数据库缓存服务——NoSQL之Redis配置与优化(中)

简介: 一、缓存概念缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度,在中间对速度较慢的一方起到加速作用,比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据,内存是保存CPU经常访问硬盘的数据,而且硬盘也有大小不一的缓存,甚至是物理服务器的raid 卡有也缓存,都是为了起到加速CPU 访问硬盘数据的目的,因为CPU的速度太快了,CPU需要的数据由于硬盘往往不能在短时间内满足CPU的需求,因此CPU缓存、内存、Raid 卡缓存以及硬盘缓存就在一定程度上满足了CPU的数据需求,即CPU 从缓存读取数据可以大幅提高CPU的工作效率

5.2 redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能。

基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]
 -h:指定服务器主机名。
 -p:指定服务器端口。
 -s:指定服务器 socket
 -c:指定并发连接数。
 -n:指定请求数。
 -d:以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。
 -k:l=keep alive 0=reconnect 
 -r:SET/GET/INCR 使用随机key,SADD使用随机值
 -P:通过管道传输<numreg>请求
 -q:强制退出redis,仅显示query/sec值
 --csv:以CSV格式输出
 -l:生成循环,永久执行测试
 -t:仅运行以逗号分隔的测试命令列表
 -I:Idle模式,仅打开N个idle连接并等待
复制代码


示例1:

向IP地址为192.168.72.60、 端口为6379 的Redis 服务器发送100个并发连接与100000 个请求测试性能。

redis-benchmark -h 192.168.72.60 -p 6379 -c 100 -n 100000
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


示例2:

测试存取大小为100字节的数据包的性能。

redis-benchmark -h 192.168.72.60 -p 6379 -q -d 100
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


示例3:

测试本机上Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能。

redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


六、Redis数据库常用命令


命令 作用
set 存放数据
get 获取数据
keys * 查看所有的key
keys k? 查看k开头后面任意一位的数据
exists 判断键是否存在(存在1,不存在0)
del 删除键
type 查看键对应的value值类型
rename key1 key2 改名,不管key2是否存在都会改名成功。如果存在,key1的值会覆盖key2得值
renamenx key1 key2 改名,若key2不存在,可以改名成功。若key2存在则不进行改名
dbsize 查看当前数据库中key的数目


6.1 set、get 设置和获取键的值

set:存放数据,命令格式为 set key value 
 get:获取数据,命令格式为 get key 
 示例:
 [root@yuji ~]# redis-cli
 127.0.0.1:6379> set teacher lisi
 OK
 127.0.0.1:6379> get teacher
 "lisi"
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


6.2 keys 获取键值列表


keys命令可以获取符合规则的键值列表,通常情况可以结合 *、? 等选项来使用。

#先创建几个键
 127.0.0.1:6379>set k1 1
 127.0.0.1:6379>set k2 2
 127.0.0.1:6379>set k3 3 
 127.0.0.1:6379>set v1 4 
 127.0.0.1:6379>set v5 5
 127.0.0.1:6379>set v22 6
 127.0.0.1:6379>set v33 7
 127.0.0.1:6379>keys *     #查看当前数据库中所有键
 127.0.0.1:6379>keys v*    #查看当前数据库中以v开头的键
 127.0.0.1:6379>keys v?    #查看当前数据库中以v开头,后面包含任意一位字符的键
 127.0.0.1:6379>keys v??   #查看当前数据库中以v开头,后面包含任意两位字符的键
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


6.3 exists 判断键是否存在

exists 命令可以判断键是否存在。

返回1,表示键存在。

返回0,表示键不存在。

127.0.0.1:6379> exists teacher  #判断teacher键是否存在,返回1表示存在
 (integer) 1
 127.0.0.1:6379> exists student  #判断studen键是否存在,返回0表示存在
 (integer) 0
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


6.4 del 删除键

del 命令可以删除当前数据库的指定key。

127.0.0.1:6379> get k1
 "1"
 127.0.0.1:6379> del k1     #删除k1键
 (integer) 1
 127.0.0.1:6379> get k1
 (nil)
 127.0.0.1:6379> exists k1   #k1键已不存在
 (integer) 0
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


6.5 type 查看键存储的数据类型

type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。

127.0.0.1:6379> get k2
 "2"
 127.0.0.1:6379> type k2
 string                      #字符串类型
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


6.6 rename 重命名

rename 命令是对已有 key 进行重命名。(覆盖)

  • 使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都会进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。
  • 在实际使用过程中,建议先用exists命令查看目标key 是否存在,然后再决定是否执行rename 命令,以避免覆盖重要数据。
命令格式: rename 源key 目标key
复制代码


