locust性能测试,自动化测试工程师装X神器

简介: locust性能测试,自动化测试工程师装X神器

 

#coding:utf-8importrequests,json,time,queueimportgeventfromlocustimportHttpUser, TaskSet, task# 定义每个用户的任务集合classperformance(TaskSet):
# 任务A--GET示例@task(1)
defManagement_entry(self):
# 管理人员录入sstimestr=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
sstime=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
#print("获取:",self.parent.queue_data.get())for_num="guanliry"+str(self.parent.Management_entry_data.get())
url="接口地址"data= {
"appid": "10086",
"timestamp": "1627378948605",
"sign": "qwer",
"persons": [{
"personName": for_num,
"effTime": sstime,
"phone": "15110102020",
"email": "7777777@qq.com",
"picBase64": "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaxxxxxxxxxxcasdcascassacasdcawdsadasdsaccc",
"personCode": for_num                }]
            }
withself.client.post(url=url, json=data, verify=False,
catch_response=True) asresponse:
ifresponse.status_code!=200:
response.failure('Failed!')
print("管理人员录入失败", response.json())
else:
response.success()
print("管理人员录入", response.json())
@task(1)
defmmmmmmm(self):
# 隔离人员录入sstimestr=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
sstime=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
#print("获取:",self.parent.queue_data.get())for_num="gelirenyuan"+str(self.parent.Household_entry_data.get())
url="接口地址"data= {
"appid": "10086",
"timestamp": "1627378948605",
"sign": "qwer",
"persons": [{
"personName": for_num,
"effTime": sstime,
"phone": "15110102020",
"email": "7777777@qq.com",
"picBase64": "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaxxxxxxxxxxcasdcascassacasdcawdsadasdsaccc",
"personCode": for_num,
"grantType": 0                }]
            }
print("测试",data)
withself.client.post(url=url, json=data, verify=False,
catch_response=True) asresponse:
ifresponse.status_code!=200:
response.failure('Failed!')
print("隔离录入失败", response.json())
else:
response.success()
print("隔离人员录入", response.json())
# 继承Locust类# 生成的每一个虚拟的HTTP用户# 用来发送请求到进行负载测试的系统classLogin(HttpUser):
tasks= [performance]
# 权重weight=1# 执行事务之间用户最小等待时间min_wait=1000# 执行事务之间用户最大等待时间max_wait=3000# 超时时间stop_timeout=5host="ip:端口"#这里是填写需要测试的ip地址Management_entry_data=queue.Queue()#queue函数参数化测试数据Household_entry_data=queue.Queue()queue函数参数化测试数据foriinrange(100000):
user=inum=i#print(user)Management_entry_data.put_nowait(user)
Household_entry_data.put_nowait(num)
if__name__=='__main__':
importosos.system("locust -f locust_test.py --web-host=0.0.0.0")

image.gif

主要是搜索全网现在不怎么能看到locust的博客了,所以写一份最新的供大家探讨研究,咱们写代码的测试还是要有拿得出手的性能测试脚本,如果写的不好还望大家多多包涵

@task()装饰器是用来控制测试接口的如需要测试多个task则使用多个task即可


打开对应地址生成页面,第一行是用户总数,第二行是生成率,第三行是你代码中填写的测试地址。

点击start开始运行

image.gif

下方图片显示运行中的数据,这就跟jmeter一致

image.gif

测试报告输出:在最后一栏里可以根据需求导出测试报告,也可以在线查看只要能访问你的端口即可image.gif

如果单台电脑测试无法满足大数量人员,可以采用分布式压测。详情请看我的另一个博客

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