灵玖Nlpir Parser语义智能系统精准汉语分词

简介:

  词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。在汉语中,由于词与词之间不存在分隔符,词本身也缺乏明显的形态标记,因此汉语浅层分析的特有问题就是如何将汉语的字串分割为合理的词语序列。
  实际上,汉语分词的主要瓶颈是“切分排歧”和“未登录词识别”。由于切分歧义和未登录词的存在,降低了自身正确切分的可能性,也干扰了其相邻词的处理。如果未登录词和切分歧义交织在一起,就会进一步增加处理难度。
  灵玖软件Nlpir Parser语义智能挖掘平台是针对互联网内容处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中,也可以作为小规模数据的处理加工工具。用户可以使用该软件对自己的数据进行处理。
  灵玖软件Nlpir Parser语义智能挖掘平台汉语词法分析系统能对汉语语言进行拆分处理,是中文信息处理必备的核心部件。灵玖综合了各家所长,采用条件随机场(Conditional Random Field,简称CRF)模型,分词准确率接近99%,具备准确率高、速度快、可适应性强等优势;特色功能包括:切分粒度可调整,融合20余部行业专有词典,支持用户自定义词典等。
  词性标注能对汉语语言进行词性的自动标注,它能够真正理解中文,自动根据语言环境将词语诸如“建设”标注为“名词”或“动词”。灵玖采用条件随机场(Conditional Random Field,简称CRF)模型,一级词性标注准确率接近99%,具备准确率高、速度快、可适应性强等优势。
人名地名机构名识别能够自动挖掘出隐含在汉语中的人名、地名、机构名,所提炼出的词语不需要在词典库中事先存在,是对语言规律的深入理解和预测。采用条件随机场(Conditional Random Field,简称CRF)模型,识别准确率达到97%,速度达到10M/s,可在此基础上搭建各种多样化的统计和应用。
目前,汉语分词的精度不断提高,已进入实用阶段,而与此同时,信息抽取、文本分类、聚类等文本挖掘技术也取得了巨大的进展,成为大数据分析与网络信息检索的有效手段。在这种情况下,人们已不满足于对语言本身进行分析,而是希望利用语言分析的手段来从大数据中挖掘一些感兴趣的抽象对象(如事件、人物、地点、机构、音乐、软件等)。

目录
相关文章
|
NoSQL MongoDB
11 MongoDB - 数据查询(统计个数)
11 MongoDB - 数据查询(统计个数)
1540 0
|
人工智能 开发框架 自然语言处理
基于 Qwen-Agent 与 OpenVINO™ 构建本地 AI 智能体
Qwen2 是阿里巴巴集团 Qwen 团队研发的大语言模型和大型多模态模型系列。Qwen2 具备自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、作为 AI Agent 进行互动等多种能力。
|
11月前
|
JavaScript
箭头函数与普通函数(function)的区别
箭头函数是ES6引入的新语法,相比传统函数表达式更简洁,且没有自己的this、arguments、super或new.target绑定,而是继承自外层作用域。这使得箭头函数在处理回调和闭包时更加灵活方便。
|
关系型数据库 MySQL 数据库
解决Navicat报错:2013 - Lost connection to MySQL server during query
解决Navicat报错:2013 - Lost connection to MySQL server during query
2545 0
|
机器学习/深度学习 并行计算 安全
ImportError: DLL load failed while importing libpaddle: 找不到指定的模块问题
【6月更文挑战第7天】ImportError: DLL load failed while importing libpaddle: 找不到指定的模块问题
2823 0
|
Web App开发 Java 容器
WebOffice在线编辑ActiveX插件(Excel,word等),兼容IE,FireFox,Chrome等浏览器
关于点聚的weboffice ActiveX插件的使用在IE下只需要安装对应weboffice.ocx插件即可实现在线文档编辑。对于非IE如谷歌、火狐浏览器来说就有些不同了的,如果想要兼容谷歌和火狐需要采用标准的NPAPI的开发的插件,具体的需要做以下几个步骤: 1、请安装下面链接地址的插件包 目前版本:官网 点击打开链接  2、安装插件包完成后调整加载weboffic
6739 0
|
消息中间件 存储 缓存
从MongoDB迁移到Elasticsearch后,我们减少了80%的服务器
本文介绍“为什么要从MongoDB迁移到Elasticsearch?”以及“如何从MongoDB迁移到Elasticsearch?”。
18522 0
从MongoDB迁移到Elasticsearch后,我们减少了80%的服务器
|
人工智能 Cloud Native Oracle
阿里云助力印尼实现“数字化愿景”,开拓互联网掘金之路
印度尼西亚常被互联网创业群体称为是“继中国、印度之后的下一个互联网掘金的国家”,印尼不仅是东南亚人口最多的国家,并且也拥有增长最快的互联网用户。在这里,互联网用户的年增长速度已超过50%,正面临着巨大的科技需求。
2230 0
阿里云助力印尼实现“数字化愿景”,开拓互联网掘金之路
|
前端开发 JavaScript Unix
前端国际化时间日期概述与业务实践
在做国际化项目的时候,时间日期是绕不过的槛,哪我们就一起来了解一下前端国际化时间日期和业务中的实践。
4874 1