示例:

127.0.0.1:6379> keys *
  1) "k3"
  2) "v1"
  3) "v33"
  4) "v5"
  5) "mylist"
  6) "v22"
  7) "teacher"
  8) "key:__rand_int__"
  9) "counter:__rand_int__"
 10) "k2"
 11) "myset:__rand_int__"
 127.0.0.1:6379> rename v33 v30    #将键v33重命名为v30
 OK
 127.0.0.1:6379> keys *
  1) "k3"
  2) "v1"
  3) "v30"
  4) "v5"
  5) "mylist"
  6) "v22"
  7) "teacher"
  8) "key:__rand_int__"
  9) "counter:__rand_int__"
 10) "k2"
 11) "myset:__rand_int__"
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


6.7 renamenx 会检查目标键名是否已存在

renamenx 命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名。(不覆盖)

127.0.0.1:6379> keys *
  1) "k3"
  2) "v1"
  3) "v30"
  4) "v5"
  5) "mylist"
  6) "v22"
  7) "teacher"
  8) "key:__rand_int__"
  9) "counter:__rand_int__"
 10) "k2"
 11) "myset:__rand_int__"
 127.0.0.1:6379> renamenx v1 k3     #因为k3键存在,所以重命名不成功。返回0表示执行不成功。
 (integer) 0
 127.0.0.1:6379> renamenx v1 v100     #重命名成功。返回1表示成功。
 (integer) 1                        
 127.0.0.1:6379> keys *
  1) "k3"
  2) "v100"
  3) "v30"
  4) "v5"
  5) "mylist"
  6) "v22"
  7) "teacher"
  8) "key:__rand_int__"
  9) "counter:__rand_int__"
 10) "k2"
 11) "myset:__rand_int__"
复制代码


网络异常,图片无法展示
|

相关文章
|
存储 关系型数据库 数据库
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程,展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用,展示从数据准备到应用部署的全流程,相较于传统开发模式效率大幅提升。
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
|
11月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里云高性能数据库Tair(兼容 Redis)收费价格,稳定可靠成本低
阿里云高性能云数据库Tair兼容Redis,提供Redis开源版和Tair企业版,支持多种存储介质与灵活扩展,适用于高并发场景。Tair具备亚毫秒级稳定延迟,保障业务连续性。价格方面,Redis开源版年费从72元起,Tair企业版年费从1224元起,具体费用根据配置不同有所变化。
|
存储 NoSQL 数据库
Redis 逻辑数据库与集群模式详解
Redis 是高性能内存键值数据库,广泛用于缓存与实时数据处理。本文深入解析 Redis 逻辑数据库与集群模式:逻辑数据库提供16个独立存储空间,适合小规模隔离;集群模式通过分布式架构支持高并发和大数据量,但仅支持 database 0。文章对比两者特性,讲解配置与实践注意事项,并探讨持久化及性能优化策略,助你根据需求选择最佳方案。
1235 5
|
10月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
1832 3
|
11月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
1848 5
|
缓存 NoSQL 算法
高并发秒杀系统实战(Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化)
秒杀系统面临瞬时高并发、资源竞争和数据一致性挑战。传统方案如数据库锁或应用层锁存在性能瓶颈或分布式问题,而基于Redis的分布式锁与Lua脚本原子操作成为高效解决方案。通过Redis的`SETNX`实现分布式锁,结合Lua脚本完成库存扣减,确保操作原子性并大幅提升性能(QPS从120提升至8,200)。此外,分段库存策略、多级限流及服务降级机制进一步优化系统稳定性。最佳实践包括分层防控、黄金扣减法则与容灾设计,强调根据业务特性灵活组合技术手段以应对高并发场景。
3669 7
|
缓存 NoSQL Redis
Redis如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈?
频繁的命令往返是Redis性能优化中需要重点关注的问题。通过使用Pipeline、Lua脚本、事务、合并命令、连接池以及合理设置网络超时,可以有效减少网络往返次数,优化Redis的性能。这些优化措施不仅提升了Redis的处理能力,还能确保系统在高并发情况下的稳定性和可靠性。
391 14
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
WordPress数据库查询缓存插件
这款插件通过将MySQL查询结果缓存至文件、Redis或Memcached,加速页面加载。它专为未登录用户优化,支持跨页面缓存,不影响其他功能,且可与其他缓存插件兼容。相比传统页面缓存,它仅缓存数据库查询结果,保留动态功能如阅读量更新。提供三种缓存方式选择,有效提升网站性能。
374 1
|
消息中间件 缓存 NoSQL
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)