开发者学堂课程【人工智能必备基础：概率论与数理统计：误差项的定义】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/545/detail/7430
误差项的定义
一、最小二乘法为什么成立
假设 θ1 是年龄的参数，θ2 是工资的参数
拟合的平面：
（ θ 是偏置项）
整合：
误差
真实值和预测值之间肯定是要存在差异的
(用 E 来表示该误差)
对于每个样本:
误差
误差 ε^(i) 是独立并且具有相同的分布，并且服从均值为 0 方差为 θ^2 的高斯分布
独立:张三和李四一起来贷款,他俩没关系
同分布:他俩都来得 是我们假定的这家银行
高斯分布:银行可能会多给,也可能会少给,但是绝大多数情况下这个浮动不会太大,极小情况下浮动会比较大,符合正常情况
![论文推荐|[PR 2019]SegLink++：基于实例感知与组件组合的任意形状密集场景文本检测方法](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/097a66ba52f04beca527bdfba5b61e8e.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
