五、搭建Redis哨兵模式
实验环境：
| 节点 | 虚机 | IP地址 |
| master | centos7-1 | 192.168.121.10 |
| slave1 | centos7-2 | 192.168.121.20 |
| slave2 | centos7-3 | 192.168.121.30 |
| Sentinel-1 | centos7-4 | 192.168.121.40 |
| Sentinel-2 | centos7-5 | 192.168.121.50 |
| Sentinel-3 | centos7-6 | 192.168.121.60 |
生产环境中使用对应数量节点的服务器作为哨兵节点，实验环境中如果电脑性能不够可以把哨兵搭建在原虚机上。
实验步骤：
5.1 所有节点安装Redis
参考上文第三节
5.2 master和slave部署Redis主从复制
参考上文第三节
5.3 修改哨兵节点的配置文件sentinel.conf（所有哨兵节点操作）
修改Sentinel-1的配置文件，之后scp传给另外2个哨兵节点。
vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf ...... protected-mode no #17行，取消注释，关闭保护模式 port 26379 #21行，Redis哨兵默认的监听端口 daemonize yes #26行，指定sentinel为后台启动 logfile "/var/log/sentinel.log" #36行，指定日志文件存放路径 dir "/var/lib/redis/6379" #65行，指定数据库存放路径 sentinel monitor mymaster 192.168.121.10 6379 2 #84行，修改 #指定该哨兵节点监控192.168.121.10:6379这个主节点，该主节点的名称是mymaster。 #最后的2的含义与主节点的故障判定有关：至少需要2个哨兵节点同意，才能判定主节点故障并进行故障转移 sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000 #113行，判定服务器down掉的时间周期，默认30000毫秒（30秒） sentinel failover-timeout mymaster 180000 #146行，同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间（180秒） #传给两外2个哨兵节点 scp /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf 192.168.121.50:/opt/redis-5.0.7/ scp /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf 192.168.121.60:/opt/redis-5.0.7/ 复制代码
修改哨兵的配置文件，vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
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5.4 启动哨兵模式（所有哨兵节点操作）
#启动三台哨兵 cd /opt/redis-5.0.7/ redis-sentinel sentinel.conf & 复制代码
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5.5 查看哨兵信息
#在哨兵节点查看 [root@localhost ~]# redis-cli -p 26379 info Sentinel # Sentinel sentinel_masters:1 #一台主节点 sentinel_tilt:0 sentinel_running_scripts:0 sentinel_scripts_queue_length:0 sentinel_simulate_failure_flags:0 master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.121.10:6379,slaves=2,sentinels=3 #可以看到主节点地址，2台从节点，3台哨兵 复制代码
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5.6 模拟故障
#在Master 上查看redis-server进程号: [root@localhost ~]# ps -ef | grep redis root 71245 1 0 6月19 ? 00:00:05 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:6379 root 71983 66681 0 00:59 pts/1 00:00:00 grep --color=auto redis #杀死 Master 节点上redis-server的进程号 [root@localhost ~]# kill -9 71245 #Master节点上redis-server的进程号 [root@localhost ~]# netstat -natp | grep redis #在哨兵上查看日志，验证master是否切换至从服务器 [root@localhost redis-5.0.7]# tail -f /var/log/sentinel.log 7084:X 20 Jun 2022 00:46:58.869 * +sentinel sentinel ce975c271f86d8f6e0b80162529752b754ecfc69 192.168.121.50 26379 @ mymaster 192.168.121.10 6379 7084:X 20 Jun 2022 00:47:56.595 * +sentinel sentinel d59ba9daf957b704715feeee3c53bd1bf8b3a5d8 192.168.121.60 26379 @ mymaster 192.168.121.10 6379 7084:X 20 Jun 2022 01:01:33.484 # +sdown master mymaster 192.168.121.10 6379 7084:X 20 Jun 2022 01:01:33.561 # +new-epoch 1 7084:X 20 Jun 2022 01:01:33.561 # +vote-for-leader ce975c271f86d8f6e0b80162529752b754ecfc69 1 7084:X 20 Jun 2022 01:01:34.476 # +config-update-from sentinel ce975c271f86d8f6e0b80162529752b754ecfc69 192.168.121.50 26379 @ mymaster 192.168.121.10 6379 7084:X 20 Jun 2022 01:01:34.476 # +switch-master mymaster 192.168.121.10 6379 192.168.121.30 6379 7084:X 20 Jun 2022 01:01:34.477 * +slave slave 192.168.121.20:6379 192.168.121.20 6379 @ mymaster 192.168.121.30 6379 7084:X 20 Jun 2022 01:01:34.477 * +slave slave 192.168.121.10:6379 192.168.121.10 6379 @ mymaster 192.168.121.30 6379 7084:X 20 Jun 2022 01:02:04.493 # +sdown slave 192.168.121.10:6379 192.168.121.10 6379 @ mymaster 192.168.121.30 6379 #在哨兵上查看主节点是否切换成功 [root@localhost ~]# redis-cli -p 26379 info Sentinel # Sentinel sentinel_masters:1 sentinel_tilt:0 sentinel_running_scripts:0 sentinel_scripts_queue_length:0 sentinel_simulate_failure_flags:0 master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.121.30:6379,slaves=2,sentinels=3 复制代码
杀死 Master 节点上redis-server的进程号：
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在哨兵上查看主节点是否切换成功：
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六、Redis 集群模式
集群，即Redis Cluster，是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。
集群由多个节点（Node）组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。
6.1 集群的作用
（1）数据分区： 数据分区（或称数据分片）是集群最核心的功能。
- 集群将数据分散到多个节点，一方面突破了Redis单机内存大小的限制，存储容量大大增加；另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，大大提高了集群的响应能力。
- Redis单机内存大小受限问题，在介绍持久化和主从复制时都有提及；例如，如果单机内存太大，bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
（2）高可用： 集群支持主从复制和主节点的自动故障转移（与哨兵类似）；当任一节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务。
通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
6.2 Redis集群的数据分片
Redis集群引入了哈希槽的概念。
Redis集群有16384个哈希槽（编号0-16383）。
集群的每个节点负责一部分哈希槽。
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。
以3个节点组成的集群为例：
- 节点A包含0到5460号哈希槽
- 节点B包含5461到10922号哈希槽
- 节点c包含10923到16383号哈希槽
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6.3 集群模式的主从复制模型
- 集群中具有A、B、C三个节点，如果节点B失败了，整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
- 为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成，在节点B失败后，集群选举B1位为主节点继续服务。当B和B1都失败后，集群将不可用。
七、搭建 Redis 集群
实验环境：
6台服务器，3主3从。
| 节点 | IP | 安装redis |
| master1 | 192.168.121.10 | redis-5.0.7.tar.gz |
| slave1 | 192.168.121.50 | redis-5.0.7.tar.gz |
| master2 | 192.168.121.20 | redis-5.0.7.tar.gz |
| slave2 | 192.168.121.60 | redis-5.0.7.tar.gz |
| master3 | 192.168.121.30 | redis-5.0.7.tar.gz |
| slave3 | 192.168.121.40 | redis-5.0.7.tar.gz |
