企业级解决方案-缓存预热|学习笔记

简介: 快速学习企业级解决方案-缓存预热

开发者学堂课程【Redis 入门到精通(进阶篇)企业级解决方案-缓存预热】学习笔记与课程紧密联系,让用户快速学习知识

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/765/detail/13471


企业级解决方案-缓存预热

 

内容介绍:

一、 问题排查

二、 解决方案

三、 总结

 

服务器搭建完成之后如果使用了 redis 这样的设定之后,在服务启动之后可能会出现宕机现象。

 

一、问题排查

在排查问题后可能会发现几个特征

1.请求数量较高

2.主从之间数据吞吐量较大,数据同步操作频度较高。

 

二、解决方案

前置准备工作:

1.日常例行统计数据访问记录,统计访问频度较高的热点数据

2.利用 LRU 数据删除策略,构建数据留存队列

例如:  storm 与 kafka 配合

准备工作:

3.将统计结果中的数据分类,根据级别, redis 优先加载级别较高的热点数据

4.利用分布式多服务器同时进行数据读取,提速数据加载过程

实施:

1.使用脚本程序固定触发数据预热过程

2.如果条件允许,使用了CDN (内容分发网络),效果会更好

 

三、总结

缓存预热就是系统启动前,提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题!用户直接查询事先被预热的缓存数据!

相关文章
|
18天前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot实现缓存预热的几种常用方案
SpringBoot实现缓存预热的几种常用方案
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
优质推荐 | 企业级缓存技术解析,你必须知道的“9“大技术问题与常见误区
优质推荐 | 企业级缓存技术解析,你必须知道的“9“大技术问题与常见误区
52 0
|
4天前
|
缓存 NoSQL 搜索推荐
Redis缓存雪崩穿透等解决方案
本文讨论了缓存使用中可能出现的问题及其解决方案。首先,缓存穿透是指查询数据库中不存在的数据,导致请求频繁到达数据库。解决方法包括数据校验、缓存空值和使用BloomFilter。其次,缓存击穿是大量请求同一失效缓存项,可采取监控、限流或加锁策略。再者,缓存雪崩是大量缓存同时失效,引发数据库压力。应对措施是避免同一失效时间,分散缓存过期。接着,文章介绍了Spring Boot中Redis缓存的配置,包括缓存null值以防止穿透,并展示了自定义缓存过期时间的实现,以避免雪崩效应。最后,提供了在`application.yml`中配置不同缓存项的个性化过期时间的方法。
|
8天前
|
缓存 监控 数据库
分布式系统中缓存穿透问题与解决方案
在分布式系统中,缓存技术被广泛应用以提高系统性能和响应速度。然而,缓存穿透是一个常见而严重的问题,特别是在面对大规模请求时。本文将深入探讨缓存穿透的原因、影响以及一些有效的解决方案,以确保系统在面对这一问题时能够保持稳定和高效。
34 13
|
12天前
|
缓存 NoSQL 搜索推荐
Redis缓存雪崩穿透等解决方案
本文讨论了缓存使用中的三个问题:缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。为解决这些问题,提出了相应策略。对于缓存穿透,建议数据校验和缓存空值;缓存击穿可采用监控扩容、服务限流或加锁机制;缓存雪崩则需避免大量缓存同时过期,可设置随机过期时间。此外,文章还介绍了Spring Boot中Redis缓存配置,包括全局设置及自定义缓存过期时间的方法。
|
13天前
|
缓存 NoSQL PHP
【PHP 开发专栏】Redis 作为 PHP 缓存的解决方案
【4月更文挑战第30天】本文探讨了Redis作为PHP缓存的优势,如高性能、丰富数据结构、数据持久化和分布式支持。通过安装配置Redis、选择PHP客户端、执行读写操作及制定缓存策略实现缓存。应用场景包括页面、数据和会话缓存。但需注意数据一致性、过期时间、容量和安全问题,以确保应用稳定和安全。Redis能有效提升PHP应用响应速度和处理能力。
|
2月前
|
缓存 应用服务中间件 数据库
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(多级缓存设计分析)
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(多级缓存设计分析)
43 1
|
4天前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis经典问题:缓存雪崩
本文介绍了Redis缓存雪崩问题及其解决方案。缓存雪崩是指大量缓存同一时间失效,导致请求涌入数据库,可能造成系统崩溃。解决方法包括:1) 使用Redis主从复制和哨兵机制提高高可用性;2) 结合本地ehcache缓存和Hystrix限流降级策略;3) 设置随机过期时间避免同一时刻大量缓存失效;4) 使用缓存标记策略,在标记失效时更新数据缓存;5) 实施多级缓存策略,如一级缓存失效时由二级缓存更新;6) 通过第三方插件如RocketMQ自动更新缓存。这些策略有助于保障系统的稳定运行。
130 1
|
7天前
|
存储 消息中间件 缓存
Redis缓存技术详解
【5月更文挑战第6天】Redis是一款高性能内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。其特点包括速度快(全内存存储)、丰富数据类型、持久化、发布/订阅、主从复制和分布式锁。优化策略包括选择合适数据类型、设置过期时间、使用Pipeline、开启持久化、监控调优及使用集群。通过这些手段,Redis能为系统提供高效稳定的服务。
|
13天前
|
存储 缓存 NoSQL
【Go语言专栏】Go语言中的Redis操作与缓存应用
【4月更文挑战第30天】本文探讨了在Go语言中使用Redis进行操作和缓存应用的方法。文章介绍了Redis作为高性能键值存储系统,用于提升应用性能。推荐使用`go-redis/redis`库,示例代码展示了连接、设置、获取和删除键值对的基本操作。文章还详细阐述了缓存应用的步骤及常见缓存策略,包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的解决方案。利用Redis和合适策略可有效优化应用性能。