云原生|kubernetes|kubeadm方式安装部署 kubernetes1.20(可离线安装,修订版---2022-10-15)(三)

简介: 云原生|kubernetes|kubeadm方式安装部署 kubernetes1.20(可离线安装,修订版---2022-10-15)

八,k8s集群的节点加入集群,也就是17  18加入集群


kubeadm token create --ttl 0 --print-join-command

此条命令是重新获取taken。执行结果如下:

[root@master k8s]# !179
kubeadm token create --ttl 0 --print-join-command
kubeadm join 192.168.0.16:6443 --token p3xiss.9sa81o6hxfgg808j     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1abb02d9c8f0f65fd303d91f52484f21e99720a211af9e14a9eb2b0f047da716 

在添加节点加入集群前,有,四件事情必须要做,1,scp分发/etc/kubernetes/admin.conf这个文件到各个节点(17,18)相同的位置,此文件是master节点初始化也就是执行kubeadm init --kubernetes-version=1.20.0。。。省略   这个一长串初始化命令后所产生的。

2,17,18这个两个节点将export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf 这一串写入环境变量文件,并source /etc/profile 文件。

image.png

3,在17 18节点上执行 kubectl apply -f k8s.yaml 命令。输出应该如下:

[root@slave1 k8s]# kubectl apply -f k8s.yaml 
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged configured
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel unchanged
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel unchanged
serviceaccount/flannel unchanged
configmap/kube-flannel-cfg unchanged
daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 unchanged
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 unchanged
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm unchanged
daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le unchanged
daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x unchanged

4,前面百度网盘的镜像文件,docker load 导入,导入的三个镜像是:

20210815171845335.png

在17 和18服务器上,应该docker images 可看到三个镜像:

20210815172152464.png

复制以上输出的这一段到从节点也就是17 18 服务器上都执行这个同一个命令即可:

kubeadm join 192.168.0.16:6443 --token p3xiss.9sa81o6hxfgg808j     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1abb02d9c8f0f65fd303d91f52484f21e99720a211af9e14a9eb2b0f047da716

输出的结果如下:

[root@slave1 ~]# kubeadm join 192.168.0.16:6443 --token p3xiss.9sa81o6hxfgg808j     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1abb02d9c8f0f65fd303d91f52484f21e99720a211af9e14a9eb2b0f047da716
[preflight] Running pre-flight checks
  [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml'
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.

此时在任意服务器上执行这个命令应该都可以看到这个:

[root@master k8s]# kubectl get nodes
NAME     STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
master   Ready    control-plane,master   3h25m   v1.20.0
slave1   Ready    <none>                 21m     v1.20.0
slave2   Ready    <none>                 12s     v1.20.0

九,检测k8s集群是否安装成功


[root@master ~]# kubectl get pod -n kube-system
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-7f89b7bc75-2mwhs         1/1     Running   0          5m21s
coredns-7f89b7bc75-46w52         1/1     Running   0          5m21s
etcd-master                      1/1     Running   0          5m28s
kube-apiserver-master            1/1     Running   0          5m28s
kube-controller-manager-master   1/1     Running   0          5m28s
kube-flannel-ds-amd64-gnjzg      1/1     Running   0          2m40s
kube-proxy-cpn92                 1/1     Running   0          5m21s
kube-scheduler-master            1/1     Running   0          5m28s

如果报错 coredns-7f89b7bc75-2mwhs 0/1 ContainerCreating ,也就是第一第二行是 containercreating(容器创建状态),请执行kubectl apply -f k8s.yaml  (k8s.yaml文件十分重要,并且在每个节点都要执行的哦)

十,常见报错


(1)

[root@slave2 ~]# kubeadm join 192.168.0.18:6443 --token cgvzs3.gp3j4cojnecpobio     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1abb02d9c8f0f65fd303d91f52484f21e99720a211af9e14a9eb2b0f047da716
[preflight] Running pre-flight checks
  [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
error execution phase preflight: couldn't validate the identity of the API Server: Get "https://192.168.0.18:6443/api/v1/namespaces/kube-public/configmaps/cluster-info?timeout=10s": dial tcp 192.168.0.18:6443: connect: connection refused
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

加入节点的时候会经常报这个错,很可能的原因是token的问题。执行以下命令查询现在的token,然后将该值替换到join命令里即可。

ubeadm token list

(2)kubectl get pod -n kube-system 获取pod状态

(3)关于kubeadm reset 命令的一些说明

kubeadm reset 命令可以快速的清除集群的配置文件,将已启动的容器全部结束,结束kubelet服务的进程(总共干了三件事),如果在安装部署的时候有报端口被占用,或者配置文件已存在的错,可以使用该命令迅速地重新配置集群,在添加节点的时候此命令非常有效果。

