本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.1节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
2.1 搭建Python开发平台
2.1.1 所要考虑的问题
Python的官网：https://www.python.org/。
搭建Python开发平台有几个问题需要考虑，第一是选择什么操作系统，是Windows还是Linux？第二是选择哪个Python版本，是2.x还是3.x？
首先，来回答后一个问题。3.x是对2.x的一个较大的更新，可以认为，Python 3.x什么都好，就是它的部分代码不兼容2.x的，这使得不少好用的库都无法支持3.x（值得庆幸的是，越来越多的主流库已经开始支持3.x了）。对于本书来说，本书使用Python 2.7版本，但是本书的代码尽可能地同时兼容2.x和3.x，包括在各种第三方库也使用两个版本都兼容的扩展库。因此，在阅读本书的时候，不管你已经装了2.x还是3.x，都无须在这个问题上太多纠结。
其次，就是选择操作系统的问题，主要是在Windows和Linux之间选择。Python是跨平台的语言，因此脚本可以跨平台运行。然而，不同的平台运行效率不一样，一般来说，在Linux下的运行速度会比Windows快，而且是对于数据分析和挖掘任务。此外，在Linux下搭建Python环境相对来说容易一些，很多Linux发行版自带了Python程序，并且在Linux下更容易解决第三方库的依赖问题。当然，Linux的操作门槛较高，入门的读者可以先在Windows环境下熟悉，然后再考虑迁移到Linux环境中。
2.1.2 基础平台的搭建
第一步是Python核心程序的安装，分为Windows和Linux介绍；最后介绍一个Python的科学计算发行版—Anaconda。
（1）Windows
在Windows系统中安装Python比较容易，直接到官方网站下载相应的msi安装包安装即可，和一般软件的安装无异，在此不赘述。安装包还分32位和64位版本，请读者自行选择适合的版本。
（2）Linux
大多数Linux发行版，如CentOs、Debian、Ubuntu等，都已经自带了Python 2.x的主程序，因此并不需要额外安装。
（3）Anaconda
安装Python核心程序只是第一步，为了实现更丰富的科学计算功能，还需要安装一些第三方的扩展库，这对于一般的读者来说可能显得比较麻烦，尤其是在Windows环境中还可能出现各种错误。幸好，已经有人专门将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。
Anaconda的特点如下。
1）包含了众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包。
2）完全开源和免费。
3）额外的加速、优化是收费的，但对于学术用途可以申请免费的License。
4）全平台支持：Linux、Windows、Mac；支持Python 2.6、2.7、3.3、3.4，可自由切换。
因此，推荐初级读者（尤其是Windows环境下的读者）安装此Python发行版。读者只需要到官方网站下载安装包安装，网址为：http://continuum.io/downloads。
安装好Python后，只需要在命令窗口输入python就可以进入Python环境，如图2-3是在Windows下启动Python 2.7.8的界面。
