开发者学堂课程【新电商大数据平台2020最新课程：电商项目之总体运营指标流量指标分析】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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电商项目之总体运营指标流量指标分析
ADS 中有许多指标：
总体运营指标，流量类指标，平台热词，用户类指标，总体运营指标，风控指标，支付类指标，交易类指标，广告投放类指标等。
一、常见计算指标
常见指标为必统计指标
总体运营分析指标：
1. 流量分析
网站流量统计分析是指获得网站访问量基础数据的悄况下，对有关数据进行统计、分析，以了解网站当前的访问效果和访问用户行为，以发现当前网络普销活动中存在的问题。
监控异常情况，为进修正或重新制定网络营销策略提供依据，支撑活动安排，维持流量的稳定和增长。//统计原因，给公司带来的价值。
独立访问数: Uv即unique Visitor, 独立访客数，指一天内访问某站点的人数。
1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过 IP 和 cookie 是判断 uV 值的两种方式。
用 cookie 分析 uV 值:当客户端第一次访问某个网站服务器的时候， 网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个
Cookie,通常放在这个客户端电脑的C盘当中。在这个 cookie 中会分配个独无二的编号，这其中会记录一些访问服务器的信息，如访问时间，访问了哪些页面等等
当你下次再访问这个服务器的时候，服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的 Cookie 文件， 并且对其进行一些更新， 但那个独一无的编号是不会变的。
使用IP即独立 IP 數，指一天内使用不同IP地址的用户访问网站数量，同一 IP 无论访问了几个页面，独立的 IP 数均为1，但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP,那么只能算是一个 IP 的访问。
IP 和 OUv 之间的数据不会有太大的差异，通常 U 量和比 IP 量高出一点，每个v相对于每个 IP 更准确地对应一个实际的浏览者。
页面访问数:
Pv 即 Page View,网站浏览量，指页面浏览的次数，用以衡量网站用户访问的网页数量。用户每次打开一个页面便记录1次PV,多次打开同一-页面则浏览量累计。
一般来说，PV 与来访者的数量成正比，但是 Pv 并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的 PV.具体的说，PV 值就是所有访问者在24小时(点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV 是指 页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次 Pv 流量。
度量方法就是从浏览器发出一一个对网络服务器的请求(Request) ，网络服务器接到这个请求后，会将该请求对应的一个网页(Page)发送给浏览器，从而产生了一个 PV. 那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开(下载完成)， 那么都是应当计为1个 PV。
人均页面访问数:
跳出率:
定义:只浏览了-个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比，即只浏览了一个页面的访问次数/全部的访问次数汇总。
跳出率是非常重要的访客黏性指标，它显示了访客对网站的兴想程度:跳出率越低说明流量质量越好，访客对网站的内容越感兴规，这些访客越可能是网站的有效用户、忠实用户。该指标也可以衡量网络营销的效果，指出有多少访客被网络营销吸引到宣传产品页或网站上之后，又流失掉了，可以说就是煮熟的鸭子飞6了。
比如，网站在某媒体上打广告推广，分析从这个推广来源进入的访客指标，其跳出率可以反映出选择这个媒体是否合适，广告语的撰写是否优秀，以及网站入口页的设计是否用户体验良好。
页面访问时长:
平均每次访问在网站上的停留时长，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。
平均访问时间越长则说明访客停留在网页上的时间越长:如果用户对网站的内容不感兴趣，则会较快关闭网页，那么平均访问时长就短;如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留了很长时间，平均访问时长就长。
