【MySQL】Join原理

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 窗口函数对一些常见的需求还是有很大帮助的,今天总结一下常见的用法。

MySQL系列文章


Join的类型

  1. left join,以左表为驱动表,以左表作为结果集基础,连接右表的数据补齐到结果集中

image.png

  1. right join,以右表为驱动表,以右表作为结果集基础,连接左表的数据补齐到结果集中

image.png

  1. inner join,结果集取两个表的交集

image.png

  1. full join,结果集取两个表的并集
  1. mysql没有full join,union取代
  2. union与union all的区别为,union会去重

image.png

  1. cross join 笛卡尔积
  1. 如果不使用where条件则结果集为两个关联表行的乘积
  2. 的区别为,cross join建立结果集时会根据on条件过滤结果集合
  1. straight_join
  1. 严格根据SQL顺序指定驱动表,左表是驱动

Join原理

本质上可以理解为嵌套循环的操作,驱动表作为外层for循环,被驱动表作为内层for循环。根据连接组成数据的策略可以分为三种算法。


Simpe Nested-Loop Join

  1. 连接比如有A表,B表,两个表JOIN的话会拿着A表的连表条件一条一条在B表循环,匹配A表和B表相同的id 放入结果集,这种效率是最低的。

Index Nested-Loop Join

  1. 执行流程(磁盘扫描)
  1. 从表t1中读入一行数据 R;
  2. 从数据行R中,取出a字段到表t2里进行树搜索查找
  3. 取出表t2中满足条件的行,跟R组成一行,作为结果集的一部分;
  4. 重复执行步骤1到3,直到表t1的末尾循环结束。
  1. 而对于每一行R,根据a字段去表t2查找,走的是树搜索过程。

Block Nested-Loop Join

  1. mysql使用了一个叫join buffer的缓冲区去减少循环次数,这个缓冲区默认是256KB,可以通过命令show variables like 'join_%'查看
  2. 其具体的做法是,将第一表中符合条件的列一次性查询到缓冲区中,然后遍历一次第二个表,并逐一和缓冲区的所有值比较,将比较结果加入结果集中
  3. 只有当JOIN类型为ALL,index,rang或者是index_merge的时候才会使用join buffer,可以通过explain查看SQL的查询类型。


Join优化

  1. 为了优化join算法采用Index nested-loop join算法,在连接字段上建立索引字段
  2. 使用数据量小的表去驱动数据量大的表
  3. 增大join buffer size的大小(一次缓存的数据越多,那么外层表循环的次数就越少)
  4. 注意连接字段的隐式转换与字符编码,避免索引失效
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL主从复制原理和使用
本文介绍了MySQL主从复制的基本概念、原理及其实现方法,详细讲解了一主两从的架构设计,以及三种常见的复制模式(全同步、异步、半同步)的特点与适用场景。此外,文章还提供了Spring Boot环境下配置主从复制的具体代码示例,包括数据源配置、上下文切换、路由实现及切面编程等内容,帮助读者理解如何在实际项目中实现数据库的读写分离。
MySQL主从复制原理和使用
|
1月前
|
缓存 算法 关系型数据库
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。它通常包括一个或多个不同的主题领域或用途的数据表。
50 5
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1626 14
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql中搭建主从复制原理和配置
主从复制在数据库管理中广泛应用,主要优点包括提高性能、实现高可用性、数据备份及灾难恢复。通过读写分离、从服务器接管、实时备份和地理分布等机制,有效增强系统的稳定性和数据安全性。主从复制涉及I/O线程和SQL线程,前者负责日志传输,后者负责日志应用,确保数据同步。配置过程中需开启二进制日志、设置唯一服务器ID,并创建复制用户,通过CHANGE MASTER TO命令配置从服务器连接主服务器,实现数据同步。实验部分展示了如何在两台CentOS 7服务器上配置MySQL 5.7主从复制,包括关闭防火墙、配置静态IP、设置域名解析、配置主从服务器、启动复制及验证同步效果。
Mysql中搭建主从复制原理和配置
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql中主键索引和联合索引的原理与区别
本文详细介绍了MySQL中的主键索引和联合索引原理及其区别。主键索引按主键值排序,叶节点仅存储数据区,而索引页则存储索引和指向数据域的指针。联合索引由多个字段组成,遵循最左前缀原则,可提高查询效率。文章还探讨了索引扫描原理、索引失效情况及设计原则,并对比了InnoDB与MyISAM存储引擎中聚簇索引和非聚簇索引的特点。对于优化MySQL性能具有参考价值。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
说一下MySQL主从复制的原理?
【8月更文挑战第24天】说一下MySQL主从复制的原理?
63 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql原理与调优-事务与MVCC
【8月更文挑战第19天】
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql中的left join、right join 、inner join的详细用法
【8月更文挑战第16天】在MySQL中,`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`与`RIGHT JOIN`用于连接多表。`INNER JOIN`仅返回两表中匹配的行;`LEFT JOIN`保证左表所有行出现于结果中,右表无匹配时以NULL填充;`RIGHT JOIN`则相反,保证右表所有行出现于结果中。例如,查询学生及其成绩时,`INNER JOIN`仅显示有成绩的学生;`LEFT JOIN`显示所有学生及他们对应的成绩,无成绩者成绩列为空;`RIGHT JOIN`显示所有成绩及对应学生信息,无学生信息的成绩条目则为空。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql中from多表跟join表的区别
Mysql中from多表跟join表的区别
216 0