本节书摘来自华章计算机《Excel数据可视化：一样的数据不一样的图表》一书中的第2章，第2.1节，作者 恒盛杰资讯，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
第 2 章
数理统计中的常见统计量
● 比平均值更稳定的中位数和众数
● 表示数据稳定性的标准差和变异系数
● 概率统计中的正态分布和偏态分布
● 应用在财务预算中的分析工具
2.1比平均值更稳定的中位数和众数
现代经济社会的数字化程度越来越高，人们会发现在这个世界里充斥着各种各样的数字。人们在描述事物或过程时，已经习惯性地偏好于接受数字信息以及对各种数字进行整理和分析。因此，社会经济统计越发重要。而统计学就是基于现实经济社会发展的需求而不断发展的。在统计学领域有一组统计量是用来描述样本集中趋势的，它们就是平均值、中位数和众数。
一般来说，平均数、中位数和众数都是一组数据的代表，分别代表这组数据的“一般水平”“中等水平”和“多数水平”。
实例 1 员工工作量统计
统计员工7月份的工作量，对整个公司的工作进度进行分析，再评价姓名为“陈科”的员工的工作情况。
数据分析
从图表中可以看出，若要体现公司的整体业绩情况，平均值最具代表性，它反映了总体中的平均水平，即公司7月份员工的平均业绩——194。而中位数是一个趋向中间值的数据，处于总体中的中间位置，所以有一半的样本值是小于该值，还有一半的样本值大于该值，相对于平均值来讲，本例中的中位数210更具考察意义，因为平均值的计算受到了最大值和最小值两个极端异常值的影响，中位数虽然不能反映公司的一般水平，但是却反映了公司的集中趋势——中等水平。将本例中出现次数最多的众数220与平均值和中位数对比后yi 会发现，在所有数据中220是一个多数人的水平，它反映了整个公司大多数人的工作状态，也是数据集中趋势的一个统计量。
如果单独考察“陈科”的工作状况，他7月份的工作业绩是200，这并没有达到公司的“中等水平”和“多数水平”，但参考这两个统计量并不能否定他这个月的成绩，因为他的业绩高于整个公司的“平均水平”。
