visdom的安装指令：
pip install visdom python -m visdom.server
以下内容是在这部操作失败之后的方法
1.visdom安装
1.进入官网下载压缩包，然后解压到本地磁盘中
官网链接：https://github.com/fossasia/visdom或者是https://github.com/facebookresearch/visdom
2. cmd进入visdom-master目录中
ps:wins切换目录的目录是
cd /d e:\ # 或者是 e: # 注意：cd e:/ 这样的操作是无法切换的
3. 根据官方只是，本地安装visdom输入的指令是
pip install -e.
4. 退回用户Acer目录，执行python -m visdom.server
在最下方可以看见有一个链接：http://localhost:8097
在浏览器打开这个链接接口看见visdom的显示界面
成功
2.visdom基本用法
具体的用法可以参考官方文档
- 画曲线
from visdom import Visdom viz = Visdom() # 第一个参数：[0.],[0.]分别表示y与x的初始值，现在设置其初始值均为0 # 第二个参数win ：表示一个标识符，可以理解为一个ID，系统会隐含的标识不会出现，不指定win，或默认的使用另外的一个ID：env，这个是一个大的窗口 # 第三个参数opts = dict(title = 'train loss'：配置窗口的名字信息为train loss # 这行代码就创建了一个ID为train_loss，显示名字为train loss的窗口,但是这个窗口只有一个点[0,0] viz.line([0.],[0.],win = 'train_loss',opts = dict(title = 'train loss')) # [global_step]：是x，代表了时间戳 # [loss.item()]：接受的是一个np数据，所以需要.item()将其进行转换 # update = 'append'：表示添加在当前的数据后面，一个个的点才变成一条直线，否则数据会被覆盖 viz.line([loss.item()],[global_step],win = 'train_loss',update = 'append')
- 画多条曲线
from visdom import Visdom viz = Visdom() # [0.0,0.0]]表示的：[y1,y2], [0.]为 x # win = 'test'是标识符 # title = 'test loss & acc'表示名称 # legend = ['loss','acc'])表示y1的图标是'loss',y2的图标是'acc' viz.line([[0.0,0.0]],[0.],win = 'test',opts = dict(title = 'test loss & acc', legend = ['loss','acc'])) # 输入是两个数据，所以输出也是两个数据test_loss与correct / len(test_loader.dataset) # [global_step]是x，横坐标的退役,其他的类似 viz.line([[test_loss,correct / len(test_loader.dataset)]], [global_step],win = 'test',update = 'append')
3. 显示图片与字符
viz = Visdom() # data是一个tensor，直接在x这个标识的窗口中显示出来 viz.images(data.view(-1,1,28,28),win = 'x') # str(pred.detach().cpu().numpy())直接将数据转换成字符串打印出来，表示为pred，并且赋予了title = 'pred'可见名字 viz.text(str(pred.detach().cpu().numpy()),win = 'pred',opts = dict(title = 'pred'))
