开发者学堂课程【阿里云 K8S 微服务部署案例：阿里云 K8s 的物理部署架构】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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阿里云 K8s 的物理部署架构
阿里云k8s的物理部署架构
阿里云容器服务-高可用 kubernetes 部署指南网站链接https://yq.aliyun.com/articles/88526，此文章中的部署架构与阿里云 K8s 中的部署架构有所出入，可做为学习参考。
阿里云 K8s 要求部署在 VPC-Virtual Private Cloud(虚拟专有云）。阿里云的 K8s是由 Master 节点和 Worker 节点所构成，其中 Master 节点可以是专有独立部署，也可以是共享的。
共享版费用较低，所谓独立部署是有自己的集群 Master，共享版的申请 K8s 集群会共享阿里云的一些 Master 节点。
Worker 节点上有一些 K8s 常见的核心组件如 Kubelet、Kubelet Proxy 及 Docker等等。
Master 节点上有
etcd、apiserver、scheduler、controller-mannager.
K8s 集群内部有网络，对应的 IP 地址空间 cidr 可以在创建集群时定制，在管理端master 节点组成高可用的集群，为了让管理员通过命令行工具以高可用的方式去访问 apiserver，因为 apiserver 有多台，所以前置一般需要部署 slb-server load balancer 负载均衡设备，通过 slb 就可以高可用及负载均衡的方法访问 apiserver，另外让外部的网络和 vpc 能够进行互通需要部署 nat-network address translation,通过 nat 管理员可以 slb 到 master 节点或者 worker 节点上做一些运维管理的工作，另外通过 nat，vpc 内部的节点也可以访问外部的网络，比如说拉取 docker 镜像。
在应用端当应用被部署到 k8s 集群一般也需要部署前置的 slb 负载均衡设备，这样外部的流量才可以访问到 k8s 集群内的应用，同时高可用及负载均衡调用，应用端的 slb 一般可以通过调用发布文件动态创建，发布时注意 service type:loadbalancer。
