开发者学堂课程【机器学习算法 ：课程大纲】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/535/detail/7188
课程大纲
内容介绍
一、 课程纲要
二、 学习目标
一、 课程纲要
1. 一元线性回归的参数估计
2. 一元线性回归的显著性校验，在做完线性回归之后检查是否显著。
3. 一元线性回归的残差分析
4. 一元线性回归模型的应用
二、学习目标
1.掌握使用 MLE、OLS 进行参数估计。MLE 是最大次元估计，OLS 是普通最小二乘法
2.能使用假设检验对回归模型进行检验
3.理解并能进行回归模型的残差分析
4.使用线性回归模型进行预测和控制
