课程介绍及教学说明| 学习笔记

简介: 快速学习课程介绍及教学说明。

开发者学堂课程【机器学习算法 :课程介绍及教学说明】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/535/detail/7218


课程介绍及教学说明

 

内容介绍

一、逻辑回归的原理

二、逻辑回归模型参数估计

三、逻辑回归模型的评估

四、逻辑回归模型的优化

五、学习目标

 

一、逻辑回归的原理

第一部分将介绍一下逻辑回归的原理,它是如何通过一个回归模型来实现一个分类和预测的。

 

二、逻辑回归模型参数估计

第二部分将学习逻辑回归模型的参数估计。既然它是一个回归模型,那实际上还可以延续原有的回归模型的思路,去估算这个模型中相关的参数。

 

三、逻辑回归模型的评估

第三部分是模型出来之后需要对这个模型做出全方位的评估。

 

四、逻辑回归模型的优化

最后一部分会介绍一下逻辑回归模型的优化。

 

五、学习目标

1、了解逻辑回归的特点和使用场景

2、了解逻辑回归算法的原理

了解原理之后才能对它有一个更加清楚的理解和认识

3、掌握逻辑回归建模的基本方法

可以使用这个模型解决生活中的实际问题。

4、了解逻辑回归模型评估和优化

建模后对这个模型做一个评估,对存在问题的地方可以进行休整,就可以对这个模型进行优化。

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