《Splunk智能运维实战》——2.8 列出浏览次数最多的产品

简介:

本节书摘来自华章计算机《Splunk智能运维实战》一书中的第2章,第2.8节,作者 [美]乔史·戴昆(Josh Diakun),保罗R.约翰逊(Paul R. Johnson),德莱克·默克(Derek Mock),译 宫鑫,康宁,刘法宗 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.8 列出浏览次数最多的产品

我们的Web访问日志收集了用户浏览并添加到购物车的产品ID(日志中的item字段)。

了解人们浏览最多的产品对销售和营销策略甚至是产品方向都很有影响。但是,电子商务网站上的产品被用户浏览不见得就能售出。

本节会通过编写Splunk搜索语句,将用户成功浏览次数排名前十的产品和每种产品成功添加到购物车的次数制成图表。比如,如果一种产品浏览次数很多,但产品没被添加到购物车,则说明哪里出了问题,可能是产品价格太高了。

做好准备

本节操作需要运行Splunk Enterprise服务器,导入和第1章相同的样本数据。我们已经很熟悉Splunk搜索栏和时间选择器了。

如何操作

按照下列步骤搜索过去一周查询最多的产品。

  1. 登录Splunk服务器。
  2. 选择“搜索和报表”应用程序。
  3. 设定时间选择器为“过去7小时”,在Splunk搜索栏输入下列搜索后单击放大镜图标或按Enter键。
    screenshot
  4. Splunk返回项目(产品)的表格式列表,详细显示产品的成功浏览次数VS产品实际添加到购物车的次数。
  5. 单击“保存为”,选择“报表”,保存此次搜索结果。将报表命名为cp02_top_products_viewed并单击“保存”。在下一个页面,单击“继续编辑”,回到搜索。
    screenshot

工作原理

本节中,我们的搜索返回项目的浏览次数和其被添加到购物车的次数。本例中,项目字段代表了一个独立的项目ID,指向一个特定的产品。将搜索以段的形式分开。
screenshot

更多内容

本节更深入地了解了产品浏览和随后的添加购物车的行为,后者可能会带来销量。然而我们要继续细化搜索,以便更容易理解这两者的关系。

搜索添加购物车次数占产品浏览次数的百分比

可以进一步修改本节的搜索来生成新的一栏,计算添加到购物车次数占产品浏览次数的百分比。我们使用eval命令和一些基本数学计算。
screenshot

首先创建名为cart_conversion的新字段,再用购买除以浏览,再乘以100,计算出百分比。使用eval命令的round函数来去除小数位,再在最后加上%符号。这样就能轻松地看到产品浏览与添加到购物车的百分比。

另参见
screenshot

相关文章
|
25天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能监控系统在运维中的应用与优势
传统的运维管理方式在面对日益复杂的IT系统时显得力不从心,智能监控系统的出现为运维工作带来了新的机遇。本文将探讨智能监控系统在运维中的应用与优势,介绍其工作原理以及如何有效地利用智能监控系统提升运维效率和质量。
47 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
什么是AIOps智能运维?
AIOps(智能运维)是一种利用人工智能和机器学习技术的软件,用于实时分析和处理业务和运营数据,以提供规范性和预测性答案。它通过收集和汇总大量数据,并使用智能筛选和识别重要事件和模式,帮助团队快速解决问题并避免事件发生。AIOps不依赖于人为指定规则,而是通过机器学习算法自动学习和提炼规则。它可以分析异常告警、故障分析、趋势预测等,并在某些情况下自动解决问题。AIOps的团队包括SRE团队、开发工程师团队和算法工程师团队,他们在AIOps相关工作中扮演不同的角色。
|
4月前
|
运维
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
63 1
|
4月前
|
运维
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
50 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
《未来智能运维:AI技术的应用与展望》
在当今数字化时代,智能运维正日益成为企业提升效率、降低成本的关键。本文将探讨人工智能技术在运维领域的应用现状与未来发展趋势,展望未来智能运维的发展前景。
90 1
|
20天前
|
机器学习/深度学习 传感器 运维
提升数据中心效能:智能运维策略与实践
【4月更文挑战第6天】在数字化时代,数据中心作为企业信息架构的核心,其稳定性和效率直接影响到业务连续性和客户满意度。随着技术的进步,传统的数据中心运维模式已经不能满足现代高效、智能化的需求。本文将探讨如何通过智能运维(AIOps)策略,结合大数据分析和机器学习技术,实现数据中心的自动化管理、故障预测及快速响应,以提升整体效能并降低运营成本。
|
30天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
未来智能运维的发展趋势与挑战
随着信息技术的迅猛发展,智能运维作为关键的技术领域正日益受到重视。本文探讨了未来智能运维的发展趋势和所面临的挑战,从人工智能、自动化运维、数据分析等方面展望了未来智能运维的发展方向,同时也指出了在实践中需要克服的困难和挑战。
54 1
|
30天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
未来智能运维:人工智能在云计算运维中的应用
随着云计算技术的不断发展,传统的运维方式已经无法满足日益复杂的系统需求。本文探讨了人工智能在云计算运维中的应用,介绍了未来智能运维的发展趋势和挑战。
16 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
《智能监控系统在运维中的应用与优势》
随着技术的发展,智能监控系统在运维领域扮演着越来越重要的角色。本文将探讨智能监控系统在运维中的应用及其带来的优势,揭示其对于提升运维效率和保障系统稳定性的重要意义。
16 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
现代化运维管理:智能化的未来
随着信息技术的迅猛发展,现代化运维管理正变得日益重要。本文将探讨智能化运维管理的发展趋势,以及如何利用先进技术提升运维效率和质量。