灰色GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用附Matlab代码

简介: 灰色GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器

信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统

⛄ 内容介绍

研究了灰色 GM(1,1)模型及其在电力系统负荷预测中的应用,以实际算例为基础,对预测结果作了分析,得出结论:灰色 GM(1,1)模型精度较高,但也存在一定的局限性.

⛄ 部分代码

%循环迭代

E(j)=0;

for i=1:30

   

   %% 网络输出计算

   t=i;

   LB_b=1/(1+exp(-w11*t));   %LB层输出

   LC_c1=LB_b*w21;           %LC层输出

   LC_c2=y(i,2)*LB_b*w22;    %LC层输出

   LC_c3=y(i,3)*LB_b*w23;    %LC层输出

   LC_c4=y(i,4)*LB_b*w24;    %LC层输出

   LC_c5=y(i,5)*LB_b*w25;    %LC层输出

   LC_c6=y(i,6)*LB_b*w26;    %LC层输出

   LD_d=w31*LC_c1+w32*LC_c2+w33*LC_c3+w34*LC_c4+w35*LC_c5+w36*LC_c6;    %LD层输出

   theta=(1+exp(-w11*t))*(w22*y(i,2)/2+w23*y(i,3)/2+w24*y(i,4)/2+w25*y(i,5)/2+w26*y(i,6)/2-y(1,1));   %阀值

   ym=LD_d-theta;   %网络输出值

   yc(i)=ym;

   

   %% 权值修正

   error=ym-y(i,1);      %计算误差

   E(j)=E(j)+abs(error);    %误差求和      

   error1=error*(1+exp(-w11*t));     %计算误差

   error2=error*(1+exp(-w11*t));     %计算误差

   error3=error*(1+exp(-w11*t));

   error4=error*(1+exp(-w11*t));

   error5=error*(1+exp(-w11*t));

   error6=error*(1+exp(-w11*t));

   error7=(1/(1+exp(-w11*t)))*(1-1/(1+exp(-w11*t)))*(w21*error1+w22*error2+w23*error3+w24*error4+w25*error5+w26*error6);

   

   %修改权值

   w22=w22-u1*error2*LB_b;

   w23=w23-u2*error3*LB_b;

   w24=w24-u3*error4*LB_b;

   w25=w25-u4*error5*LB_b;

   w26=w26-u5*error6*LB_b;

   w11=w11+a*t*error7;

end


⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]李鹰, 卢炎生, 蔡碧野,等. 灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用[J]. 桂林工学院学报, 2002, 22(4):418-420.

[2]王霄, 刘莉, 吴志宏. 灰色GM(1,1)模型在电力系统负荷预测中的应用[J]. 沈阳工程学院学报:自然科学版, 2005, 1(2):2.

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
相关文章
|
4月前
|
算法 定位技术 计算机视觉
【水下图像增强】基于波长补偿与去雾的水下图像增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强】基于波长补偿与去雾的水下图像增强研究(Matlab代码实现)
374 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
256 8
|
4月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
基于OFDM技术的水下声学通信多径信道图像传输研究(Matlab代码实现)
基于OFDM技术的水下声学通信多径信道图像传输研究(Matlab代码实现)
261 8
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
493 0
|
4月前
|
算法 机器人 计算机视觉
【图像处理】水下图像增强的颜色平衡与融合技术研究(Matlab代码实现)
【图像处理】水下图像增强的颜色平衡与融合技术研究(Matlab代码实现)
173 0
|
4月前
|
新能源 Java Go
【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
187 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 测试技术
基于CEEMDAN-VMD-BiLSTM的多变量输入单步时序预测研究(Matlab代码实现)
基于CEEMDAN-VMD-BiLSTM的多变量输入单步时序预测研究(Matlab代码实现)
193 8
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
289 8
|
4月前
|
编解码 运维 算法
【分布式能源选址与定容】光伏、储能双层优化配置接入配电网研究(Matlab代码实现)
【分布式能源选址与定容】光伏、储能双层优化配置接入配电网研究(Matlab代码实现)
342 12
|
4月前
|
人工智能 数据可视化 网络性能优化
【顶级SCI复现】虚拟电厂的多时间尺度调度:在考虑储能系统容量衰减的同时,整合发电与多用户负荷的灵活性研究(Matlab代码实现)
【顶级SCI复现】虚拟电厂的多时间尺度调度:在考虑储能系统容量衰减的同时,整合发电与多用户负荷的灵活性研究(Matlab代码实现)
185 9

热门文章

最新文章