前言
计算机能处理各种类型的数据，包括数值、文本，不同的数据属于不同的数据类型，支持不同的运算操作，Python语言提供了丰富的内置数据类型。用于有效的处理各种类型的数据。在Python语言中一切皆为对象。每一个对象都属于某种数据类型的下的产物。
一、数值数据类型
1.整数类型
(用于表示整数)整型对象支持关系运算、算术运算、位运算、内置函数,math模块等。 与其他语言不同的是Python中的整数可以是任意长度(只受限于计算机内存)。 整型对象是不可变对象。
①整型对象
直接赋值
直接创建对象
使用int()内置函数直接创建对象,还可以指定进制数，不过被创建的对象 要是一个符合数字格式的字符串。
二进制位数
②支持的运算符
在Python3中有几处运算符比较特殊,接下来将会对特殊的运算符进行一一列举
| 表达式 | 结果 | 说明 |
| 5/4 | 1.25 | 单除号会进行取小数 |
| 5//4 | 1 | 整除（可以认为是强制除） |
| 2**2**2 | 16 | 具有右结合性,两个乘号代表指数,后面数值是指数 |
2.布尔类型
(用于表示布尔逻辑值)只包含两个值True、False • 1
①bool对象
非零非空即True
③支持的运算符
| 运算符 | 说明 | 优先级 |
| not | 逻辑非 | 操作数为True则结果为False |
| and | 逻辑与 | 两个操作数同为True结果才为True |
| or | 逻辑或 | 有一个操作数为True,则结果为True |
值得注意的是and与or操作数都有短路机制,如果通过第一个数可以判断出结果则就不会进行第二个数的判断。
3.浮点类型
浮点数是表示实数的数据类型,与其他计算机语言中的单、双精度类型对应。 Python浮点类型的精度与系统相关。
如图所示,浮点类型如果小数点左右两侧没有东西,就可以将0省略。Infinity对于Python
而言代表无穷大。nan代表非数值。浮点数与整数一样,被Python中的math等包支持。
4.复数类型
(用于表示复数)复数具有实部与虚部，是Python的内置数据类型之一 用户可以创建complex类型的对象实例。
如图所示,复数的数据类型为complex,包括实部与虚部,可以使用real获取其实部
使用imag获取其虚部,使用conjugate获取其共轭复数。当然了复数与整型一样
也支持算术运算,还被cmath包支持。
二、序列数据类型
序列数据类型表示若干有序数据。 • 1
1.不可变序列
| 名称 | 关键字 | 举例 |
| 字符串 | str | “Hello world” |
| 元组类型 | tuple | (1,“3”),(1,) |
| 字节序列 | bytes | b’abc’ |
2.可变序列
| 名称 | 关键字 | 举例 |
| 列表类型 | list | [“hello”,“world”] |
| 字节数组 | bytearray | 可以修改的字节数组 |
三、集合数据类型
集合数据类型表示若干数据的集合,数据项目没有顺序,且不重复。
- 集(set)
- 不可变集(frozenset)
四、字典数据类型
字典数据类型用于表示键值对的字典。Python内置的字典数据类型为dict
五、NoneType、NotImplementedType、EllipsisType
1.NoneType
NoneType数据类型包含唯一值None,主要用于表示空值,如没有返回值的函数的结果
2.NotImplementedType
NotImplementedType数据类型包含唯一值NotImplemented。在进行数值运算和比较 运算的时候，如果对象不支持则可能返回这个值。
3.EllipsisType
EllipsisType数据类型包含唯一值Ellipsis，表示省略字符串符号"..."
六、其他数据类型
对于Python而言一切皆对象,但是每一个对象都有一个数据类型，模块、类、对象、函数 都属于某种数据类型。Python解释器包含内置类型例如代码对象、框架对象、跟踪对象、 切片对象、静态方法对象、类方法对象。
总结
本次主要讲述了Python内置数据类型中的数值数据类型,字符串、元组等数据类型会分期进行介绍。如果觉着不错的话留下你的关注吧。
