k8s集群安装部署单机MySQL(使用StorageClass作为后端存储)

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: k8s集群安装部署单机MySQL(使用StorageClass作为后端存储)

前言:


k8s集群可以快速的部署各种服务,而MySQL作为有状态服务,必须要提供数据持久化存储,说人话就是volume。

在k8s中volume可以是本地目录提供,也可以是动态的由网络存储比如nfs或者块存储服务(比如,ceph,iscsi等等)提供,本文将使用nfs网络存储服务,动态的做这个volume持久化。

环境介绍:


实验环境应该是有一个正常运行的k8s环境,我的k8s版本是1.19.4

[root@master ~]# k version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"19", GitVersion:"v1.19.4", GitCommit:"d360454c9bcd1634cf4cc52d1867af5491dc9c5f", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-11-11T13:17:17Z", GoVersion:"go1.15.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"19", GitVersion:"v1.19.3", GitCommit:"1e11e4a2108024935ecfcb2912226cedeafd99df", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-10-14T12:41:49Z", GoVersion:"go1.15.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

集群已经正常运行了

[root@master ~]# k get po -A
NAMESPACE              NAME                                                 READY   STATUS             RESTARTS   AGE
database               mysql-7c545744db-xzvnl                               1/1     Running            2          23h
database               mysql2-5db57c8bc8-xrnz6                              1/1     Running            1          13h
ingress-nginx          c7n3-ingress-nginx-controller-kmhz9                  1/1     Running            8          5d10h
ingress-nginx          c7n3-ingress-nginx-controller-z84cg                  1/1     Running            10         4d13h
ingress-nginx          c7n3-ingress-nginx-defaultbackend-7d64b4f74f-t7q7p   1/1     Running            7          4d
kube-system            coredns-6c76c8bb89-qt6zj                             1/1     Running            12         5d15h
kube-system            coredns-6c76c8bb89-r5vhq                             1/1     Running            12         5d15h
kube-system            etcd-c7n.gzinfo                                      1/1     Running            13         6d21h
kube-system            kube-apiserver-c7n.gzinfo                            1/1     Running            13         6d21h
kube-system            kube-controller-manager-c7n.gzinfo                   1/1     Running            14         6d21h
kube-system            kube-flannel-ds-d8sk8                                1/1     Running            8          4d14h
kube-system            kube-flannel-ds-jmnqj                                1/1     Running            8          4d13h
kube-system            kube-flannel-ds-lv57p                                1/1     Running            15         6d20h
kube-system            kube-proxy-dkxqz                                     1/1     Running            11         6d21h
kube-system            kube-proxy-llxrd                                     1/1     Running            14         6d21h
kube-system            kube-proxy-m49g2                                     1/1     Running            8          4d14h
kube-system            kube-scheduler-c7n.gzinfo                            1/1     Running            14         6d21h

集群所用网段是192.168.217.0/24

nfs的配置:

[root@master ~]# cat /etc/exports
/data/k8s 10.244.0.0/16(rw,no_root_squash,no_subtree_check) 192.168.217.16(rw,no_root_squash,no_subtree_check) 192.168.217.0/24(rw,no_root_squash,no_subtree_check)
/data/nfs-sc  10.244.0.0/16(rw,no_root_squash,no_subtree_check) 192.168.217.16(rw,no_root_squash,no_subtree_check) 192.168.217.0/24(rw,no_root_squash,no_subtree_check)

实验步骤:


一,查询StorageClass的name


[root@master ~]# k get sc -A
NAME              PROVISIONER                           RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
mynfs             mynfs                                 Delete          Immediate           true                   16h
nfs (default)     nfs                                   Delete          Immediate           true                   16h
nfs-provisioner   choerodon.io/nfs-client-provisioner   Delete          Immediate           false                  4d8h
nfs-sc            storage.pri/nfs                       Delete          Immediate           true                   17h

可以看到nfs是我设定的默认StorageClass  名称。详细信息也验证了default是这个,(StorageClass怎么来的这就不说了,现在只说pvc绑定StorageClass):

[root@master ~]# k describe sc nfs
Name:            nfs
IsDefaultClass:  Yes
Annotations:     kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration={"allowVolumeExpansion":true,"apiVersion":"storage.k8s.io/v1","kind":"StorageClass","metadata":{"annotations":{},"name":"nfs"},"provisioner":"nfs","reclaimPolicy":"Delete"}
,storageclass.kubernetes.io/is-default-class=true
Provisioner:           nfs
Parameters:            <none>
AllowVolumeExpansion:  True
MountOptions:          <none>
ReclaimPolicy:         Delete
VolumeBindingMode:     Immediate
Events:                <none>

二,建立pvc并与nfs这个默认的StorageClass绑定


[root@master mysql]# cat pvc_mysql.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: nfs-pvc-test
  namespace: database
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1.5Gi
  storageClassName: nfs

