【MySQL】数据库视图的介绍、作用、创建、查看、删除和修改(附练习题)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 文章目录1 视图的介绍与作用2 视图的创建3 视图的修改4 视图的更新5 视图的重命名与删除6 视图的练习6.1 数据准备6.2 查询平均分最高的学校名称写在最后

1 视图的介绍与作用

🆔 视图的介绍:


视图 view 是一个虚拟表,非真实存在,其 本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名, 用户使用时只需要使用视图名称即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。

数据库中只存放了视图的定义,而并没有存放视图中的数据。 数据还存在于原来的数据表中。

使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此, 视图中的数据是依赖于原来表中数据的。 当表的数据发生改变,视图中的数据也会随之改变。

🦁 视图的作用:


简化代码, 我们可以把重复使用的查询封装成视图重复使用,同时可以 使复杂的查询易于理解;

更加安全, 比如,如果有一张表中有很多数据,很多信息不希望被其他人看到,这时就可以使用到视图,对不同的用户使用不同的视图。

2 视图的创建

🐰 创建视图的语法如下:


create [or replace] [algorithm = {undefined | merge | temptable}]
view view_name [(column_list)]
as select_statement
[with [cascaded | local] check option]

🍊 参数说明:


algorithm: 表示视图选择的算法,可选;

view_name: 创建的视图名称;

column_list: 指定视图中各个属性的名词,默认情况下与SELECT语句中查询的属性相同;

select_statement: 表示一个完整的查询语句,将查询记录导入视图中;

[with [cascaded | local] check option]: 表示更新视图时要保证该视图在权限范围之内。

3 视图的修改

修改视图是指修改数据库中已存在的表的定义。当基本表中的某些字段发生改变时,可以通过修改视图来保持视图和基本表之间的一致。


🅰️ 语法格式:

alter view 视图名 as select语句;

4 视图的更新

并不是所有的视图都可以更新。可以在UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用视图,以更新基本表的内容。对于可更新的视图,在视图中的行和基本表中的行之间必须具有一对一的关系,如果视图包含下述结构中的任何一种,则该视图不可更新:


聚合函数(SUM()、MIN()、MAX()等);

DISTINCT;

HAVING;

UNION或者UNION ALL;

位于选择列表中的子查询;

JOIN;

FROM子句中的不可更新视图;

WHERE子句中的子查询,引用FROM子句中的表;

仅使用文字值(在该情况下,没有要更新的基本表)。

🐴 注意:

视图中虽然可以更新数据,但是有很多限制。一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。

当真实表中修改了某个存在视图中的字段时,视图需要更新,否则该视图就会变成无效视图!


5 视图的重命名与删除

重命名视图:


rename table 视图名 to 新视图名;
1

删除视图:

drop view if exists 视图名;
1

删除视图时,只删除了视图的定义,而并不会删除真实表中的数据


如果想同时删除多个视图,则使用下面的语法格式:


drop view if exists 视图名1, 视图名2, 视图名3...;

6 视图的练习

6.1 数据准备

在进行练习时可以先根据下面代码创建用于练习的两个基本表:

create table college
(
    cno   int         null,
    cname varchar(20) null
);
create table student
(
    sid     int         null,
    name    varchar(20) null,
    gender  varchar(20) null,
    age     int         null,
    birth   date        null,
    address varchar(20) null,
    score   double      null
);


两表的基本数据如下图所示:


6.2 查询平均分最高的学校名称

结合之前学过的知识可以 尝试使用子查询和连接查询 来实现,参考代码如下:


SELECT cname
FROM (SELECT cname, rank() over (order by avg_score desc ) item
      FROM (SELECT cname, avg(score) avg_score
            FROM student
                     JOIN college ON sid = cno
            GROUP BY cname) t) tt
WHERE item = 1;


在上述代码中,先将student 与 college两表关联,将关联的查询作为子表,并根据子表进行平均数的排序,平均数序号为1的平均分数最高,再以此为子表进行子查询,查询出了平均分最高的学校。具体结果如下:


🐰 视图解决方式代码:

-- 1 视图一,连接两表并计算平均数
CREATE VIEW t_view AS
SELECT cname, avg(score) avg_score
FROM student
         JOIN college ON sid = cno
GROUP BY cname;
-- 2 视图二,利用视图一对平均分数进行排序标号
CREATE VIEW tt_view AS
SELECT cname, rank() over (order by avg_score desc ) item
FROM (t_view);
-- 3 利用视图查询
SELECT cname
FROM (tt_view)
WHERE item = 1;

🐱 参考代码及结果:

SELECT cname
FROM (tt_view)
WHERE item = 1
   OR item = 2
   OR item = 3;

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库-MySQL-03
数据库-MySQL-03
7 0
|
1天前
|
SQL 数据库
数据库-MySQL-02(二)
数据库-MySQL-02(二)
4 0
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库-MySQL-02(一)
数据库-MySQL-02(一)
8 0
|
1天前
|
SQL 存储 数据库
数据库-MySQL-01(二)
数据库-MySQL-01(二)
5 0
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
23 0
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库-MySQL-01(一)
数据库-MySQL-01(一)
13 4
|
9天前
|
SQL 存储 关系型数据库
"MySQL增列必锁表?揭秘InnoDB在线DDL,让你的数据库操作飞一般,性能无忧!"
【8月更文挑战第11天】在数据库领域,MySQL凭借其稳定高效的表现深受开发者喜爱。对于是否会在给数据表添加列时锁表的问题,MySQL的行为受版本、存储引擎等因素影响。从5.6版起,InnoDB支持在线DDL,可在改动表结构时保持表的可访问性,避免长时间锁表。而MyISAM等则需锁表完成操作。例如,在使用InnoDB的表上运行`ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255);`时,通常不会完全锁表。虽然在线DDL提高了灵活性,但复杂操作或大表变更仍可能暂时影响性能。因此,进行结构变更前应评估其影响并择机执行。
32 6
|
6天前
|
缓存 NoSQL Redis
一天五道Java面试题----第九天(简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿)
这篇文章是关于Java面试中可能会遇到的五个问题,包括MySQL索引类型及其对数据库性能的影响、Redis的RDB和AOF持久化机制、Redis的过期键删除策略、Redis的单线程模型为何高效,以及缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的概念及其解决方案。
|
8天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
Mysql和Oracle数据库死锁查看以及解决
【8月更文挑战第11天】本文介绍了解决MySQL与Oracle数据库死锁的方法。MySQL可通过`SHOW ENGINE INNODB STATUS`查看死锁详情,并自动回滚一个事务解除死锁;也可手动KILL事务。Oracle则通过查询V$LOCK与V$SESSION视图定位死锁,并用`ALTER SYSTEM KILL SESSION`命令终止相关会话。预防措施包括遵循ACID原则、优化索引及拆分大型事务。
|
9天前
|
固态存储 关系型数据库 MySQL
"惊!20亿数据秒速入MySQL,揭秘数据库极速插入的黑科技,你不可不知的绝密技巧!"
【8月更文挑战第11天】面对20亿级数据量,高效插入MySQL成为挑战。本文探讨优化策略:合理设计数据库减少不必要的字段和索引;使用批量插入减少网络往返;优化硬件如SSD和内存及调整MySQL配置;并行处理加速插入;附Python示例代码实现分批导入。这些方法将有效提升大规模数据处理能力。
25 2

热门文章

最新文章