开发者学堂课程【Python 入门 2020年版：装饰器详解】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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装饰器详解
内容介绍
一、 复习上一节内容
二、 装饰器详解
一、复习上一节内容
1、上节讲的装饰器比较简单，当写了装饰器语法后，首先它会自动立刻调用函数，同时把demo函数传给fn参数，fn就指向
demo了，最后cal_time返回来一个inner函数，返回inner函数以后，当你再写demo的时候， demo不再是上面的demo了，而是装饰器函数返回的inner的值，现在写demo的时候其实调的是inner函数。
def cal_time(fn）：
def inner():
start= time.time()
fn()
end = time.time()
print('代码耗时',end - start)
return inner
@cal_time
def demo():
x=0
for i in range(1,100000000):
x+=i
print(x)
二、装饰器详解
1、如果有多个函数，比方说有一个foo函数，要计算一下这个代码的执行时间
def foo（）:
print('hello')
time.sleep(3)
print('world')
如果直接写foo()它只会打印hello world，不会执行时间，因为现在调的是foo函数，要给它加装饰器，装饰完再来调foo。
@cal_time
def foo（）:
print('hello')
time.sleep(3)
print('world')
foo()
再来执行，就会显示运行时间了。
2、如果要计算代码的执行时长，加一个装饰器就行了，如果不想计算了，再把这个装饰器去掉就行了，去掉之后它就是一个普通函数。
加装饰器这个foo也是inner，可以打印foo:print(‘foo=’,foo)。装饰器是比较高级的用法，而且有一点不太好理解，只要记住这个语法格式就行了，首先第一个要一个外部函数，它需要接收一个参数，这个参数待会会把函数传进来，然后这个外部函数要有一个返回值，返回的是内部函数，以后再调用这个函数的时候它会调inner函数， inner函数里又把fn也就是原来的被装饰的那个函数给调用了。
3、还有一个情况，如果写的不是print x而是return x,
@cal_time
def demo():
x=0
for i in range(1,100000000):
x+=i
return x
demo()
要调一下demo，现在demo里面是有一个返回值的，运行看一下值多少，值算了但是结果拿不到令m=demo()，打印一下m：print（‘m的值是’，m）,运行得到结果m是空的，原因是现在的demo已经不再是原来的demo，而是inner，这个inner里没有返回值，所以这个结果就拿不到，加一个s=fn，return s就行了。
def inner():
start= time.time()
s=fn()
end = time.time()
print('代码耗时',end - start)
return s
fn其实指的是原来的demo函数,拿到这个demo函数的执行结果，最后再把它返回回去，这样就拿到了,这个地方不是很难只要记住语法规范就行了。
4、计算1~n的值
@cal_time
def demo(n):
x= 0
for i in range(1, n)
x +=j
return x
m=demo(100000000)
print('m的值是'，m)
如果现在运行，结果会报inner多个参数， inner需要0个参数，但是给了一个，要记得demo已经不再是以前的demo，而是inner， inner不需要参数。
所以def inner()里写个参数x就可以了。现在运行fn又会报错了，因为s=fn(),fn才是原来的demo，现在demo需要参数，但是没有给到。
这个参数是1亿传给x，然后再传给fn来进行计算，这个结果就能够算出来了。
5、inner返回的就是1到1亿的所有数字之和，耗时的时间是把它打印出来了，如果想返回两个值的话可以这样写
def inner(x):
start= time.time()
s=fn(x)
end = time.time()
return s, end-start
这样就是返回两个东西，再调demo的时候，m是两个数据，是元组，元组里的第0个数据会是算的和，第一个数据才是耗的时长。
m=demo(100000000)
print('m的值是'，m)
只要记住一点，demo在运行时已经不再是原来的demo,而是这个inner函数，拿到的所有结果都看inner函数，它返回什么就是什么。
6、def inner(x) x=100000000，要把1亿传给这个n：
def demo(n)，x不是形参，是实参是调用，fn是demo函数，这么写就相当于demo把1亿传进去了。
7、在demo里有一个功能更强大，
m=demo(100000000,'good',y='hello')
print('m的值是'，m)
这样写会报错，报错是因为demo现在调的是inner函数，inner只要一个参数，一个参数的话会报错，一般情况下， inner函数装饰完了之后，会这样写一个x，这个x是待会fn调的是要用的。
def inner(x, *args, **kwargs)：
这样写就能够传多个参数了，运行一下，现在它就可以传可变参数了，这是装饰器强大的一点，它对原有的函数进行了一个扩充，原有的函数只能传一个参数，现在可以传很多个。
