Day8 两数之和

简介: Day8 两数之和

题目描述


给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

链接:两数之和


示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9

输出:[0,1]

解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]


示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6

输出:[1,2]


示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6

输出:[0,1]


考察知识点:数组,哈希表(字典)

请补充完整如下代码:


class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:


思路


思路:结合题目及提示这里使用字典。

用target减去列表中的某个值,并将该值作为key,其下标作为value存放到字典中,接着target依次减去剩下的列表项中的值并判断结果是否存在于字典,如果存在即表示列表中有两个值相加等于target,此时即可直接返回答案。并且字典存储可以起到去重的作用。


class Solution():
    def twoSum(self,nums,target):
        dict = {}
        for i,n in enumerate(nums):
            if target-n in dict:
                return [dict[target-n],i]
            else:
                dict[n] = i
if __name__ == "__main__":
    so = Solution()
    result = so.twoSum([1,8,9,6,2],10)
    print(result)

分析总结


大家注意审题,确定输入是什么,输出又是什么,假定又是什么。

输入:待寻找的列表 nums, 两数之和 target

输出:有且仅有满足要求的一对整数的下标

假定:一定存在,且仅有一个答案

题目分析:两个数之和等于 target, 首先标记所有遍历过的数,如果 target 减去当前被遍历到的

值 e 后,即 target-e 被标记过,则找到答案。

判断值是否在某个容器中,做到 O(1) 时间复杂度的便是最常用的散列表,对应 Python 中的字典。就本题而言,键为标记元素值,字典值为数组下标,所以更加确定使用字典这个数据结构。


class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        d = {}
        for i,e in enumerate(nums):
            if target-e in d:
                return [d.get(target-e),i]
            d[e] = i


不高效解


不高效解 1


index 复杂度为 O(n), 所以实际时间复杂度为 O(n^2),尽管表面上看只有一个 for 循环。


def twoSum1(nums,target):
    for index,num in enumerate(nums):
        another_num = target - num
        nums[index] = None
        if another_num in nums:
            return [index,nums.index(another_num)]
    return None

不高效解 2


下面代码两层 for,空间复杂度虽然为 O(1),但是时间复杂度为 O(n^2)。所以需要找到牺牲空间换取时间的方法。

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            for j in range(i+1,n):
                if nums[j] == target - nums[i]:
                    return i,j
                    break
                else:
                    continue


以上使用散列表牺牲空间,但是换取时间,实际中能找到节省时间的解往往更有价值。


每日一句

I can because i think i can.(我行,因为我相信我行!)

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