大数据Spark企业级实战与Hadoop实战&PDF和PPT

简介: 今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍(文末领取PDF版)。这些书籍具有以下几个优点:易读、实践性强,对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。

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本书完全从企业处理大数据业务场景的角度出发,完全基于实战代码来组织内容,从零起步,完全无痛地掌握Spark大数据处理实战技术。

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本书能满足读者全面学习最新的Hadoop技术及其相关(Hive、Hbase等)实战性强,不仅为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,而且包括Yahoo等多个大公司的企业级案例,可操作性极强

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大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析,采用的是Hadoop2.6。如果你有点野心,想对大数据处理系统有比较深入透彻地了解,特别是想有朝一日自己也设计一个这样的系统,甚至自己把它写出来,那么你真应该认真读一下这本文,以及 Hadoop的源代码,看看人家是怎么设计怎么实现的。

学习目录

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大数据算法:50个百度、腾讯、阿里等大厂核心大数据、算法经验

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本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容,大家有收获的话可以分享下,想学习更多的话可以到微信公众号里找我,我等你哦。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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