python技巧之下划线

1、python的moudles文件中__all__作用

Python的moudle是很重要的一个概念，我看到好多人写的moudle里都有一个__init__.py文件。有的__init__.py中是空白，有的却会有__all__参数。搜索了下总结下__all__参数的作用。

如果其他页面import *的时候如果__init__.py是空白的，可以直接import到moudle的所有函数。而如果__init__.py中定义了__all__，则import *的时候只会导入__all__部分定义的内容。

例如：all = [‘User’, ‘UserCode’, ‘Tweet’, ]

2、__slots__用于限定类属性，如：

class A(object):
  __slots__ = ['var']
此时外部调用时，如：
a = A()
a.var = 4    #不会报错
a.other = 4  #此时则会抛出异常AttributeError

3、下面的小技巧可以获取私有变量：

Python没有真正的私有变量。内部实现上，是将私有变量进程了转化，规则是：_<类名><私有变量>

1 class Test(object):
2     def __init__(self):
3         self.__zzz=111
4 
5 if __name__ == '__main__':
6     a =  Test()
7     print a._Test__zzz

同样，通过a._Test__zzz=222的方式，可以修改私有变量的值。

4、下划线种类

单个下划线（_）

主要有三种情况：

1. 解释器中
   _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。这种用法最初出现在CPython解释器中，其他解释器后来也都跟进了

>>> _
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name '_' is not defined
>>> 42
>>> _
42
>>> 'alright!' if _ else ':('
'alright!'
>>> _
'alright!'

2. 作为名称使用
   这个跟上面有点类似。_用作被丢弃的名称。按照惯例，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的特定名称。举个例子，你可能无所谓一个循环计数的值：

n = 42
for _ in range(n):
    do_something()

3. i18n
   _还可以被用作函数名。这种情况，单下划线经常被用作国际化和本地化字符串翻译查询的函数名。这种惯例好像起源于C语言。举个例子，在 Django documentation for translation 中你可能会看到：

from django.utils.translation import ugettext as _
from django.http import HttpResponse
def my_view(request):
    output = _("Welcome to my site.")
    return HttpResponse(output)

第二种和第三种用法会引起冲突，所以在任意代码块中，如果使用了_作i18n翻译查询函数，就应该避免再用作被丢弃的变量名。

单下划线前缀的名称（例如_shahriar）

以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是“私有的”。在 有些 导入import * 的场景中，下一个使用你代码的人（或者你本人）会明白这个名称仅内部使用。Python documentation里面写道：

a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.

之所以说在在 有些 import * 的场景，是因为导入时解释器确实对单下划线开头的名称做了处理。如果你这么写from <module/package> import *，任何以单下划线开头的名称都不会被导入，除非模块/包的__all__列表明确包含了这些名称。更多相关信息见““Importing * in Python”。

双下划线前缀的名称（例如__shahriar）

以双下划线做前缀的名称（特别是方法名）并不是一种惯例；它对解释器有特定含义。Python会改写这些名称，以免与子类中定义的名称产生冲突。Python documentation中提到，任何__spam这种形式（至少以两个下划线做开头，绝大部分都还有一个下划线做结尾）的标识符，都会文本上被替换为_classname__spam，其中classname是当前类名，并带上一个下划线做前缀。

看下面这个例子：

>>> class A(object):
...     def _internal_use(self):
...         pass
...     def __method_name(self):
...         pass
... 
>>> dir(A())
['_A__method_name', ..., '_internal_use']

正如所料，_internal_use没有变化，但__method_name被改写成了_ClassName__method_name。现在创建一个A的子类B（这可不是个好名字），就不会轻易的覆盖掉A中的__method_name了：

>>> class B(A):
...     def __method_name(self):
...         pass
... 
>>> dir(B())
['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

这种特定的行为差不多等价于Java中的final方法和C++中的正常方法（非虚方法）。

前后都带有双下划线的名称（例如__init__）

这些是Python的特殊方法名，这仅仅是一种惯例，一种确保Python系统中的名称不会跟用户自定义的名称发生冲突的方式。通常你可以覆写这些方法，在Python调用它们时，产生你想得到的行为。例如，当写一个类的时候经常会覆写__init__方法。

你也可以写出自己的“特殊方法”名（但是别这么做）：

>>> class C(object):
...     def __mine__(self):
...         pass
...
>>> dir(C)
... [..., '__mine__', ...]

还是不要这样写方法名，只让Python定义的特殊方法名使用这种惯例吧。

5、这些命名有什么不同吗？

1，以一个下划线开头的命名 ，如_getFile

2，以两个下划线开头的命名 ，如__filename

3，以两个下划线开头和结尾的命名，如 init()

4，其它

首先是单下划线开头，这个被常用于模块中，在一个模块中以单下划线开头的变量和函数被默认当作内部函数，如果使用 from a_module import * 导入时，这部分变量和函数不会被导入。不过值得注意的是，如果使用 import a_module 这样导入模块，仍然可以用 a_module._some_var 这样的形式访问到这样的对象。

在 Python 的官方推荐的代码样式中，还有一种单下划线结尾的样式，这在解析时并没有特别的含义，但通常用于和 Python 关键词区分开来，比如如果我们需要一个变量叫做 class，但 class 是 Python 的关键词，就可以以单下划线结尾写作 class_。

双 下划线开头的命名形式在 Python 的类成员中使用表示名字改编 (Name Mangling)，即如果有一 Test 类里有一成员 __x，那么 dir(Test) 时会看到 _Test__x 而非 __x。这是为了避免该成员的名称与子类中的名称冲突。但要注意这要求该名称末尾没有下划线。

双下划线开头双下划线结尾的是一些 Python 的“魔术”对象，如类成员的 init、del、add、getitem 等，以及全局的 file、name 等。 Python 官方推荐永远不要将这样的命名方式应用于自己的变量或函数，而是按照文档说明来使用。

另外单下划线开头还有一种一般不会用到的情况在于使用一个 C 编写的扩展库有时会用下划线开头命名，然后使用一个去掉下划线的 Python 模块进行包装。如 struct 这个模块实际上是 C 模块 _struct 的一个 Python 包装。