打开阿里|阿里巴巴数字化的关键时刻

简介: 阿里巴巴如何跨越从信息化(IT)到数字化(DT)转型的关键时刻?

这两年数字化是个热词,但对很多企业来说,在真正实现数字化层面还存在困惑——数字化和信息化的本质差异是什么?为什么数字化不是信息化的延伸,如何做数字化转型,才不会变成信息化的升级?

 

阿里巴巴集团现任钉钉总裁叶军(花名不穷),可能是回答这些问题的最佳人选。

 

2017年,不穷从阿里巴巴国际业务调去负责阿里巴巴集团信息平台。他自己也没意识到,即将迎来的这段经历会有非常特殊的意义——彼时阿里巴巴集团正处在从信息化(IT)到数字化(DT)跨越的关键时刻,他面对的很多问题——包括需求过载、信息孤岛、缺乏创新、套装软件与自研开发、重新确定数字化体系架构等等,都是现在他作为钉钉总裁,需要和客户再次共同面对和解决的。

 

回头看,那个节点的阿里巴巴有点像现在很多企业所处的阶段——如何突破信息化的瓶颈,向数字化升级?如何从流程管控和简单的线上化,转为数据驱动并带来业务创新?阿里巴巴沉淀下来的方法和经验教训,值得总结。

 

阿里云智能总裁张建锋(行癫)也认可这一点,他认为,不穷的经历对钉钉大有裨益。随着云钉一体战略的落地,钉钉从工具进化为数字生产力,作为阿里巴巴To B的抓手正逐步深入产业。

 

钉钉需要什么?是阿里巴巴从IT时代到DT时代的组织转型经验,还是服务更多数字化转型客户所需的方法论?或许二者兼有。钉钉的大客户谈及为什么选择钉钉,CIO们都会有一个答案指向钉钉更懂CIO”钉钉更懂To B”

 

本期《云栖战略参考》(以下简称《参考》)对话阿里巴巴集团副总裁、钉钉总裁不穷,探讨了他如何参与推动阿里巴巴集团信息化到数字化的变革,和团队一起搭建数字化的核心系统,开启了不断的业务创新。

 

信息化到数字化的变革:从流程管理到数据驱动

 

《参考》:很多CIO会觉得数字化是信息化的延伸,能不能介绍一下,你眼中的信息化和数字化?

 

不穷:数字化和信息化是两个断代。就像无线端和PC端是两个断代,不是PC端的延伸一样。

 

我是2017年开年,被调去负责阿里巴巴集团的信息平台部门。当时这个部门自有员工五六百人,外包员工也有五六百人,干的是集团内各种人财物事的工作,有点像集团的内包。到2017年下半年,我们发现不仅需求解决不完,而且非常被动,永远处于决策的最下游,不知道为什么做。这也导致整个团队的士气不高——IT部门还有个绰号叫挨踢部门

 

当时还没有数字化的概念,做的事属于信息化范畴,就是把一个线下的工作翻成线上的,以记录和流程管控为中心。一个非常强烈的感受是,凡是找来做需求的,都是需要管控流程、设置卡点和审批流程,目的是减少风险。

 

典型的信息化思路,是为了减少系统性风险,宁愿增加流程管控、降低效率。

 

当时应用需求非常多,以至于最早IT部门只干一个活——采购软件,从1999年阿里巴巴成立一直到2017年。软件是国外厂商的,要请厂商过来维护,一年费用就是千万级的。

 

后来我们发现长此以往不是办法,这个问题必须要解决,不然IT部门不可能变被动为主动。

 

《参考》:这个局如何破?

 

不穷:从找到真正的客户开始。讲不清楚客户是谁,就没有话语权。

 

当时普遍认为客户就是提需求的人,但这样一来IT部门就跟外包公司无异,提需求的部门是甲方,IT部门是乙方,但这客户又不给钱,怎么叫客户?我们做了一个调整,把To B信息化系统的客户进行了重新定位,精细化分成三类:第一类是CEO为代表的管理者,是核心的客户;第二类是职能部门的管理者;第三类是员工。

 

变化开始了。明确CEO和管理者是客户后,我们就得去听听CEO的想法。我带团队找CEOCFOCTO一个个去聊,花了大量的时间、做了大量的事,去了解CEO怎么做决策。只有知道需求背后的Why,才能更好地去规划业务。由此,我们整体的工作流程发生了变化,也推进IT部门从一个执行部门,向接近决策中心转变。

 

这衍生出另一件事——2017年,我们把所有人事系统换成了自研系统,因为采买的系统支撑不了我们需要的从决策到执行的链路。以前人事系统是流程中心,发工资、开offer,而我们要解决的是CEO如何生成决策、管理决策、决策到执行间的策略是什么、每个策略对应投入的资源是多少……所有这些变成了后来的阿里大脑系统。

