条件概率小例子 | 学习笔记

简介: 快速学习条件概率小例子

开发者学堂课程【人工智能必备基础:概率论与数理统计:条件概率小例子】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/545/detail/7406


条件概率小例子

内容介绍

一、例题1

二、例题2

 

一、例题1

1.甲乙两地都位于长江下游,根据一百多年的气象记录,知道甲乙两地一年中雨天所占的比例分别为 20% 和 18%,两地同时下雨的比例为 12%,问:

(1) 乙地为雨天时甲地也为雨天的概率是多少?

(2)甲地为雨天时乙地也为雨天的概率是多少?

2.设 A={甲为雨天},B={乙为雨天} 则 P(A)=20%,P(B)=18%,P(AB)=12%

(1)乙地为雨天时甲地也为雨天的概率是

image.png

(2) 甲地为雨天时乙地也为雨天的概率是

image.png

 

二、例题2

某厂生产的产品能直接出厂的概率为 70%,余下的 30% 的产品要调试后再定,已知调试后有 80% 的产品可以出厂,20% 的产品要报废。求该厂产品的报废率。

设 A={生产的产品要报废}

B={生产的产品要调试}

image.png

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法
最小二乘法的极大似然解释
在真实数据中,一个x值可能对应多个y值,因为实际y值可能是受多种因素影响,所以我们可以假设任意一个x对于的y的真实值服从正态分布。我们什么时候可以认为模型 hθ(x)hθ(x) 拟合出来的点最好?当然是 hθ(x)hθ(x) 取值概率最大的时候。
43 1
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
SHAP值:用博弈论的概念解释一个模型
SHAP值:用博弈论的概念解释一个模型
556 0
SHAP值:用博弈论的概念解释一个模型
|
机器学习/深度学习 算法
用有趣的方式解释梯度下降算法
用有趣的方式解释梯度下降算法
用有趣的方式解释梯度下降算法
|
人工智能 开发者
回归方程求解小例子 | 学习笔记
快速学习回归方程求解小例子
100 0
回归方程求解小例子 | 学习笔记
|
机器学习/深度学习
最优化学习 数值优化的例子:实现最小二乘法
最优化学习 数值优化的例子:实现最小二乘法
最优化学习 数值优化的例子:实现最小二乘法
|
人工智能 开发者
回归方程定义 | 学习笔记
快速学习回归方程定义
148 0
A↔︎B什么时候为真(离散书本例题解释)
A↔︎B什么时候为真(离散书本例题解释)
119 0
A↔︎B什么时候为真(离散书本例题解释)
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念?
知乎上的这个回答超级赞!!!!!!!!   但是不能转载嘤嘤嘤。   https://www.zhihu.com/question/20852004
1435 0
|
算法
R语言 朴素贝叶斯分类器①
朴素贝叶斯分类器原理: 这种学习方法基于条件概率,也就是通过已经给定的东西来推断一件事情的发生可能性。朴素贝叶斯应用了贝叶斯定理和朴素独立性假设。
1670 0
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Python