攻击识别功能介绍|学习笔记

本文涉及的产品
Web应用防火墙 3.0,每月20元额度 3个月
云安全中心漏洞修复资源包免费试用,100次1年
云安全基线管理CSPM免费试用,1000次1年
简介: 快速学习攻击识别功能介绍

开发者学堂课程【阿里云态势感知服务使用教程攻击识别功能介绍】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/415/detail/5289


攻击识别功能介绍


1、态势感知的总览页面

来看一看云端态势感知提供的攻击识别功能。首先来到态势感知的总览页面,可以看到在最显要的位置提供了关于当前云上资产的实时攻击状况。这里就是发生攻击的次数为224次,另外可以和昨天的攻击状况进行对比,从而帮助掌握最近的安全态势。


2、威胁页面

通过点击攻击可以来到对应的威胁页面,首先可以看到会对所有的攻击状况进行全部的展示。

它包含了 SQL 注入、xss 攻击、代码/命令执行、上传漏洞的分辨率以及 CSRF 的攻击类型。这里会提供云上资产遭受的攻击时间、被攻击的应用以及被攻击的 URL 地址。

另外还会列出攻击者的 IP 地址,他的请求方式和攻击类型。这边会给出相应的攻击的防御状况。比如可以通过配置 web 的防火墙进行攻击的防护。

除此之外,云端态势感知还会对暴力破解进行一个识别,这边会列出遭受的所有暴力破解的攻击、攻击使用的协议以及爆破发生的次数等等。


3、对攻击日志进行的数据分析

之后会对所有的攻击日志进行一个安全的大数据分析,帮助去把所有的扫射性攻击和当天预报的针对性攻击进行识别。针对性攻击意味着业务有被黑客去攻击或者侵入的可能。这里会列出黑客攻击最频繁的几个资产,还会列出攻击的类型。

比如像定点 web 攻击、针对性 ECS 密码爆破、撞库攻击,甚至于发现云上资产里面有被黑客变成代理服务器的实践。

之后会发现代理服务器开放了端口,并且通过这样一个服务类型进行一个安全的代理。另外还会对挖矿程序进行一个威胁的识别,会对攻击者在服务器上进行一个挖矿的入侵行为进行一个详细的介绍。

相关文章
|
安全 网络安全
10个常用恶意软件检测分析平台
10个常用恶意软件检测分析平台
197 0
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
关于大模型越狱的多种方式,有这些防御手段
【8月更文挑战第22天】在AI领域,大语言模型与视觉-语言模型显著提升了自然语言处理及视觉任务能力,但同时也引发了严重的安全与伦理问题,特别是大模型越狱现象。越狱可通过梯度、进化、演示、规则或多智能体等方式实现,利用模型弱点操纵其输出。针对此威胁,研究者提出包括提示检测、扰动、演示、生成干预及响应评估等多种防御策略,旨在增强模型安全性与可靠性。然而,攻击手段的多样性和有效性评估构成了主要挑战。[论文](https://arxiv.org/pdf/2407.01599)详细探讨了这些问题。
127 17
|
24天前
|
网络协议 安全 网络安全
如何识别DDOS攻击模式?
【10月更文挑战第12天】如何识别DDOS攻击模式?
76 18
|
24天前
|
监控 网络协议 网络安全
识别DDoS攻击
【10月更文挑战第12天】识别DDoS攻击
54 16
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)(下)
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)
255 1
|
自然语言处理 安全 API
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)(上)
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)
363 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
针对语言翻译系统的数据投毒攻击
在本文中展示了基于毒化一小部分并行训练数据的对黑盒 NMT 系统针对性攻击是可行的。表明这种攻击实际上可以通过有针对性地破坏为形成系统训练数据而爬取的网络文档来实现,然后分析了在两种常见 NMT 训练场景中靶向投毒的有效性:from-scratch训练和预训练和微调范式。
484 1
|
SQL 编解码 弹性计算
攻击识别功能介绍|学习笔记
快速学习攻击识别功能介绍
122 0
|
人工智能 安全 关系型数据库
分析网站漏洞检测对于区块链的安全分析
目前区块链市场越做越大,很多服务都在使用区块链技术,跟上区块链的大潮,在高速发展的同时,区块链的安全问题也日益严重,2018年上半年ATN区块链平台被爆出高危的区块链漏洞,我们来看下这个ATN到底是如何产生漏洞,分析及如何修复漏洞的。
1163 0
下一篇
无影云桌面