 

这件事之后,我们的决策权就变了,做的事也从信息化慢慢走向了数字化。背后的逻辑是,不同岗位的人对系统的诉求是不一样的。老板要看的是数字,不关心流程,执行的人更关心流程。信息化是有人提需求,把流程设计成想要的样子。但数字化是以数据为驱动,没有人提需求,我们要为员工、管理者和CEO创造工具,让决策更智能。

 

针对不同岗位的不同需求,对管理者,我们做了管理者工作台,上面可以看到团队报表,员工流失率、满意度、升迁趋势以及个人360度环评,而不是简单的审批。

 

对员工,我们把员工定义成关键角色,信息化年代是管控员工,但是在像阿里巴巴这种企业,员工的主动性、积极性和创造力是非常关键的,如果总是管控、限制,有一天公司会成为员工的对立面。

 

于是我们做了员工相关的工作圈,让员工去表达。比如个人内网介绍,通过标签去呈现员工的成就,像公益三个小时、内网点赞、荣誉等等。

 

2018年,我们团队调整了使命,原来有一条使命叫“Make Work Easy”,让工作变得更高效,我们把它变成了“Make Work Easy and Happy”,重点是Happy,不是EasyEasy是效率问题,Happy则有智能和决策在里面。

 

同时,我们开始建数据团队。原先只有三五个人,就别提数据BIBusiness Intelligence,商业智能)了,到2018年底,数据团队有了六七十人,自带产研,淡化了外包型的开发角色。

 

就这样,团队从明确客户,到使命愿景的变化,到组织结构的调整,整个配套都变了,慢慢涌现出很多不错的创新。

 

信息化是被驱动,数字化是主动驱动别人。

 

我举几个能代表数字化驱动创新的例子。一是2017年我们就开始做视频会议了,当时腾讯会议都还没有,2018年他们还来参观。我们做了一个创新,把所有会议室的屏幕改为投屏,这应该是全国公司里最早的大规模无线投屏使用。无线会议屏幕平时没人用就空着,我们又做了一个改进,在屏幕上设了一个类似分众传媒的功能,让集团CPOCTOCEO能将他们想表达的信息,通过无线会议屏幕像广告一样直接向一线传递。

 

大厂最难解决的就是信息传递的问题,我们认为管理者跟员工之间应该有近距离的触达渠道,让信息被一线听到。现在整个集团有一万个这样的屏幕,CEO有什么重大决策,集团有什么重大进展,员工每天一进会议室就能看到。

 

数字化让信息变得更扁平,不要总是考虑流程,反而要穿透流程。

 

后来我们做了阿里大脑,衍生出人才盘点和晋升系统。经过分析很多晋升制度,比如选拔制、投票制、360度调查制,我们发现还是要面试。而面试很大概率和候选人现场呈现的资料以及表达能力有关。这样的决策明显不够全面,于是我们为候选人出具一份完整的数据化报表,评委可以看到他所有的成果,包括他参加的项目、项目管理系统里所有的经历、跟他一起做项目的有哪些人、他的主要角色是什么……通过大量的数据全面呈现一个员工。所以员工在晋升时,感觉被客观对待了,有的员工表达能力一般,但是档案很好,面试官照样给晋升。

 

这就是数字化带来的变化,很多小的改变能给一线员工带去帮助,而不是管控他。进而到主管通过看报表配合决策、CEO通过看阿里大脑经营,都较以前的工作方式有了很大的变化。

 

信息化核心系统是ERP,数字化核心系统是什么?

 

《参考》:信息化时代大家都在谈烟囱问题,为了解决这个问题也提了很多解决方案。但你们是用数字化的方式降维打击解决了信息化的难题,完全是不同的思路,这是很有意思的事。那在整个自研的数字化体系里面,核心系统是什么?

 

不穷:原来技术公司的解法是SOAService-oriented Architecture,面向服务的分布式架构)系统打通,起初我们也是这么干的,但是逐渐发现两两打通太累了,阿里巴巴集团内部的信息化系统有几百个,如果把采购系统、法务系统跟供应链系统对接,跟天猫淘宝的小二工作台、招商工作台对接,那要面对无穷无尽的需求。

 

我们决定要有最核心的系统,第一个是主数据系统。主数据系统的抽象和表达,最核心的是十几张表,但你要有能力定义,如果不懂业务know-how,就定义不出来。我们把人财物所有的数据,都建在这个主数据系统之上。

 

