《Splunk智能运维实战》——2.11 计算数据库连接的总数-阿里云开发者社区

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《Splunk智能运维实战》——2.11 计算数据库连接的总数

简介:

本节书摘来自华章计算机《Splunk智能运维实战》一书中的第2章,第2.11节,作者 [美]乔史·戴昆(Josh Diakun),保罗R.约翰逊(Paul R. Johnson),德莱克·默克(Derek Mock),译 宫鑫,康宁,刘法宗 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.11 计算数据库连接的总数

我们的应用程序目前只允许有限数量的并发数据库连接。当应用程序的用户基数不断增加时,我们需要主动检测这些连接以确保没有超过并发限制,或者了解何时需要进一步扩展数据库基础架构。

本章的最后一节,将监控过去一周时间的数据库事务,来识别是否在一段时间或者某几天当中接近了并发限制。

做好准备

本节操作需要运行Splunk Enterprise服务器,导入和第1章相同的样本数据。我们已经很熟悉Splunk搜索栏和时间选择器了。

如何操作

按照下列步骤来搜索过去30天数据库连接的总数:

  1. 登录Splunk服务器。
  2. 选择“搜索和报表”应用程序。
  3. 设定时间选择器为“过去7天”,在Splunk搜索栏输入下列搜索后单击搜索图标或按Enter键。
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  4. Splunk将返回一个表格列表,详细显示了所有符合搜索条件的事件。
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  5. 这很好,但以列表格式呈现的数据并不形象。点击“可视化”标签,会看到数据以柱状图的形式呈现。
  6. 点击图表左上方的图表类型链接(在“格式”链接旁边),并选择折线图。Splunk就会以折线图来呈现数据,让我们更清楚地看到一周中特定时间内的尖峰。
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  7. 单击“保存为”,选择“报表”,保存此次搜索结果。将报表命名为cp02_application_db_connections并单击“保存”。在下一个页面,单击“继续编辑”,回到搜索。

工作原理

将搜索以段的形式分开。

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另参见

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