数组生成函数|学习笔记

开发者学堂课程【Python 常用数据科学库：数组生成函数】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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数组生成函数  

数组生成

In [1]: import numpy as np

np.array([1,2,3])

Out[1]: array([1, 2, 3])

//构造出来一个数组

In [2]: np. arange (10)

Out[2]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [3]: np. arange (2,20, 2)

Out[3]: array([ 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])

In [5]: np.arange (2, 20,2, dtype=np. float32）

Out[5]: array([ 2., 4., 6., 8., 10., 12., 14.,16., 18.], dtype=float32)

In [7]: np. linspace(0,10,50)

//自动算出构造数的间距平均距离，linspace 与 arange 不太一样，arange 里没有尾巴。

//默认是10为底的

In [11]: print (help (np. logspace (10,20)))

//看里面的传递参数

In [14]: x = np. linspace (-10, 10, 5)

X

Out[14]: array([-10., -5., 0., 5.,10.])

In [16]: y = np. linspace(-10,10,5)

y

Out[16]: array([-10., –5., 0., 5., 10.])

In [17]: x, y= np.meshgrid(x,y)

In [18]:x

In[19]:y

//构造一个网格，组建一个二维的结构

//构造一个向量，横向量和列向量的构造