达梦(DM)4、SpringBoot集成MyBatisPlus+达梦数据库(DM)

简介: 最近在做一个政府项目,由于项目之前使用的 MySQL 数据库,为了适配国产化,需要将 MySQL 换成 达梦数据库(DM),本次我选择了达梦数据库8(DM8),以下是切换过程

一、引入达梦数据库驱动

与 MySQL 同样如此,也需要驱动包来连接 MySQL,只不过 SpringBoot 对 MySQL 做了集成,没有对达梦数据库做集成,所以,我们需要自己引入驱动包,这个驱动包通过 maven 仓库是下载不了的

由于我们之前是安装了达梦数据库(DM8)的,然后我们在其安装目录下是可以找到驱动包的

D:\dmdbms\drivers\jdbc

安装包在此目录下,如图所示:

这三个驱动包分别对应的是 JDK 的版本,我用的是 JDK 1.8 的,所以我选择的是 DmJdbcDriver18.jar 驱动包,将其放在 resources\lib\ 目录下

然后我们在 pom.xml 文件中,引入该文件

<!-- 达梦数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>com.dm</groupId>
    <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
    <version>1.8</version>
    <scope>system</scope>
    <systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/DmJdbcDriver18.jar</systemPath>
</dependency>

二、配置达梦数据库信息

与 MySQL 一样,我们也需要配置达梦数据的连接信息,在 application.yml 文件中,配置信息如下:

spring:
  # Mysql配置
  datasource:
    driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
    url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236/TEST?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&characterEncoding=UTF-8
    # springboot2.0整合了hikari ,据说这是目前性能最好的java数据库连接池
    hikari:
      username: SYSDBA
      password: SYSDBA
      idle-timeout: 60000
      maximum-pool-size: 30
      minimum-idle: 10
      max-lifetime: 30000
      connection-test-query: SELECT 1

与 MySQL 配置信息不同如下:

driver

之前:com.mysql.cj.jdbc.Driver

现在:dm.jdbc.driver.DmDriver

url

之前:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?

现在:jdbc:dm://127.0.0.1:5236/TEST?

username

之前:root

现在:SYSDBA

password

之前:123456

现在:SYSDBA

然后在项目中的使用和 MySQL 完全一致

三、自定义 SQL 语句

我们在 xml 文件中自己写的 SQL 语句和 MySQL 有些不同,因为达梦数据库是由 Oracle 而来的,在语法上参照 Oracle 语法即可,我说一个我在使用中遇到的错误吧:

MySQL 语句:

SELECT
  id,
  `name`,
  sex,
  `status`,
  create_time 
FROM
  sys_user_info

DM8 语句:

SELECT
  ID,
  NAME,
  SEX,
  STATUS,
  CREATE_TIME
FROM
  SYS_USER_INFO

也就是说,在达梦数据库中写 SQL 语句对于 name,status 这种关键字上,不需要加引号,否则会报错

MyBatisPlus 针对达梦数据库默认会将表名和列名大写,所以我们不需要做任何改变,即可切换达梦数据库

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
存储 NoSQL 关系型数据库
PolarDB开源数据库进阶课17 集成数据湖功能
本文介绍了如何在PolarDB数据库中接入pg_duckdb、pg_mooncake插件以支持数据湖功能, 可以读写对象存储的远程数据, 支持csv, parquet等格式, 支持delta等框架, 并显著提升OLAP性能。
1342 2
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库进阶课15 集成DeepSeek等大模型
本文介绍了如何在PolarDB数据库中接入私有化大模型服务,以实现多种应用场景。实验环境依赖于Docker容器中的loop设备模拟共享存储,具体搭建方法可参考相关系列文章。文中详细描述了部署ollama服务、编译并安装http和openai插件的过程,并通过示例展示了如何使用这些插件调用大模型API进行文本分析和情感分类等任务。此外,还探讨了如何设计表结构及触发器函数自动处理客户反馈数据,以及生成满足需求的SQL查询语句。最后对比了不同模型的回答效果,展示了deepseek-r1模型的优势。
1160 3
|
XML Java 数据库连接
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot集成MyBatis——基于 xml 的整合
本教程介绍了基于XML的MyBatis整合方式。首先在`application.yml`中配置XML路径,如`classpath:mapper/*.xml`,然后创建`UserMapper.xml`文件定义SQL映射,包括`resultMap`和查询语句。通过设置`namespace`关联Mapper接口,实现如`getUserByName`的方法。Controller层调用Service完成测试,访问`/getUserByName/{name}`即可返回用户信息。为简化Mapper扫描,推荐在Spring Boot启动类用`@MapperScan`注解指定包路径避免逐个添加`@Mapper`
1239 0
|
SQL Java 数据库连接
深入 MyBatis-Plus 插件:解锁高级数据库功能
Mybatis-Plus 提供了丰富的插件机制,这些插件可以帮助开发者更方便地扩展 Mybatis 的功能,提升开发效率、优化性能和实现一些常用的功能。
2187 26
深入 MyBatis-Plus 插件:解锁高级数据库功能
|
SQL 安全 Java
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
MyBatis-Plus 提供了一套强大的条件构造器(Wrapper),用于构建复杂的数据库查询条件。Wrapper 类允许开发者以链式调用的方式构造查询条件,无需编写繁琐的 SQL 语句,从而提高开发效率并减少 SQL 注入的风险。
925 2
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
|
XML Java 数据库连接
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot集成MyBatis——基于注解的整合
本文介绍了Spring Boot集成MyBatis的两种方式:基于XML和注解的形式。重点讲解了注解方式,包括@Select、@Insert、@Update、@Delete等常用注解的使用方法,以及多参数时@Param注解的应用。同时,针对字段映射不一致的问题,提供了@Results和@ResultMap的解决方案。文章还提到实际项目中常结合XML与注解的优点,灵活使用两者以提高开发效率,并附带课程源码供下载学习。
1251 0
|
Java 数据库连接 数据库
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot集成MyBatis——MyBatis 介绍和配置
本文介绍了Spring Boot集成MyBatis的方法,重点讲解基于注解的方式。首先简述MyBatis作为持久层框架的特点,接着说明集成时的依赖导入,包括`mybatis-spring-boot-starter`和MySQL连接器。随后详细展示了`properties.yml`配置文件的内容,涵盖数据库连接、驼峰命名规范及Mapper文件路径等关键设置,帮助开发者快速上手Spring Boot与MyBatis的整合开发。
2084 0
|
Oracle 关系型数据库 Java
|
存储 JSON Ubuntu
时序数据库 TDengine 支持集成开源的物联网平台 ThingsBoard
本文介绍了如何结合 Thingsboard 和 TDengine 实现设备管理和数据存储。Thingsboard 中的“设备配置”与 TDengine 中的超级表相对应,每个设备对应一个子表。通过创建设备配置和设备,实现数据的自动存储和管理。具体操作包括创建设备配置、添加设备、写入数据,并展示了车辆实时定位追踪和车队维护预警两个应用场景。
1258 3
|
SQL 机器学习/深度学习 数据库
SQL与Python集成:数据库操作无缝衔接
在开始之前,确保你已经安装了必要的Python库,如`sqlite3`(用于SQLite数据库)或`psycopg2`(用于PostgreSQL数据库)。这些库提供了Python与SQL数据库之间的接口。