[root@slave1 ~]# kubeadm reset
[reset] Reading configuration from the cluster...
[reset] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml'
W0815 01:02:38.991284   13477 reset.go:99] [reset] Unable to fetch the kubeadm-config ConfigMap from cluster: failed to get config map: Get "https://192.168.0.16:6443/api/v1/namespaces/kube-system/configmaps/kubeadm-config?timeout=10s": x509: certificate signed by unknown authority (possibly because of "crypto/rsa: verification error" while trying to verify candidate authority certificate "kubernetes")
[reset] WARNING: Changes made to this host by 'kubeadm init' or 'kubeadm join' will be reverted.
[reset] Are you sure you want to proceed? [y/N]: y
[preflight] Running pre-flight checks
W0815 01:02:40.588147   13477 removeetcdmember.go:79] [reset] No kubeadm config, using etcd pod spec to get data directory
[reset] No etcd config found. Assuming external etcd
[reset] Please, manually reset etcd to prevent further issues
[reset] Stopping the kubelet service
[reset] Unmounting mounted directories in "/var/lib/kubelet"
[reset] Deleting contents of config directories: [/etc/kubernetes/manifests /etc/kubernetes/pki]
[reset] Deleting files: [/etc/kubernetes/admin.conf /etc/kubernetes/kubelet.conf /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf /etc/kubernetes/controller-manager.conf /etc/kubernetes/scheduler.conf]
[reset] Deleting contents of stateful directories: [/var/lib/kubelet /var/lib/dockershim /var/run/kubernetes /var/lib/cni]
The reset process does not clean CNI configuration. To do so, you must remove /etc/cni/net.d
The reset process does not reset or clean up iptables rules or IPVS tables.
If you wish to reset iptables, you must do so manually by using the "iptables" command.
If your cluster was setup to utilize IPVS, run ipvsadm --clear (or similar)
to reset your system's IPVS tables.
The reset process does not clean your kubeconfig files and you must remove them manually.
Please, check the contents of the $HOME/.kube/config file.

以上输出有一点需要注意,kubeadm reset 不会清除$HOME/.kube/config file文件,因此,如果是非root用户运行集群,需要手动将该处文件清除。当然,删除了哪些配置文件,该命令也给出了详细信息,结束了哪个进程也给出了详细的信息。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
11月前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
借助阿里云ACK One注册集群,充分利用阿里云强大ACS GPU算力,实现DeepSeek推理模型高效部署。
|
10月前
|
存储 Kubernetes 开发工具
使用ArgoCD管理Kubernetes部署指南
ArgoCD 是一款基于 Kubernetes 的声明式 GitOps 持续交付工具,通过自动同步 Git 存储库中的配置与 Kubernetes 集群状态,确保一致性与可靠性。它支持实时同步、声明式设置、自动修复和丰富的用户界面,极大简化了复杂应用的部署管理。结合 Helm Charts,ArgoCD 提供模块化、可重用的部署流程,显著减少人工开销和配置错误。对于云原生企业,ArgoCD 能优化部署策略,提升效率与安全性,是实现自动化与一致性的理想选择。
639 0
|
9月前
|
存储 Kubernetes 异构计算
Qwen3 大模型在阿里云容器服务上的极简部署教程
通义千问 Qwen3 是 Qwen 系列最新推出的首个混合推理模型,其在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。
|
10月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
927 33
|
10月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
545 19
|
10月前
|
存储 测试技术 对象存储
使用容器服务ACK快速部署QwQ-32B模型并实现推理智能路由
阿里云最新发布的QwQ-32B模型,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。QwQ-32B模型拥有320亿参数,其性能可以与DeepSeek-R1 671B媲美。
|
11月前
|
存储 Kubernetes 测试技术
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
610 12
|
10月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
2025 超详细!Lens Kubernetes IDE 多平台下载安装与集群管理教程
Lens 是一款企业级 Kubernetes 可视化操作平台,2025版实现了三大技术革新:AI智能运维(异常检测准确率98.7%)、多云联邦管理(支持50+集群)和实时3D拓扑展示。本文介绍其安装环境、配置流程、核心功能及高阶技巧,帮助用户快速上手并解决常见问题。适用于 Windows、macOS 和 Ubuntu 系统,需满足最低配置要求并前置依赖组件如 kubectl 和 Helm。通过 Global Cluster Hub 实现多集群管理,AI辅助故障诊断提升运维效率,自定义监控看板和插件生态扩展提供更多功能。
|
11月前
|
存储 人工智能 弹性计算
NVIDIA NIM on ACK:优化生成式AI模型的部署与管理
本文结合NVIDIA NIM和阿里云容器服务,提出了基于ACK的完整服务化管理方案,用于优化生成式AI模型的部署和管理。
|
11月前
|
人工智能 Kubernetes 异构计算
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
611 5

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多