Query 概述 | 学习笔记

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 快速学习 Query 概述

开发者学堂课程【ElasticSearch 入门精讲Query 概述学习笔记,与课程紧密连接,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/631/detail/10003


ES JavaAPL_ Query 概述

1、查询所有

matchAllQuery()匹配所有文件

match_all 查询是 Elasticsearch 中最简单的查询之一。它使我们能够匹配索引中的所有文件。 SearchReaSearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2”).setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits0;//获取命中次数,查询结果有多少对象

2、解析查询字符串

相比其他可用的查询,query_string 查询支持全部的 Apache Lucene 查询语法

针对多字段的 query_string 查询SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2"),setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("全面")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数,查询结果有多少对象

3、通配符查询(wildcardQuery)

*匹配多个字符,?匹配1个字符

注意:避免*开始,会检索大量内容造成效率缓慢 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("content","elas*c?")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数,查询结果有多少对象

4、词条查询(termQuery)

词条查询是 Elasticsearch 中的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档,而且是确切的、未经分析的词条

termQuery("key", obj)完全匹配

termsQuery("key", obj1, obj2..)一次匹配多个值,只要有一个值是正确的,就可以查询出数据

//SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")

//.setQuery(QueryBuilders.termQuery("content","搜索")).get(); SearchResponse searchResponse = client,prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.termsQuery("content ","搜索”,"全文")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数,查询结果有多少对象

5、字段匹配查询 

matchQuery("key",Obj)单个匹配, field不支持通配符,前缀具高級特性

Match 查询把 qUery 参数中的值拿出来,加以分析,然后构建相应的宣询。使用match 查询时,Elasticsdarch 将对一个字段选择合适的分析器,所以可以确定, 传给 match 查询的词条将被建立索引时相同的分析器处理。

multiMatchQuery("text","field1","field2"..);匹配多个字段, field 有通配符查询功能

//SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes(“article”)

//.setQuery(QueryBuilders.matchQuery("content","搜索")).get(); SearchResponse searchResponse = client,prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("搜索","title","content")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数,查询结果有多少对象

6、只查询 ID(标识符查询)

标识符查询是一个简单的查询,仅用提供的标识符来过滤返回的文档。此查询针对内部的 _uid字段运行,所以它不需要启用_id 字段 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.idsQuery().ids("1")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits0;//获取命中次数,查询结果有多少对象

7、相似度查询

fuzzy 查询是模糊查询中的第三种类型,它基于编辑距离算法来匹配文档 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("content","elasticsegrxx")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数,查询结果有多少对象

8、范围查询

范围查询使我们能够找到在某一字段值在某个范围里的文档,字段可以是数值型,也可以是基于字符串的 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.rangeQuery("content").from("我们").to("解决方案").includeLower(true).includeUpper(true)).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数,查询结果有多少对象

includeLower(true):包含上界

IncludeUpper(true):包含下界

9、跨度查询

下面代码表示,从首字母开始,查询 content 字段=问题的数据,问题前面的词为300个,可以测试30看是否能查询出数据。 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.spanFirstQuery(QueryBuilders.spanTermQuery("content","问题"), 300)).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数,查询结果有多少对象

10、组合查询(复杂查询)

must(QueryBuilders):AND

mustNot(QueryBuilders): NOT

should(QueryBuilders):OR 

在定义 json:放置到 Elasticsearch 的播件中 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("title","搜索")).must(QueryBuilders.wildcardQuery("content","elastic*ch")).get();

SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取命中次数,查询结果有多少对象

11、排序查询 SearchResponse searchResponse = client,prepareSearch("blog2"),.setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())

.addSort("id", SortOrder.DESC).get();

SearchHits hits = SearchResponse.getHits();//获取命中次数,查询结果有多少对象

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
7月前
|
SQL 数据库管理
第二章:基础查询与排序---SQL学习笔记
第二章:基础查询与排序---SQL学习笔记
84 0
|
SQL Java 数据库连接
Statement 接口简介|学习笔记
快速学习 Statement 接口简介
345 0
Statement  接口简介|学习笔记
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库基础第一篇(SQL通用语法与分类)
MySQL数据库基础第一篇(SQL通用语法与分类)
|
7月前
|
SQL 存储 数据库连接
通用`Query`解决方案(上)
通用`Query`解决方案
94 0
通用`Query`解决方案(上)
|
7月前
|
SQL JSON BI
通用`Query`解决方案(中)
通用`Query`解决方案
77 0
|
7月前
|
JSON 数据格式
通用`Query`解决方案(下)
通用`Query`解决方案
67 0
通用`Query`解决方案(下)
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
第三章:复杂一点的查询--SQL学习笔记
第三章:复杂一点的查询--SQL学习笔记
118 0
|
存储 API 开发工具
CreatePartition API执行流程_syncNewCreatedPartitionStep_milvus源码解析
CreatePartition API执行流程_syncNewCreatedPartitionStep_milvus源码解析
573 0
|
存储 API 开发工具
CreatePartition API执行流程_milvus源码解析
CreatePartition API执行流程_milvus源码解析
535 0
|
SQL 存储 监控
【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十三)EXPLAIN的概述与table,id字段的剖析
上一篇文章我们介绍了【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十二)慢查询日志分析,SHOW PROFILE查看SQL执行成本,这篇文章我们接着来介绍一下MySQL中一个非常重要的命令 EXPLAIN。当我们定位到查询慢的SQL之后,我们就可以使用EXPLAIN或DESCRIBE工具做针对性的分析查询语句。 DESCRIBE 语句的使用方法与EXPLAIN语句是一样的,并且分析结果也是一样的。
196 0
【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十三)EXPLAIN的概述与table,id字段的剖析