《优势特征蒸馏(Privileged Features Distillation)在手淘信息流推荐中的应用》电子版地址

简介: 优势特征蒸馏(Privileged Features Distillation)在手淘信息流推荐中的应用

《优势特征蒸馏(Privileged Features Distillation)在手淘信息流推荐中的应用》优势特征蒸馏(Privileged Features Distillation)在手淘信息流推荐中的应用

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
目录
相关文章
|
8月前
|
自然语言处理 测试技术 计算机视觉
ICLR 2024:谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测
【4月更文挑战第22天】**TIME-LLM** 论文提出将大型语言模型重编程用于时序预测,克服数据稀疏性问题。通过文本原型重编码和Prompt-as-Prefix策略,使LLMs能处理连续时序数据。在多基准测试中超越专业模型,尤其在少量样本场景下效果突出。但面临跨领域泛化、模型调整复杂性和计算资源需求的挑战。[论文链接](https://openreview.net/pdf?id=Unb5CVPtae)
124 2
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 计算机视觉
北京大学提出 PTQ4ViT | 双均匀量化+Hessian引导度量,推进Transformer模型落地
北京大学提出 PTQ4ViT | 双均匀量化+Hessian引导度量,推进Transformer模型落地
180 1
|
10天前
|
人工智能 测试技术
CMU、Meta联合发布VQAScore文生图优化方案:Imagen3已采用
卡内基梅隆大学与Meta联合推出VQAScore,一种基于视觉问答模型的新型评估方案,用于衡量生成图像与文本提示的一致性。相比CLIPScore,VQAScore在处理复杂语义时更可靠,在多个基准测试中表现优异。研究团队还发布了GenAI-Bench,包含1,600个组合文本提示,挑战模型的高阶推理能力。VQAScore的创新方法和卓越性能为文生图领域带来新动力,但也存在依赖VQA模型性能和忽视其他质量因素的局限性。
137 96
|
22小时前
|
人工智能 数据安全/隐私保护
深度揭秘CoT!普林斯顿耶鲁发布最新报告:大模型既有记忆推理、也有概率推理
普林斯顿大学和耶鲁大学研究人员发布报告,探讨链式思维(CoT)提示对大型语言模型(LLM)推理能力的影响。研究通过移位密码任务,揭示了三个关键因素:任务输出概率、预训练阶段的隐性学习及中间操作数量(噪声推理)。实验使用GPT-4、Claude 3和Llama 3.1模型,发现CoT提示可显著提升模型准确性,但也存在局限性。论文地址:https://arxiv.org/abs/2407.01687。
55 29
|
2月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 网络架构
为什么卷积现在不火了:CNN研究热度降温的深层原因分析
纵观近年的顶会论文和研究热点,我们不得不承认一个现实:CNN相关的研究论文正在减少,曾经的"主角"似乎正逐渐淡出研究者的视野。
111 11
为什么卷积现在不火了:CNN研究热度降温的深层原因分析
|
2月前
|
机器学习/深度学习 测试技术 计算机视觉
NeurIPS 2024:FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型TopoFR
在2024年NeurIPS会议上,FaceChain团队推出TopoFR模型,通过利用数据的拓扑结构信息,显著提升了人脸识别的准确性。TopoFR采用PTSA策略和SDE策略,分别增强了模型的泛化能力和对硬样本的处理效果。实验结果显示,TopoFR在多个基准测试中表现优异,特别是在IJB-C和IJB-B等高难度测试中,显著超越了现有方法。
96 5
|
5月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
中科大联合华为诺亚提出Entropy Law,揭秘大模型性能、数据压缩率以及训练损失关系
【8月更文挑战第14天】中科大与华为联合提出的Entropy Law理论,揭示了大语言模型性能与数据压缩率及训练损失的关系,指出低压缩率和高数据一致性有利于提升模型效能。基于此,开发出ZIP数据选择算法,通过多阶段贪婪策略优选低冗余样本,有效提高了模型训练效率和性能,同时降低了计算成本。这一成果为优化大模型训练提供了新途径。论文详述请见链接:https://arxiv.org/pdf/2407.06645。
148 65
|
8月前
|
机器学习/深度学习 编解码 数据可视化
Mamba入局遥感图像分割 | Samba: 首个基于SSM的遥感高分图像语义分割框架
Mamba入局遥感图像分割 | Samba: 首个基于SSM的遥感高分图像语义分割框架
174 3
|
8月前
|
存储 编解码 计算机视觉
MobileCLIP来袭 | 如果CLIP可以通过重参加速,你会选择用它作为Backbone预训练吗
MobileCLIP来袭 | 如果CLIP可以通过重参加速,你会选择用它作为Backbone预训练吗
223 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
【论文速递】MMM2020 - 电子科技大学提出一种新颖的局部变换模块提升小样本分割泛化性能
【论文速递】MMM2020 - 电子科技大学提出一种新颖的局部变换模块提升小样本分割泛化性能
52 0