【报错解决】【人工智能】【深度学习】验证cuda和tensorflow之间的版本对应关系时遇到的问题

验证环境B

验证成功，没有问题

验证环境A

得到结果false

检查是否与CUDA关联成功

tf.test.is_built_with_cuda()

发现没有关联成功

根据查询可知道，失败的原因是1.13.x版本的tensorflow和目前安装的cuda版本不合适，所以刚才tensorflow2.6版本的成功，而这个1.13.x失败了

对应版本查看：

Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn)

{   "src": "https://img2022.cnblogs.com/blog/2571021/202202/2571021-20220217165611454-1497389376.png",   "status": "error",   "percent": 0,   "align": "left",   "linkTarget": "_blank",   "display": "inline",   "message": "网络异常，图片无法展示" }

为了让tensorflow 1.13.x 版本也能使用，我们需要安装对应版本的cudn和cudnn

安装教程同【人工智能】【深度学习】CUDA与CUDNN安装 - 萌狼蓝天 - 博客园 (cnblogs.com/mllt)

安装的过程中选择合适版本即可

将下载的内容解压到CUDN安装位置

我的是 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0

再进行测试

成功。