理解 Pod 和容器设置模式(二)|学习笔记

本文涉及的产品
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简介: 快速学习理解 Pod 和容器设置模式(二)

开发者学堂课程【Kubernetes 入门 理解 Pod 和容器设置模式(二)】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/51/detail/1010


理解 Pod 和容器设置模式(二)


二、Pod 的实现机制

1、Pod 要解决的问题

如何让一个 Pod 里的多个容器之间最高效的共享某些资源和数据?

容器之间原本是被 Linux Namespace 和 cgroups 隔离开的

共享网络

容器 A 和 B

通过 Infra Container 的方式共享同一个 Network Namespace:

镜像: k8s.gcr.io/pause;汇编语言编写的、永远处于“暂停";大小100~200 KB·直接使用 localhost 进行通信

看到的网络设备跟 Infra 容器看到的完全一样

一个 Pod 只有一个 IP 地址,也就是这个 Pod 的 NetworkNamespace 对应的 IP 地址

所有网络资源,都是一个 Pod 一份,并且被该 Pod 中的所有容器共享。

整个 Pod 的生命周期跟 Infra 容器一致,而与容器 A 和 B 无关

2、共享存储

apiversion : v1kind: Pod

metadata:

name: two-containersspec:

restartPolicy : Nevervolumes :

- name: shared-data

hostPath :

path : idatacontainers:

- name : nginx-container

image: nginx

volumeMounts :

- name : shared-data

mountPath: lusr / share/ nginx / html- name: debian-container

image: debian

volumeMounts :

- name : shared-data

mountPath : l pod-datacommand: [ " / bin/ sh"]

args: [ "-c" , "echo Hello from the debian container > !pod-data/index.html" ]

shared-data 对应在宿主机上的目录会被同时绑定挂载进了上述两个容器当中

 

三、详解容器设计模式

1、举例:WAR 包+Tomcat 的容器化

方法一:把 WAR 包和 Tomcat 打包进一个镜像

无论是 WAR 包和 Tomcat 更新都需要重新制作镜像

方法二︰镜像里只打包 Tomcat。使用数据卷(hostPath)从宿主机上将 WAR 包挂载进 Tomcat 容器

需要维护一套分布式存储系统

有没有更通用的方法?

2、lnitContainer

l Init Container 会比 spec.containers 定义的用户容器先启动,并且严格按照定义顺序依次执行

l lapp 是一个 Volume

l Tomcat 容器,同样声明了挂载该 Volume 到自己的 webapps 目录下

l 故当 Tomcat 容器启动时,它的 webapps 目录下就一定会存在 sample.war 文件

3、容器设计模式: Sidecar

通过在 Pod 里定义专门容器,来执行主业务容器需要的辅助工作

比如:

l 原本需要 SSH 进去执行的脚本

l 日志收集

l Debug 应用

l 应用监控

优势:

将辅助功能同主业务容器解耦,实现独立发布和能力重用

4、Sidecar:应用与日志收集

业务容器将日志写在 Volume 里

日志容器共享该 Volume 从而将日志转发到远程存储当中

Fluentd 等

image.png

5、Sidecar:代理容器

代理容器对业务容器屏蔽被代理的服务集群,简化业务代码的实现逻辑

提示:

容器之间通过 localhost 直接通信

代理容器的代码可以被全公司重用

image.png

6、Sidecar:适配器容器

适配器容器将业务容器暴露出来的接口转换为另一种格式

举例:

业务容器暴露出来的监控接口是/metrics

Monitoring Adapter 将其转换为/healthz 以适配新的监控系统

提示:

容器之间通过 localhost 直接通信

代理容器的代码可以被全公司重用

image.png

7、本节总结

l Pod 是 Kubernetes 项目里实现“容器设计模式”的核心机制

l “容器设计模式"是 Google Borg 的大规模容器集群管理最佳实践之一

l 也是 Kubernetes 进行复杂应用编排的基础依赖之一

l 所有“设计模式”的本质都是:解耦和重用

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