开发者学堂课程【Redis 数据库入门：Redis_集合_有序集合操作_3】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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Redis_集合_有序集合操作_3
内容介绍
一、命令
二、举例
一、命令
1.并集
既然是集合，所以他有并集的操作和 set 很类似，并集的操作稍微有一点复杂。 如果是集合的并集，只需要考虑集合元素即可。如果是有序集合的并集，考虑元素同时还得考虑分数。
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight][AGGREGATESUM|MIN|MAX]
numkeys 指定 key 的数量，必须
WEIGHTS 选项，与前面设定的 key 对应，对应 key 中每一个 score 都要乘以这个权重；
AGGREGATE 选项，指定并集结果的聚合方式；
SUM:将所有集合中某一个元素的 score 值之和作为结果集中该成员的 score 值；
MIN:将所有集合中某一个元素的 score 值中最小值作为结果集中该成员的 score值；
MAX:将所有集合中某一个元素的 score 值中最大值作为结果集中该成员的 score 值
举例:
ZADD scores1 70 tom 80 peter 60 john
创建一个集合3个元素的
ZADD scores2 90 peter 60 ben
创建一个集合2个元素的
ZUNIONSTORE scores-all 2 scores1 scores2
把以上2个元素存到另外一个地方去，分别是 scores1 和 scores2，
如果什么都不加，有默认值，默认值是四，是因为 peter 是共同元素，所以根据peter 去重，它的元素最后得到的结果可以通过 zrange 来查看，同时通过withscores 查看分值，默认情况下 scores 是相加，权重是1。
ZUNIONSTORE scores-all1 2 scores1 scores2 AGGREGATE SUM
通过此命令后，对重复元素的分值不再是相加，而是取最小值。
ZUNIONSTORE scores-all2 2 scores1 scores2 WEIGHTS 1 0.5 AGGREGATE SUM
WEIGHTS后面可以跟浮点数。最终的成绩根据权重来计算。 Scores1给1，Scores2给0.5。
ZUNIONSTORE scores-all2 2 scores1 scores2 WEIGHTS 1 0.5 AGGREGATE SUM
2. 交集
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight][AGGREGATESUM|MIN|MAX]
交集和并集的区别就是交集，会把相同的取出。 如果只有 Peter 相同，那么他只会把 Peter 取出。 然后根据权重和算法进行取和。
numkeys 指定 key 的数量，
必须：
WEIGHTS 选项，与前面设定的 key 对应，对应 key 中每一个 score 都要乘以这个权重 AGGREGATE 选项，指定并集结果的聚合方式；
SUM:将所有集合中某一个元素的 score 值之和作为结果集中该成员的 score 值；
MIN:将所有集合中某一个元素的 score 值中最小值作为结果集中该成员的 score值；
MAX:将所有集合中某一个元素的 score 值中最大值作为结果集中该成员的 score值；
二、举例
1.制作一个网易音乐排行榜。
排行榜是通过用户听的次数来进行排序，技术的操作就可以通过 ZINCRBY，不断往上增加集合中的排序也会不断变化，就会使用 ZRANK 来取其中的元素。
并且排行榜每天都在变，所以就有月排行榜、天排行榜、周排行榜等。但是不需要每天都进行操作。 因为每天的排行榜出来之后，每周的排行榜也就有了。
由此分析：
每首歌的歌名作为元素(先不考虑重复)
每首歌的播放次数作为分值
ZREVRANGE 来获取播放次数最多的歌曲（就是最多播放榜了，云音乐热哥榜，没有竞价，没有权重)
Python 演示：r.zadd( ' sboard ' , 'yellow',1, 'rolling in the deep ',l, ' happy ',l, ' just the way you are ',1)r,zadd( 'sboard ' , ' eye of the tiger ',1, 'bitLie jean' ,1, ' say you say me ',1, ' payphone ' ,1)r.zadd( ' mboard' , 'my heart will go on',1 , 'when you believe ',1 , ' hero ' ,1)
r.zincrby( ' mmboard " , 'yellow " ,5o)
r.zincrby (' mboard ' ,' rolling in the deep ' ,60)r.zincrby( ' mboard ' , ' my heart wilL go on ' ,68.B)r.zincrby ( ' mboard ' , ' iwhen you believe',70)
rlist =r.zpevrange( ' mboard' , 0，9,True)
打印有两种方式，一种是转化为字符串拼接，还有一种是直接通过 format。
2. 新浪微博翻页
新闻网站、博客、论坛、搜索引擎，页面列表条目多，都需要分页
blog 这个 key 中使用时间戳作为 score
以下 blog 均属于同一个人，数字代表发布时间，汉字代表元素 ，通过发布时间就可以对一个人的博客进行排序 。
ZADD blog 1407000000 '今天天气不错'
ZADD blog 1450000000 '今天我们学习Redis'
ZADD blog 1560000000'几个Redis使用示例'
ZREVRANGE blog 10 20
3.京东图书畅销榜单日榜
计算出周榜单、月榜单、年榜单。
方式一。：
ZADD bookboard-001 1000 "java' 1500 'Redis' 2000 'haoop'（第一天的排行榜Java 这本书卖了1500本，Redis 这本书卖了1500本，Hadoop 卖了2000本。）
ZADD bookboard-002 1020 'java' 1500 'Redis' 2100 'hadoop'（到第二天的排行榜 Java 这本书卖了1020本，Redis 这本书卖了1500本，Hadoop 卖了2100本。）
ZADD bookboard-003 1620 "java' 1510 'Redis' 3000 'hadoop'（到第三天的排行榜 Java 这本书卖了1620本，Redis 这本书卖了1510本，Hadoop 卖了3000本。）
如果使用
ZUNIONSTORE bookboard-001:003 3 bookboard-001 bookboard-002bookboard-003 默认聚合的方法是不可行的，因为3天是累加的效果，1020中就包括了第一天的1000 。可以直接取最后这一个的销售数量。
方式二：
如果只是卖书这种需求，那么取最后一个销售数量即可，但如果是有可能增，有可能减的话，用Max会比较好。
ZADD bookboard-o01 1000 'java' 1500 'Redis' 2000 'haoop'
ZADD bookboard-002 1020 'java' 1500 'Redis' 2100 'haoop'
ZADD bookboard-0031620 'java' 1510 'Redis’ 3000 'haoop'
ZUNIONSTORE bookboard-001:003 3 bookboard-001 bookboard-002bookboard-003 AGGREGATE MAX
并集，使用 max
注意∶参与并集运算的集合较多（业务中需求多，计算量大），大量集合会造成Redis 服务器阻塞，因此最好放在空闲时间或者备用服务器上进行计算。
4.京东
用户在进行网购时，会在框选处进行筛选，然后在下面显示商品。但是不会每一次都需要查询，而是会把常用的做缓存。
在查询的时候也不是直接查数据库，而是会把每一个区间内的商品放到一个 set 当中，例如将3.5到4英寸的手机放到一个 set 中，将3G与4G手机放到一个 set 当中以供查询。
以上是集合使用的场景。
