前言

生成随机数一般使用的就是random模块下的函数，生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是对随机数的一种模拟。random模块包含各种伪随机数生成函数，以及各种根据概率分布生成随机数的函数。今天我们的目标就是摸清随机数有几种生成方式。

一、随机数种子

为什么要提出随机数种子呢？咱们前面提到过了,随机数均是模拟出来的,

想要模拟的比较真实,就需要变换种子函数内的数值,一般以时间戳为随机函数种子。

例如以下案例,将随机数种子固定的时候,生成的随机数也将固定。

系统默认以时间戳为种子进行随机数的生成。

单一时间戳

随机时间戳

第一次结果

第二次结果

二、生成随机数

以下一生成10个1-100的随机数为例
• 1

1.random()

生成[0-1)的随机数为float型。后面的大部分函数都是基于这个函数进行随机数生成的

想要生成响应区域的随机数可以使用这个函数乘以一个对应的整数

from random import *
for i in range(10):
    print(int(random()*100+1),end=" ")
print()

2.ranint(a,b)

随机生成一个a-b的整数

from random import *
for i in range(10):
    print(randint(1,100),end=" ")

3.randrange(start,stop [,step])

有起始、终止、步长三大要素,在生成随机数的时候包括下限不包括上限。

from random import *
for i in range(10):
    print(int(randrange(1,101)),end=" ")

4.getrandbits(k)

返回一个随机整数,整数的位长为k位。

from random import *
for i in range(10):
    print(int(getrandbits(4)),end=" ")

三、生成随机序列

1.choice(seq)

从给定的序列中随机抽取一个

代码如下：

from random import *
test=[12,3,1,2,33,21]
for i in range(10):
    print(choice(test))

2.samplex(序列,k)

从序列中随机抽取k个元素,这k个元素不会重复。（需要满足len(序列)>=k）

代码如下：

from random import *
test=[1,23,3,22,13]
print(sample(test,3))

3.shuffle(x[,random])

这个函数的目的就是随机排序，在原序列的基础上进行排序

代码如下：

from random import *
test=[1,23,3,22,13]
shuffle(test)
print(test)