本节书摘来自华章计算机《Excel数据可视化：一样的数据不一样的图表》一书中的第2章，第2.4节，作者 恒盛杰资讯，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
2.4 应用在财务预算中的分析工具
大数据预测分析可谓是大数据的核心，也是众多数据分析人士的终极梦想。谁不想帮助企业做出英明的业务决策、卖出更多商品和服务、获得更高的收益呢？但是预测分析同时也是一个极端困难的任务。这里我们不用复杂的SAS、SPSS等分析工具，照样可以在Excel中实现数据的分析和预测。
简单的全期平均法是对时间序列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；而移动平均法不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重。
移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为简单移动平均和加权移动平均。简单移动平均的各元素的权重都相等；加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。
实例 5 一次移动平均法预测
这里有一份某企业2010年12个月的销售额情况表，表中记录了1～12月每个月的具体销售额，按移动期数为3来预测企业下一个月的销售额。
指数平滑法是布朗提出的，布朗认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延。他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到未来，所以将较大的权数放在最近的资料中。
实例 6 指数平滑法预测
现给出某企业2013年的销售额数据，用指数平滑法预测下一月的销售额。
回归分析工具是通过对一组观察值，使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析的，该工具可以用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量值影响的，由回归分析求出的关系式是回归模型。
实例 7 一元线性回归预测
某企业在2005—2013年，重视研究开发，提供了足够的科研费用，因此获得良好的经济效益，详细数据记录在实例文件>02文件夹下的实例 7中。现假设2014年该企业科研人员60名，科研经费30万，试预测2014年该企业的经济效益是多少？
