今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍（文末领取PDF版）。这些书籍具有以下几个优点：易读、实践性强，对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。
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本书完全从企业处理大数据业务场景的角度出发，完全基于实战代码来组织内容，从零起步，完全无痛地掌握Spark大数据处理实战技术。
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本书能满足读者全面学习最新的Hadoop技术及其相关（Hive、Hbase等）实战性强，不仅为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，而且包括Yahoo等多个大公司的企业级案例，可操作性极强
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大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析，采用的是Hadoop2.6。如果你有点野心，想对大数据处理系统有比较深入透彻地了解，特别是想有朝一日自己也设计一个这样的系统，甚至自己把它写出来，那么你真应该认真读一下这本文，以及 Hadoop的源代码，看看人家是怎么设计怎么实现的。
学习目录
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大数据算法：50个百度、腾讯、阿里等大厂核心大数据、算法经验
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