gcache提供统一的缓存管理模块，提供了开发者可自定义灵活接入的缓存适配接口，并默认提供了高速内存缓存适配实现。
先说结论
这篇文章通过结合商业项目的使用场景，为大家介绍了gcache的基本使用、缓存控制以及淘汰策略。
使用gcache做缓存处理，简单方便易上手！
优势
gcache模块默认提供的是一个高速的内存缓存，操作效率非常高效，CPU性能损耗在ns纳秒级别。使用简单易上手，非常适合单机应用使用。
基本使用
我们可以通过gcache.New()创建一个缓存对象
也可以直接使用gcache包方法，使用方式都是一样的。
下面代码段介绍了gcache的基本使用：
package main import ( "fmt" "github.com/gogf/gf/os/gcache" "github.com/gogf/gf/os/gtime" ) func main() { // 创建一个缓存对象， c := gcache.New() // 设置缓存，不过期 _ = c.Set("k1", "v1", 0) // 获取缓存 v, _ := c.Get("k1") fmt.Println("k1对应的值：", v) //v1 // 获取缓存大小 n, _ := c.Size() fmt.Println("缓存大小：", n) //1 // 缓存中是否存在指定键名 b, _ := c.Contains("k1") fmt.Println("是否存在k1：", b) //true isContains, _ := c.Contains("k2") //false fmt.Println("是否存在k2：", isContains) // 删除并返回被删除的键值 fmt.Println(c.Remove("k1")) //v1 // 关闭缓存对象，让GC回收资源 _ = c.Close() // 当然也可以便捷地直接使用gcache包方法，使用方式和上面的一样 _ = gcache.Set("k2", "v2", gtime.M*30) //半小时后到期 k2Value, _ := gcache.Get("k2") fmt.Println("k2对应的值：", k2Value) //v2 }
打印结果
缓存控制
下面介绍一些特殊场景的用法：
当键名不存在时写入：SetIfNotExist
根据键名取不到值时写入：GetOrSet
package main import ( "fmt" "github.com/gogf/gf/os/gcache" "time" ) func main() { // 当键名不存在时写入，设置过期时间1秒 _, _ = gcache.SetIfNotExist("k1", "v1", time.Second) // 打印当前的键名列表 keys, _ := gcache.Keys() fmt.Println("打印当前的键名列表：", keys) //[k1] // 打印当前的键值列表 values, _ := gcache.Values() fmt.Println("打印当前的键值列表:", values) //[v1] // 获取指定键值，如果不存在时写入，并返回键值；第三个参数设置为0表示永不过期 v, _ := gcache.GetOrSet("k2", "v2", 0) fmt.Println("写入的键值：", v) //v2 // 打印当前的键值对 dataMap, _ := gcache.Data() fmt.Println("打印当前的键值对:", dataMap) // map[k1:v1 k2:v2] // 等待1秒，以便k1:v1自动过期 time.Sleep(time.Second) // 再次打印当前的键值对，发现k1:v1已经过期，只剩下k2:v2 data2, _ := gcache.Data() fmt.Println("等待一秒后，打印当前的键值对:", data2) // map[k2:v2] }
打印结果
缓存淘汰策略
之前做项目的时候也有这么设计过，现在gcache天然支持缓存淘汰策略
实战举例
给大家举个项目中的栗子：
比如我有一个新闻网站，为了保证新闻详情页的加载速度，会把新闻详情页做缓存处理（内容缓存，评论点赞等动态获取。）
一般来说新产生的新闻热度和访问量会更高，需要做缓存，而陈旧的新闻因为热度不再，访问量较低就从缓存中释放了。
解决上面的问题一般有2种思路：
- 设置缓存时间是一个解决思路
- 另外的思路就是设置缓存的淘汰策略。
比如：我一共允许缓存1万个缓存详情页，当超过1万个时，会淘汰掉最早缓存的数据，实现动态且稳定的缓存策略。
gcache天然支持这种缓存淘汰策略
代码示例
下面举个简单的栗子：
package main import ( "fmt" "github.com/gogf/gf/os/gcache" "time" ) func main() { // 设置LRU淘汰数量 c := gcache.New(2) // 添加10个元素，不过期 for i := 0; i < 10; i++ { _ = c.Set(i, i, 0) } n, _ := c.Size() fmt.Println("缓存大小：", n) keys, _ := c.Keys() fmt.Println("缓存键值：", keys) // 读取键名1，保证该键名是优先保留 v, _ := c.Get(1) fmt.Println("读取键名1的值：", v) // 等待一定时间后(默认1秒检查一次)， // 元素会被按照从旧到新的顺序进行淘汰 for i := 0; i < 10; i++ { time.Sleep(2 * time.Second) n, _ = c.Size() fmt.Println("缓存大小：", n) keys, _ = c.Keys() fmt.Println("缓存键值：", keys) } }
打印结果
小技巧
GetOrSetFunc的使用
GetOrSetFunc获取一个缓存值，当缓存不存在时执行指定的f func() (interface{}, error)，缓存该f方法的结果值，并返回该结果。
总结
这篇文章通过结合商业项目的使用场景，为大家介绍了gcache的基本使用、缓存控制以及淘汰策略。
单机项目可以使用gcache做缓存处理，简单方便易上手；
分布式应用可以使用gredis做缓存处理，关注我，下一篇介绍gredis的使用。
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