自动获取评价| 学习笔记

简介: 快速学习自动获取评价。

开发者学堂课程【码栈应用 - 电商工作流程自动化处理 :自动获取评价】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/498/detail/6654


自动获取评价

 

内容介绍

一、案例目标

二、运行结果展示

三、界面设计

四、实现流程

 

一、案例目标

1.自动打开天猫的评价页面

2.自动获取评价的订单编号,评价内容,评价时间,买家名称等信息

3. 将获取到的信息自动写入到数据表格中

 

二、运行结果展示

image.png

 

三、界面设计

image.png

 

四、实现流程

image.png

1.实现步骤

(1)打开评价后台

(2)获取当前有多少页数据

(3)循环每一页数据

(4)循环当前每一条评价

(5)获取当前条评价的具体数据,例如评价内容,买家名称等信息

(6)将数据写入到数据视图

(7)关闭打开的评价网页

2.演示实际操作

(1)首先要进行界面的设计,数据表格中输入买家名称、商品名称、商品ID、订单编号、评价内容、评价时间,这样界面就设计完了。

(2)流程设计

先打开流程设计,先打开评价页面,先打开网页,输入网址。

image.png

(3)等待它超时执行,譬如两秒钟。

image.png

(4)获取总页数,获取一下网页元素,然后捕获一下,录制一下它然后回显,这就是获取总页数。

image.png

(5)循环执行每一页,循环执行,循环次数就是总页数,然后在这一页里要看评价有多少条,所以我们要先获取网页元素的内容,然后选择元素的总个数,录制一下评价有多少条,找一下相似元素,有20个,就对了。这就叫获取评价元素。

然后再循环执行每一条,这个次数就是评价的条数,我们要先获取评价内容,录制一下,找一下相似元素,元素的位置要注意一下,要选择循环执行每一条。

image.png

image.png

(6)一样的我们再来获取评价时间,录制评价时间,找一下相似元素,位置也是选择循环执行每一条。

(7)获取商品名称,录制然后找相似元素,位置选择循环执行每一条。

(8)获取商品的 ID,一样的录制再找相似元素,位置选择循环执行每一条,获取后的结果是宝贝 ID 这一串字符,但是我们要获取数字 ID,这是我们要用到正则表达式。

(9)获取商品数字 ID,要匹配的内容是获取商品 ID,正则表达式中输入“\d+”,具体的正则表达式的用法可以去了解一下。这样就获取了后面的数字。

image.png

(10)接下来获取买家名称,一样的是获取网页元素内容,将获取网页元素内容改为获取买家名称,点击捕获网页元素,然后录制一下,找相似元素,位置选择循环执行每一条,然后保存。

(11)获取订单编号,一样的是获取网页元素内容,将获取网页元素内容改为获取订单编号,点击捕获网页元素,然后录制一下,找相似元素,位置选择循环执行每一条,然后保存。

(12)整个信息是获取完了,然后写入到数据表格,选择创建新行写入,买家名称设置为获取买家名称,如下图一一对应设置。

image.png

(13)这一页处理完了,要翻页了,先要计算一下,点击数学运算。

(14)然后输入输入框,填写输入框内容,选择页码开始录制,然后回显,保存。填写输入框内容的输入内容是计算下一页。

image.png

点击网页元素,将点击网页元素改为点击 go 按钮。

(15)这里出现了一点问题,“计算下一页”要放到循环外面,放到循环每一条的外面。

image.png

(16)然后再重新进行“填写输入框内容”这一步骤,录制保存,输入内容是计算下一页。这样循环每一页也处理完了。

(17)最后,关闭网页。

相关文章
|
4月前
|
人工智能 算法 测试技术
【简历优化平台-03】轻字段信息的合理性及单独算法
【简历优化平台-03】轻字段信息的合理性及单独算法
|
12月前
如何让ChatGPT学习销售过往文字稿,并自动分析话术的优缺点,然后修改?
产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点、行业与市场的趋势变化、竞争对手的优劣势、销售场景的特点和要求、销售环境、销售氛围、时间、地点、客户情感需求、心理转态、个性特点、解决方案
266 0
如何让ChatGPT学习销售过往文字稿,并自动分析话术的优缺点,然后修改?
|
8月前
信息质量的属性相关知识点
信息质量的属性相关知识点
34 0
|
8月前
|
自然语言处理 人工智能
中文竞技场大模型测评后续之模型自动对话
中文竞技场大模型测评延续中,模型自动对话场景测评
317 0
中文竞技场大模型测评后续之模型自动对话
|
12月前
|
存储 自然语言处理 数据可视化
Elastic认证考试大纲(7.13版本)全方位分析(难度、考试频率、得分指数、综合分析等)
Elastic认证考试大纲(7.13版本)全方位分析(难度、考试频率、得分指数、综合分析等)
|
12月前
|
存储 JavaScript 前端开发
(小说版)【简历优化平台-3】随机唯一标识,贯穿时间长河
(小说版)【简历优化平台-3】随机唯一标识,贯穿时间长河
|
存储 安全 数据管理
这个“2-3”的数据分类分级方法也许对你很有价值
当前,数据成为企业的生产要素参与分配,数据价值越发显得重要。
这个“2-3”的数据分类分级方法也许对你很有价值
|
数据挖掘 BI 开发者
房源画像实验演示(下)|学习笔记
快速学习房源画像实验演示(下)
217 0
房源画像实验演示(下)|学习笔记
|
安全 索引
Elastic认证考试大纲(8.1版本)全方位分析(难度、考试频率、得分指数、综合分析等)
Elastic认证考试大纲(8.1版本)全方位分析(难度、考试频率、得分指数、综合分析等)
Elastic认证考试大纲(8.1版本)全方位分析(难度、考试频率、得分指数、综合分析等)
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化