《Excel数据可视化:一样的数据不一样的图表》——第 1 章 整理图表背后杂乱无章的数据源 1.1 数据的提炼-阿里云开发者社区

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《Excel数据可视化:一样的数据不一样的图表》——第 1 章 整理图表背后杂乱无章的数据源 1.1 数据的提炼

简介: 本节书摘来自华章计算机《Excel数据可视化:一样的数据不一样的图表》一书中的第1章,第1.1节,作者 恒盛杰资讯,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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本节书摘来自华章计算机《Excel数据可视化:一样的数据不一样的图表》一书中的第1章,第1.1节,作者 恒盛杰资讯,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第 1 章

整理图表背后杂乱无章的数据源

● 数据的提炼
● 数据的清洗
● 抽样产生随机数据


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1.1 数据的提炼


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我们身处大数据时代,每天都接受着来自外界各地的数据,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据逐步为人类创造更多的价值。

可是,在面对如此浩瀚的数据海洋,我们如何才能从中提炼出有价值的信息呢?

其实,任何一个数据分析人员在做这方面工作时,都是先获得原始数据,然后对原始数据进行整合、处理,再根据实际需要将数据集合。只有这样层层递进才能挖掘原始数据中潜在的商业信息,也只有这样才能掌握目标客户的核心数据,为企业自身创造更多的价值。


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数据的排序就是指按一定规则对数据进行整理、排列,为数据的进一步处理做好准备。

实例 1 2014年福特汽车销量情况

根据每月记录下的不同车型销量情况,评判2014年前5个月哪种车型最受大众青睐,以此向更多客户推荐合适的车型。

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自动筛选一般用于简单的条件筛选,筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来,只显示符合条件的。高级筛选一般用于条件较复杂的筛选操作,其筛选的结果可显示在原数据表格中,可以在新的位置显示筛选结果,不符合条件的记录同时保留在数据表中而不会被隐藏起来。

实例 2 产品月销售情况

统计某月不同系列的产品的月销量和月销售额,观察销售额在25000以上的产品系列。在保证不亏损的情况下,扩展产品系列的市场。

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在对数据进行分类汇总前必须确保分类的字段是按照某种顺序排列的,如果分类的字段杂乱无序,分类汇总将会失去意义。

实例 3 公司货物运输费情况表

假设总公司从库房向成华区、金牛区和锦江区的卖点送达货物,记录下在运输的过程中产生的汽车运输费和人工搬运费,通过分类汇总制作三个卖点的运输费对比图。

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