Query 概述 | 学习笔记

开发者学堂课程【ElasticSearch 入门精讲：Query 概述】学习笔记，与课程紧密连接，让用户快速学习知识。

课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/631/detail/10003

ES JavaAPL_ Query 概述

1、查询所有

matchAllQuery()匹配所有文件

match_all 查询是 Elasticsearch 中最简单的查询之一。它使我们能够匹配索引中的所有文件。 SearchReaSearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2”).setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits0;//获取命中次数，查询结果有多少对象

2、解析查询字符串

相比其他可用的查询，query_string 查询支持全部的 Apache Lucene 查询语法

针对多字段的 query_string 查询SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2"),setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("全面")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多少对象

3、通配符查询（wildcardQuery）

*匹配多个字符，?匹配1个字符

注意：避免*开始，会检索大量内容造成效率缓慢 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("content","elas*c?")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多少对象

4、词条查询（termQuery）

词条查询是 Elasticsearch 中的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条

termQuery("key", obj)完全匹配

termsQuery("key", obj1, obj2..)一次匹配多个值，只要有一个值是正确的，就可以查询出数据

//SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")

//.setQuery(QueryBuilders.termQuery("content","搜索")).get(); SearchResponse searchResponse = client,prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.termsQuery("content ","搜索”,"全文")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多少对象

5、字段匹配查询 

matchQuery("key",Obj)单个匹配, field不支持通配符,前缀具高級特性

Match 查询把 qUery 参数中的值拿出来，加以分析，然后构建相应的宣询。使用match 查询时，Elasticsdarch 将对一个字段选择合适的分析器，所以可以确定， 传给 match 查询的词条将被建立索引时相同的分析器处理。

multiMatchQuery("text","field1","field2"..);匹配多个字段, field 有通配符查询功能

//SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes(“article”)

//.setQuery(QueryBuilders.matchQuery("content","搜索")).get(); SearchResponse searchResponse = client,prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("搜索","title","content")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多少对象

6、只查询 ID（标识符查询）

标识符查询是一个简单的查询，仅用提供的标识符来过滤返回的文档。此查询针对内部的 _uid字段运行，所以它不需要启用_id 字段 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.idsQuery().ids("1")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits0;//获取命中次数，查询结果有多少对象

7、相似度查询

fuzzy 查询是模糊查询中的第三种类型，它基于编辑距离算法来匹配文档 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("content","elasticsegrxx")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多少对象

8、范围查询

范围查询使我们能够找到在某一字段值在某个范围里的文档，字段可以是数值型，也可以是基于字符串的 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.rangeQuery("content").from("我们").to("解决方案").includeLower(true).includeUpper(true)).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多少对象

includeLower(true)：包含上界

IncludeUpper(true)：包含下界

9、跨度查询

下面代码表示，从首字母开始，查询 content 字段=问题的数据，问题前面的词为300个，可以测试30看是否能查询出数据。 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.spanFirstQuery(QueryBuilders.spanTermQuery("content","问题"), 300)).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多少对象

10、组合查询（复杂查询）

must(QueryBuilders):AND

mustNot(QueryBuilders): NOT

should(QueryBuilders):OR 

在定义 json：放置到 Elasticsearch 的播件中 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("title","搜索")).must(QueryBuilders.wildcardQuery("content","elastic*ch")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多少对象

11、排序查询 SearchResponse searchResponse = client,prepareSearch("blog2"),.setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())

.addSort("id", SortOrder.DESC).get();

SearchHits hits = SearchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多少对象