开发者学堂课程【新电商大数据平台2020最新课程:电商项目之流量类指标平台统计表 SQL 实现】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。
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电商项目之流量类指标平台统计表 SQL 实现
ADS 应用数据层,总体运营统计
1. 流量类指标_平台统计表【ADS】
create external table if not exists ads_ nshop. ads. nshop_ platform_ flou stat(
customer_ gender TINYINT COMENT ‘性别: 1男0女',
age_ range string COMMENT ‘年龄段’,
customer_ natives string COMMENT ‘所在地区’,
visit_avg_duration int comnent ' 人均页面访问时长’,
visit_avg_counts int comment ' 人均页面访问数'
) partitioned by (bdp_day string)
stored as parquet
location'/data/nshop/ads/operation/ads_nshop. platform_flow_stat/'
流量类指标平台统计表:
insert overwrite table ads_nshop.ads_nshop_platform_ flow_ stat partition(bdp_ day=' 20200321’ )
select
c. customer_gender,
c.customer_age_range,
c.customer_natives,
sum(pv.duration)/count(distinct pv.user_id) as visit_avg _duration,
sum(v.view_count)/count(distinct pv.user_id)as visti_avg_ counts
from
ods_ nshop.ods_02_customer c
join
dwd_ nshop.dwd_ nshop_ actlog_pdtview pv
on
c .customer_id=pv.user_id
join
dws_ nshop.dws_nshop_ulog_view V
on
v.user_id=pv.user_ id
where
v.bdp_day=‘20200321’
group by
c.customer_natives,c.customer_gender,c.customer_age_range
运行结果如下:
2. 流量类指标_平台流量统计 P/UV【ADS】
独立访客数(UV) :
指来到网站或页面的用户总数,这个用户是独立的,同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客, 不会重复累计,通常以 PC 端的 Cookie 数量作为统计依据,APP 端的设备号作为统计依据。
页面访客数:
页面访问次数,即当前页面的被访问的次数,即浏览量PV;举例:首页,访问次数,1000次。
人均页面访问数:
平均访问页数是用户访问网站的平均浏览页数。平均访问页数-浏览量/访问次数。平均访问页数很少,说明访客进入你的网站后访问少数几个页面就离开了。