二、二进制包部署Prometheus
2.1 环境准备工作
服务器类型 |
IP地址 | 组件 |
| Prometheus服务器 | 192.168.109.138 | Prometheus、node_exporter |
| grafana服务器 | 192.168.109.138 | Grafana |
| 被监控服务器 | 192.168.109.0/24 | node_exporter |
2.2 普罗米修斯的部署
（1）上传 prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz 到 /opt 目录中，并解压
#解压上传后的软件包 root@localhost opt]# tar xf prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz #移动并命名 [root@localhost opt]# mv prometheus-2.35.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus [root@localhost opt]# cd /usr/local/prometheus [root@localhost prometheus]# ls console_libraries consoles LICENSE NOTICE prometheus prometheus.yml promtool
配置文件
cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml | grep -v "^#" global: #用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等 scrape_interval: 15s #采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1m evaluation_interval: 15s #触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m # scrape_timeout is set to the global default (10s). scrape_timeout: 10s #数据采集超时时间，默认10s alerting: #用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制 alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 rule_files: #用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制 # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" scrape_configs: #用于采集时序数据源的配置 # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: "prometheus" #每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态服务发现的机制（*_sd_configs） # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: #静态目标配置，固定从某个target拉取数据 - targets: ["localhost:9090"]
（2）配置系统启动文件，启动 Prometheust
cat > /usr/lib/systemd/system/prometheus.service <<'EOF' [Unit] Description=Prometheus Server Documentation=https://prometheus.io After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \ --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \ --storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \ --storage.tsdb.retention=15d \ --web.enable-lifecycle ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF --------------------------------------------------------------- [Unit] #服务单元 Description=Prometheus Server #描述 Documentation=https://prometheus.io After=network.target #依赖关系 [Service] Type=simple ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \ --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \ #配置文件 --storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \ #数据目录 --storage.tsdb.retention=15d \ #保存时间 --web.enable-lifecycle #开启热加载 ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID #重载 Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target
(3）启动
systemctl start prometheus systemctl enable prometheus netstat -natp | grep :9090 浏览器访问：http://192.168.109.138:9090 ，访问到 Prometheus 的 Web UI 界面 点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据 http://192.168.109.138:9090/metrics ，可以看到 Prometheus 采集到自己的指标数据
三、部署 Exporters
部署 Node Exporter 监控系统级指标
（1）上传 node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz 到 /opt 目录中，并解压
cd /opt/ tar xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin
（2）配置启动文件
cat > /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service <<'EOF' [Unit] Description=node_exporter Documentation=https://prometheus.io/ After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter \ --collector.ntp \ --collector.mountstats \ --collector.systemd \ --collector.tcpstat ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF
（3）启动
systemctl start node_exporter systemctl enable node_exporter netstat -natp | grep :9100 浏览器访问：http://192.168.109.138:9100/metrics ，可以看到 Node Exporter 采集到的指标数据
常用的各指标：
node_cpu_seconds_total
node_memory_MemTotal_bytes
node_filesystem_size_bytes{mount_point=PATH}
node_system_unit_state{name=}
node_vmstat_pswpin：系统每秒从磁盘读到内存的字节数
node_vmstat_pswpout：系统每秒钟从内存写到磁盘的字节数
更多指标介绍：https://github.com/prometheus/node_exporter
（4）修改 prometheus 配置文件，加入到 prometheus 监控中
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml #在尾部增加如下内容 - job_name: nodes metrics_path: "/metrics" static_configs: - targets: - 192.168.109.138:9100 - 192.168.109.137:9100 - 192.168.109.136:9100 labels: service: kubernetes
（5）重新载入配置
curl -X POST http://192.168.109.138:9090/-/reload #热加载 或systemctl reload prometheus 浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets
四、部署Grafana进行展示
（1）下载和安装
下载地址：
https://grafana.com/grafana/download
https://mirrors.bfsu.edu.cn/grafana/yum/rpm/
#使用yum解决依赖关系 我这边直接上传软件包到opt yum install -y grafana-7.4.0-1.x86_64.rpm systemctl start grafana-server systemctl enable grafana-server netstat -natp | grep :3000 浏览器访问：http://192.168.109.138:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin
（2）配置数据源
Configuration -> Data Sources -> Add data source -> 选择 Prometheus HTTP -> URL 输入 http://192.168.109.138:9090 点击 Save & Test 点击 上方菜单 Dashboards，Import 所有默认模板 Dashboards -> Manage ，选择 Prometheus 2.0 Stats 或 Prometheus Stats 即可看到 Prometheus job 实例的监控图像
（3）导入 grafana 监控面板
浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON 在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板