以员工入职为例,在原来单系统下,每入职一位员工就要在HR系统插入一条记录,但发工资又在财务系统,两个系统分别存有员工的工资卡号,如果HR系统的卡号修改,但财务系统没有被通知,会计就还会往没有更新的老卡发工资,导致员工没有收到。

 

为了解决这个问题,以前需要在不同系统里一个个字段调整,费时费力。现在通过自研系统把财务系统和HR系统的主数据放在一起,主数据系统做到了完全的单中心化,确保人事、财务、资产、空间等所有数据标准化,就可以统一管理。

 

这中间,集团IT部门一是要定义数据标准,各个系统只能接受主数据系统的核心数据标准,比如库格式、字段长度以及范围,IT部门要在做自研的过程中,不断沉淀出标准化产品;二是要进行维护,比如一个员工在哪办公,在上海阿里中心,还是在杭州西溪园区,关系到资产归属、工位折价,甚至关系到对应的保洁员。有了主数据系统,就可以反向驱动上层各业务系统。

 

第二个核心系统是分账系统。每家分公司都有独立预算成本,分公司对主系统相当于上层租户。以前内部客户可以随便用,主数据系统苦不堪言,很难维护。我在上面加了一层分账系统,租户在这里管理和配置,就理顺了。

 

第三个核心系统是低代码。我们发现上述很多事情做完后需求还是很多,各分公司还得请IT人员来干活,宜搭就在这个需求下孵化出来。

 

最早宜搭被质疑过是最简单的批处理系统,只能干增、删、改、查的事情,没什么技术含量。但这其实代表了非常重要的思维模式、工作模式转变。以前有需求了,要给外包部门提需求、等排期,现在数据已经提前对接上,通过宜搭,自己就可以搭流程。这是一个依赖反转。

 

To B最后都是堆人,我们必须转变观念,把自己变成一个BaaSBusiness as a Service,生意即服务),不能再用以前的管控思维来工作,而是管理好数据,让真正懂业务的人来使用这些数据。例如盒马的采购跟天猫超市完全不一样,IT部门把主数据定义、使用接口的内测申请的权限定义做完之后,整个流程就交给业务去做创新。

 

改变管控思维,以数据为中心是开放协同更多人

 

《参考》:主数据系统的迭代优化,大概花了多长时间?

 

不穷:大概两年。第一年是一个管控型思维的总监来做,巴不得事无巨细都做完。思维模式转变是非常难的,没有控制权他很难受。后来我又请来一个总监,不干这么多事,只专心搞数据模型定义,反而把事情解决了。

 

以数据为中心有一个特点,就是要能跟更多人合作。其它系统跟主数据系统不是对立关系,而是协同关系,把姿态放下来,做财务、采购、资产管理、HR系统的部门才愿意跟你合作。

 

《参考》:你是怎么给这个总监下任务的?

 

不穷:我和他做了三件事,首先转变理念,不能做流程;第二,限制团队人数,只给他30多人,把主数据系统做好,数据团队做配合,从原来接需求的状态中跳出来;第三,考核标准的变化,年底考核不再看以前传统的技术稳定性、DAU等,而是看主数据平台的调用量、核心资产改查调用比,这才最关键的任务。

 

后续盒马接入进来,一天调用过亿次,团队的成就感就来了。再后来又考核接入系统的个数,使用的业务方越多,说明系统越成功。

 

《参考》:数据模型的定义,是不是主数据系统里最难的一环?它可以复杂到什么程度?

 

不穷:相当难。数字化不是纯技术问题,不是懂数据BI就行,要非常理解业务和战略,否则很难帮到决策者。

 

从技术角度讲,数据建模有一百种模型建法,结合业务来看,复杂的数据模型是业务逻辑的特别定制化,如何定义非常关键。如果管多了,灵活性就没有了,如果管少了,不能解决问题,这个过程需要不断地沉淀打磨。数字化越到后面越值钱,也是因为非常深度参与了公司治理。

 

《参考》:一旦涉及到定义的过程,IT团队的地位就完全不一样了。

 

不穷:这是肯定的,要做这个必须跟最高决策层对话。

 

很多公司都可以看到一个典型现象,当一个单点系统能对接多个部门的时候,就有了定标准的资格,权力随之就变大。我们不是要权力,而是我们接触到更多信息之后,就对业务有更全面的了解。数字化企业里,谁的数据多,谁就有非常大的话语权。

 

《参考》:你带团队去见各个部门领导时,会问他们什么问题,来重新思考这些你要做的事情?

