任务描述
本关任务：2013年7月25日每种股票总共被客户买入了多少金额。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：1.Hive 的内置数据类型，2.如何转换数据类型。
Hive的内置数据类型
Hive 的内置数据类型可以分为两大类：(1)、基础数据类型；(2)、复杂数据类型。
基本数据类型
| 数据类型 | 所占字节 |
| TINYINT | 1byte，-128 ~ 127 |
| SMALLINT | 2byte，-32,768 ~ 32,767 |
| INT | 4byte,-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647 |
| BIGINT | 8byte,-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807 |
| BOOLEAN | 布尔类型，true或者false |
| FLOAT | 4byte单精度 |
| DOUBLE | 8byte双精度 |
| STRING | 字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号 |
| BINARY | 字节数组 |
| TIMESTAMP | 时间类型 |
| CHAR | |
| VARCHAR | |
| DATE |
复杂数据类型
| 数据类型 | 描述 |
| STRUCT | 通过“.”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, lastSTRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。 |
| MAP | MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素 |
| ARRAY | 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用 |
CREATE TABLE employees ( name string, salary double, subordinates array<string>, deductions map<string, double>, address struct<street:string, city:string, state:string, zip:int> ) row format delimited fields terminated by '\t' collection items terminated by ',' map keys terminated by ':' stored as textfile;
类型转换
Hive中的数据类型转换包括隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。
隐式转换
Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一个数据类型是INT型，另一个 是SMALLINT类型，那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT类型；但是我们不能隐式地将一个 INT类型的数据转换成SMALLINT或TINYINT类型的数据，这将会返回错误，除非你使用了CAST操作。 任何整数类型都可以隐式地转换成一个范围更大的类型。TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,FLOAT和STRING都可以隐式 地转换成DOUBLE；是的你没看出，STRING也可以隐式地转换成DOUBLE！但是你要记住，BOOLEAN类型不能转换为其他任何数据类型！
显式转换
表名：user
| name(string) | sex(string) | height(string) |
| xiaohong | 女 | 165.0 |
| xiaoming | 男 | 180.0 |
将身高类型转换为float。
示例如下：
select * from user where cast(height as float) > 170.0
输出：xiaoming 男 180.0
这样height将会显示的转换成float。如果height是不能转换成float，这时候cast将会返回NULL！
注意： (1) 如果将浮点型的数据转换成int类型的，内部操作是通过round()或者floor()函数来实现的，而不是通过cast实现！
(2) 对于 BINARY 类型的数据，只能将 BINARY 类型的数据转换成 STRING 类型。如果你确信 BINARY 类型数据是一个数字类型(a number)，这时候你可以利用嵌套的cast操作，比如a是一个 BINARY，且它是一个数字类型，那么你可以用下面的查询：
SELECT (cast(cast(a as string) as double)) from src;
我们也可以将一个 String 类型的数据转换成 BINARY 类型。
(3) 对于 Date 类型的数据，只能在 Date、Timestamp 以及 String 之间进行转换。下表将进行详细的说明：
| 有效的转换 | 结果 |
cast(date as date) |
返回date类型 |
cast(timestamp as date) |
timestamp中的年/月/日的值是依赖与当地的时区，结果返回date类型 |
cast(string as date) |
如果string是YYYY-MM-DD格式的，则相应的年/月/日的date类型的数据将会返回；但如果string不是YYYY-MM-DD格式的，结果则会返回NULL。 |
cast(date as timestamp) |
基于当地的时区，生成一个对应date的年/月/日的时间戳值 |
cast(date as string) |
date所代表的年/月/日时间将会转换成YYYY-MM-DD的字符串。 |
编程要求
在右侧编辑器补充代码，2013年7月25日每种股票总共被客户买入了多少元。
测试说明
表名：total
| col_name | data_type | comment |
tradedate |
string |
交易日期 |
tradetime |
string |
交易时间 |
securityid |
string |
股票ID |
bidpx1 |
string |
买入价 |
bidsize1 |
int |
买入量 |
offerpx1 |
string |
卖出价 |
bidsize2 |
int |
卖出量 |
部分数据如下所示：
20130724 145004 152896 2.62 6960 2.63 13000 20130724 145101 152896 2.86 13880 2.89 6270 20130724 145128 152896 2.85 327400 2.851 1500 20130724 145143 152896 2.603 44630 2.8 10650
数据说明：
(152896: 每种股票id） (20130724: 2013年7月24日) (145004: 14点50分04秒)
平台会对你编写的代码进行测试：
预期输出：
股票id 买入金额
125896 1.2274221965454102E7 425178 9731762.828186035 668452 8799099.5 741589 5.474477543066406E7 745962 8010476.90625 789562 3.2612930090820312E7 792583 5969130.9295043945 885478 2.469516101953125E7 968956 3356246.9372558594
提示： (1)总共买入金额=买入量*买入价 (2)将买入价为 string，强转为 float 计算*
开始你的任务吧，祝你成功！
----------禁止修改---------- create database if not exists mydb; use mydb; create table if not exists total( tradedate string, tradetime string, securityid string, bidpx1 string, bidsize1 int, offerpx1 string, bidsize2 int) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; truncate table total; load data local inpath '/root/files' into table total; ----------禁止修改---------- ----------begin---------- select securityid, sum(bidsize1 * cast(bidpx1 as float)) from total where tradedate='20130725' group by securityid ----------end----------
