我的使用感受
- 首先两者的语法基本一致，基本使用没有太大区别
- PgSQL 有
SEQUENCE的概念，它不能像MySQL一样设置主键id自增就可以了，PgSQL 在我们创建新表的时候要给主键创建SEQUENCE。（序列对象（也叫序列生成器）就是用CREATE SEQUENCE 创建的特殊的单行表。一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符。） - PgSQL 的字段如果是驼峰命名，我们在查询的时候要用双引号
""包裹起来，否则会找不到，因为大写字母会被自动转成小写字母 - PgSQL 的 json 类型非常强大好用，也是因为今天学习了 json 类型的用法，仿佛打开了新世界的大门，整理了这篇文章。
- PgSQL在创建表之后
几乎不能修改字段的顺序，我有调研过，是有解决办法的，但是异常繁琐，所以用了几乎这个词。而MySQL就没有这个问题，比如我们通过可视化工具拖拽字段的顺序，点击保存就可以了。（如果习惯了通过可视化工具查看数据，但是又不支持修改字段排序时间挺痛苦的事情；所以我习惯着弃用可视化工具，开始用sql命令查询数据了，习惯了也是挺爽的。）
技巧总结
PgSQL 支持对json类型字段指定group by
说明：
- message 是json类型
- 其中 title content是 message中的字段
SELECT userid,message->>'title',message->>'content',COUNT(*) as mcount from tbl_system_message WHERE "type" = 7 and message->>'title' !='xxx' GROUP BY userid,message->>'title',message->>'content' ORDER BY mcount DESC limit 100
根据两个字段group by
SELECT code,userid,"count"(*) as mcount FROM tbl_invite_code_consume GROUP BY code,userid ORDER BY mcount DESC
查询重复数据
- 查询name相同的数据，并统计个数
SELECT DISTINCT name,COUNT(*) FROM tbl_school_info GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;
删除重复数据
- 删除name相同的数据，保留id最大的那个值
DELETE from tbl_school_info where "id" NOT IN (SELECT max("id") FROM tbl_school_info GROUP BY "name")
创建表
创建表结构的同时要创建索引
create table tbl_video_check_job( id bigserial not null primary key, "jobId" varchar(40) not null, "requestId" varchar(40), "mediaId" varchar(40) not null, unionid varchar(40), suggestion varchar(10), label varchar(20), result json, createtime bigint, updatetime bigint ); create index idx_video_check_job_jobid on tbl_video_check_job("jobId");
between and
- 是包含左右边界的
a between x and y
等效于
a >=x and a <=y
公众号：程序员升级打怪之旅
微信号：wangzhongyang1993