 

不穷:第一步是要了解这些决策者的战略是什么,而不是他要求我们做什么。

 

第二步,必须了解决策背后的需求是什么。很多时候客户并不知道具体要什么,如果你了解背后的痛点和需求,再拿解决方案给他,就会出现创新。比如之前提到通过会议室屏幕传达决策的事,解决了CEO到员工的信息透明问题。这就是了解本质需求后,通过数字化的方式,产生了更好的解决方案。

 

数字化团队的治理,挣钱的成本中心

 

《参考》:整个IT团队的预算,是怎么算的?

 

不穷:预算是个很好的问题。以前IT部门主要的工作是采购,所以只有一个目标,就是减预算。但这只能说明给公司省了多少钱,无法衡量业绩是什么。

 

当我们在主数据系统之上划分权限,由IT部门负责不同业务的调用权限后,每个BU使用IT部门的核心系统,都要计费。IT部门成了收费的角色,控制权翻转了。

 

IT部门从接需求、降成本,到给各个业务部门提供服务,按市场计价,成为一个有营收、有支出的部门。现在各个部门还在用这套系统,很多生态公司接入,创造了非常可观的收入。

 

在这个过程中,我们具备了对外服务的能力,钉钉现在做的很多工作就来源于过去的经验。

 

《参考》:从信息化维度升到数字化,解掉了很多以往的死结,包括烟囱问题、部门预算核算的问题,也解决了人的成就感问题。

 

不穷:成就感非常重要,我觉得一开始解决的就是成就感的问题。调整后团队每个人都有个盼头,工作会带来一些变化,有一些回报。过去因为工作技术含量的原因,IT部门很少有人晋升总监,经过主数据系统的建设,两三年时间里,部门产生了十个总监。这背后的变化,是从信息化到数字化之后,考核目标也变得更有技术含量、更体系化、更有创造力。

 

ITDT,如何赋能钉钉

 

《参考》:从2017年开始这段经历,你最大的收获和改变是什么?

 

不穷:最大的变化是了解了To B是怎么工作的。很多人以为对IT而言,To BTo C都是做研发的。

 

实际上,从思维模式到甲乙方姿态都有很多不同。To B是非常长期的服务过程,不是一两天满不满意的问题,也不能天天接需求,要考虑怎么让To B的工作更高效、怎么不让客户把IT当外包。很多问题,客户也不知道怎么解决时,就是一个CIO要解决的问题。

 

《参考》:其实这段经历对你操盘钉钉有很大的帮助。

 

不穷:是有帮助的,癫总也是这么认为,说让我来钉钉不是因为我哪个地方特别强,而是他认为这段经历能帮上钉钉,也许这两年钉钉需要这个。

 

《参考》:阿里巴巴在2017年有点像现在很多企业的状态,如果回头看,你怎么衡量从信息化到数字化转型的成功与否,标准是什么?

 

不穷:首先,是从上到下信息通达的速度极快。以无线会议屏幕为例,这是非常小的切口,但表达了我们的方法论。钉钉也一样,老板可以找员工聊天,员工可以直接找CEO。不要让组织层层传递、造成很多信息衰减,这是数字化的一个标志。

 

数据也是这样,普通的信息化,数据也能流动但很慢。如果不能让数据很快地流动起来,就不是数字化。

 

《参考》:结合你在阿里巴巴的实践,能不能沉淀出一些方法论,对这件事做个总结?

 

不穷:首先是以数据为中心,根据数据的创造、加工、生产去组织工作和团队,这是跟以往非常大的差异。

 

第二,不管是以管控为中心,还是以敏捷为中心,都会带来一些风险,这是选择问题。总体上,让组织更敏捷,是所有数字化转型应该坚持的方向。

 

第三,我认为要关注个体,让员工更有成就感、归属感,要想办法让数据回归人本身,让员工觉得数据为他所用。只有让个体获得更多认可,被更多人听到,才能使每个人的创造力都在被发挥,整体就往数字化方向走。

 

最后,数字化要支持好业务。不是搞信息系统,而是一定要反向影响业务系统。比如做过一个合同系统,不仅是后台上传电子合同,还能扫描合同并识别风险,自动流转人工,这样的系统能将组织的数字化到业务的数字化串联起来,对业务流实现帮助。

 

《参考》:信息化和数字化,对人的要求是不一样的,你有怎样的思考?

 

不穷:信息化时代的人,是乙方思维,接需求。把线下放到线上,只是效率提高一点;数字化时代的人,应该是创造思维,不只是提高效率,而且要创造增量价值。

 

(本文采访者刘湘明 为钛媒体联合创始人、ITValue发起理事作者张帅 为钛媒体资深编辑)

 

 本文摘自《云栖战略参考》2022第五期,订阅数字化转型双月刊《云栖战略参考》请扫码(或填写下方链接),工作人员会在审核后为您寄出

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