这里需要注意一点,有使用到namespace,因此,namespace需要建立,建立命令为:

k create namespace database

三,建立pv


[root@master mysql]# cat pv_mysql.yaml
kind: PersistentVolume
apiVersion: v1
metadata:
  name: nfs-pv-test
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce      
  capacity:
    storage: 1.5Gi
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle 
  storageClassName: nfs
  nfs:
    path: /data/nfs_sc/nfs-pv-test
    server: 192.168.217.16

这里因为写的path是/data/nfs_sc/nfs-pv-test,因此,需要建立目录  mkdir /data/nfs_sc/nfs-pv-test&&chmod a+x /data/nfs_sc/nfs-pv-test

四,部署MySQL


[root@master mysql]# cat deploy_mysql.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql2
  namespace: database
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql2
    spec:
      containers:
      - name: mysql2
        image: mysql:5.7.23
        env:                        
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "mima"
        ports:
        - containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - name: nfs-pvc-test
          mountPath: /var/lib/mysql         
          subPath: mysql
      volumes:
      - name: nfs-pvc-test
        persistentVolumeClaim:
          claimName: nfs-pvc-test

五,将部署的MySQL作为一个服务发布出去,从而可以进行维护


[root@master mysql]# cat svc_mysql.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql2
  namespace: database
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 3306
    targetPort: 3306
    nodePort: 32222
  selector:
    app: mysql2
  selector:
    app: mysql2

六,开始部署,执行顺序没有规定,但最好是按这个来啦


k apply -f pv_mysql.yaml
k apply -f pvc_mysql.yaml
k apply -f deploy_mysql.yaml
k apply -f svc_mysql.yaml

七,验证部署是否正确


image.png

image.png

查看pod

[root@master mysql]# k get po -A
NAMESPACE              NAME                                                 READY   STATUS             RESTARTS   AGE
database               mysql-7c545744db-xzvnl                               1/1     Running            2          24h
database               mysql2-5db57c8bc8-xrnz6                              1/1     Running            1          13h

查看端口

[root@master mysql]# netstat -antup |grep 32222
tcp        0      0 0.0.0.0:32222           0.0.0.0:*               LISTEN      3610/kube-proxy     

这个32222端口是由kube-proxy代理发布的,因此,填写任意一个集群内的主机IP都可以访问到MySQL。(我的集群有三个服务器,ip是192.168.217.16/17/18),随便写哪个IP都可以访问到MySQL。

查看pvc,第二行绑定的是nfs那个默认的

[root@master mysql]# k get pvc -A
NAMESPACE     NAME                               STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS      AGE
database      mysql-pvc-test                     Bound    mysql-pv-test                              1Gi        RWO            nfs-provisioner   47h
database      nfs-pvc-test                       Bound    nfs-pv-test                                1536Mi     RWO            nfs               16h

至此,k8s集群内部署单机MySQL就成功了。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
9月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
4月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
621 5
|
9月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【免费动手教程上线】阿里云RDS MySQL推出大容量高性能存储:高性能本地盘(最高16TB存储空间)、高性能云盘(最高64TB存储空间)
阿里云RDS MySQL提供高性能本地盘与高性能云盘等存储方案,满足用户大容量、低延迟需求。高性能本地盘单盘最大16TB,IO延时微秒级;高性能云盘兼容ESSD特性,支持IO性能突发、BPE及16K原子写等能力。此外,阿里云还提供免费动手体验教程,帮助用户直观感受云数据库 RDS 存储性能表现。
|
10月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
|
12月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
云数据库:从零到一,构建高可用MySQL集群
在互联网时代,数据成为企业核心资产,传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题,但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群,涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容,并通过电商平台案例展示了具体应用。
|
12月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(09)数据磁盘存储模型 | 一行数据怎么存?
文中详细介绍了MySQL数据库中一行数据在磁盘上的存储机制,包括表空间、段、区、页和行的具体结构,以及如何设计和优化行数据存储以提高性能。
|
存储 关系型数据库 MySQL
Key_Value 形式 存储_5级省市城乡划分代码 (mysql 8.0 实例)
本文介绍了如何使用MySQL8.0数据库中的Key_Value形式存储全国统计用区划代码和城乡划分代码(5级),包括导入数据、通过数学函数提取省市区信息,以及查询5级行政区划的详细数据。
228 0
|
7月前
|
人工智能 Java API
后端开发必看:零代码实现存量服务改造成MCP服务
本文介绍如何通过 **Nacos** 和 **Higress** 实现存量 Spring Boot 服务的零代码改造,使其支持 MCP 协议,供 AI Agent 调用。全程无需修改业务代码,仅通过配置完成服务注册、协议转换与工具映射,显著降低改造成本,提升服务的可集成性与智能化能力。
2017 1
|
11月前
|
JSON 自然语言处理 前端开发
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
586 72
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多