flink实时计算任务一段时间后没有数据

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: flink实时计算任务一段时间后没有数据

问题背景

任务开始运行符合预期,任务运行1.5天后无法在结果表找到后续的数据


分析过程

1.查看日志确定任务堆栈无异常打印

2.使用print表进行测试数据是未进入flink还是在flink中丢失,异常发生时print表的日志正常打印,结果表无数据


3.任务数据丢失的时间都很规律,都是运行到一个固定时间后续的数据丢失,调整ttl时间确定是否时ttl时间到导致状态被清楚

4.调大后发现确实同丢失的数据确实是ttl时间之后的数据

5.检查作业确认逻辑为left join ,左表为静态表 ,将左表改为维表形式使用观察后续数据无异常


方案结论

1.flink全托管的left join为左流驱动,如果左表不能保持跟新则会在ttl到期时间停止任务的驱动,导致后续数据无法join上

2.先修改ttl定位问题。后续建议静态表使用维表的方式来使

实时计算Flink版数据的状态默认保存36小时,如果某个状态超过36小时没有更新,之前的状态可能会被清掉.修改方式如下

ps: 参数名和参数值之间必须要有间隔,没有空格会保存不了该参数设置或者报错

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
5月前
|
存储 消息中间件 Kafka
基于 Flink 的中国电信星海时空数据多引擎实时改造
本文整理自中国电信集团大数据架构师李新虎老师在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕星海时空智能系统展开,涵盖四个核心部分:时空数据现状、实时场景多引擎化、典型应用及未来展望。系统日处理8000亿条数据,具备亚米级定位能力,通过Flink多引擎架构解决数据膨胀与响应时效等问题,优化资源利用并提升计算效率。应用场景包括运动状态识别、个体行为分析和群智感知,未来将推进湖仓一体改造与三维时空服务体系建设,助力数字化转型与智慧城市建设。
600 3
基于 Flink 的中国电信星海时空数据多引擎实时改造
|
2月前
|
存储 消息中间件 搜索推荐
京东零售基于Flink的推荐系统智能数据体系
摘要:本文整理自京东零售技术专家张颖老师,在 Flink Forward Asia 2024 生产实践(二)专场中的分享,介绍了基于Flink构建的推荐系统数据,以及Flink智能体系带来的智能服务功能。内容分为以下六个部分: 推荐系统架构 索引 样本 特征 可解释 指标 Tips:关注「公众号」回复 FFA 2024 查看会后资料~
190 1
京东零售基于Flink的推荐系统智能数据体系
|
5月前
|
SQL 运维 Java
蚂蚁 Flink 实时计算编译任务 Koupleless 架构改造
本文介绍了对Flink实时计算编译任务的Koupleless架构改造。为解决进程模型带来的响应慢、资源消耗大等问题,团队将进程模型改为线程模型,并借助Koupleless的类加载隔离能力实现版本和包的隔离。通过动态装配Plugin及其Classpath,以及Biz运行时仅对依赖Plugin可见的设计,大幅优化了编译任务的性能。结果表明,新架构使编译耗时降低50%,吞吐量提升5倍以上。
蚂蚁 Flink 实时计算编译任务 Koupleless 架构改造
|
6月前
|
Oracle 关系型数据库 Java
【YashanDB知识库】Flink CDC实时同步Oracle数据到崖山
本文介绍通过Flink CDC实现Oracle数据实时同步至崖山数据库(YashanDB)的方法,支持全量与增量同步,并涵盖新增、修改和删除的DML操作。内容包括环境准备(如JDK、Flink版本等)、Oracle日志归档启用、用户权限配置、增量日志记录设置、元数据迁移、Flink安装与配置、生成Flink SQL文件、Streampark部署,以及创建和启动实时同步任务的具体步骤。适合需要跨数据库实时同步方案的技术人员参考。
【YashanDB知识库】Flink CDC实时同步Oracle数据到崖山
|
7月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动
通过详细的步骤和示例代码,您可以在 SpringBoot 项目中成功集成 Flink CDC,并实时追踪 MySQL 数据库的变动。
1672 45
|
6月前
|
消息中间件 关系型数据库 Kafka
阿里云基于 Flink CDC 的现代数据栈云上实践
阿里云基于 Flink CDC 的现代数据栈云上实践
106 1
|
10月前
|
存储 监控 数据处理
flink 向doris 数据库写入数据时出现背压如何排查?
本文介绍了如何确定和解决Flink任务向Doris数据库写入数据时遇到的背压问题。首先通过Flink Web UI和性能指标监控识别背压,然后从Doris数据库性能、网络连接稳定性、Flink任务数据处理逻辑及资源配置等方面排查原因,并通过分析相关日志进一步定位问题。
717 61
|
11月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
11月前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
215 1
|
11月前
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
312 0