本节书摘来自华章出版社《Unity 3D人工智能编程》一 书中的第1章，第1.4节，作者：（美）基奥（Kyaw,A.S.），（美）彼得斯（Peters,C.），（美）斯瑞（Swe,T.N.），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.4 本章小结
游戏领域的人工智能和学术领域的人工智能的目标是不同的。学术领域的人工智能尝试解决真实世界中的问题，并需要在不消耗过多有限资源的情况下证明某个理论。游戏领域的人工智能致力于在资源有限的条件下，构建对于玩家来说看上去很智能的NPC。游戏人工智能的目标是提供一个有挑战性的对手，让游戏玩起来更加有趣。我们也大概了解了应用在游戏中的不同的人工智能技术，比如有限状态机（FSM）、随机性和概率、感应器和输入系统、群组行为、路径跟随和行为引导、人工智能寻找路径、导航网格的生成、行为树。在接下来的章节中，我们将学习如何在Unity中实现这些技术。
