GoFrame避坑指南和实践干货

简介: 生成的dao文件和同事们的不一致,生成文件成功,但是对应的Columns是空的,虽然有这个方法,但是方法内没有值。我的版本比同事们的略高,我一直以为是这个原因,各种降级和同事保持一致的版本后还是不行。

gf gen dao


生成dao层的脚手架工具很好用,我遇到的坑是这样的:


生成的dao文件和同事们的不一致,生成文件成功,但是对应的Columns是空的,虽然有这个方法,但是方法内没有值。我的版本比同事们的略高,我一直以为是这个原因,各种降级和同事保持一致的版本后还是不行。


最终发现:是配置文件中连接的数据库不对。


因为没有连接到数据库,所以取不到列值;但是因为配置文件中约定了表名,文件正常生成了。


设置参数可不传


使用 ...interface{}


func GetXxx(xxx ...interface{}) { }


model作为结构体类型


当我们的业务比较复杂,需要更新多个关联表时,可以把需要修改的表统一定义到一个结构体中,而不是想到一个model处理一个model。

这种思想比较好,把关联的model统一封装到一个结构体中,很清晰,也能避免有遗漏。


type GoodsRelevantItem struct {
   Shop        *model.Shops
   Brand       *model.GoodsBrand
   Desc        *model.GoodsDescription
   Cover       []*model.GoodsCover
   Attributes  []*model.GoodsAttributes
   Goods       *model.Goods
   DisCategory []*model.DisCategory
}


使用with关联取值而不是join


能用with的一定用with关联取值,而不是用join。

发现自己整理的栗子没有官网的好,大家还是看官网吧:goframe.org/pages/viewp…


不使用结构体批量添加数据


goframe非常灵活,插入的数据可以是结构体也可以是map,也可以是map类型的切片,来实现批量添加。


主程序如下:


//主图轮播
goodsImgs := []map[string]interface{}{} //图片集
for k, img := range gomeGoods.MainImgs {
   goodsImg := map[string]interface{}{} //图片
   goodsImg["cover"] = "http:" + img
   goodsImg["goods_id"] = gconv.Int(goodsDetail["goods_id"])
   goodsImg["sort"] = k
   goodsImgs = append(goodsImgs, goodsImg)
}
//添加主图
err = m.AddGoodsCover(ctx, tx, goodsImgs)
if err != nil {
   err = errors.New("添加商品主图失败")
   return err, 0
}


gomeGoods.MainImgs的定义:


MainImgs []string `json:"mainImgs"`


插入数据


batch指定了批量插入时一次插入的条数


func (m *goodsMessageService) AddGoodsCover(ctx context.Context, tx *gdb.TX, goodsImgs g.List) (err error) {
   if len(goodsImgs) == 0 {
      return errors.New("暂无数据")
   }
   _, err = dao.GoodsCover.TX(tx).Ctx(ctx).Batch(len(goodsImgs)).Insert(goodsImgs)
   checkErr(err, "UpdateGoodsCover")
   return
}


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