【云原生-DevOps】企业级DevOps平台搭建及技术选型-CICD篇(三)

简介: 【云原生-DevOps】企业级DevOps平台搭建及技术选型-CICD篇(三)

环境管理

K8S公共集群

可以使用在公司资源池创建的K8S集群创建环境,也可以使用其他外部云服务商的集群创建环境(前提是能够正常访问到K8S的API)。

不同的K8S环境可以使用相同的K8S集群,但必须通过不同的namespace加以区分。

image.png

K8S私有集群

一般在生产环境下,不同部门使用的是不同的K8S集群,甚至运维也是不同的人在运维,所以一个公司会有很多个生产集群供不同项目选择使用,但是开发环境、测试环境可以统一使用一个公共大集群,方便大家统一环境,快速构建测试生产环境。

私有K8S集群接入主要依赖Config.yml,进入导入,然后调用K8S SDK进行环境校验接入。

image.png

部署管理

基本信息

写入部署基本信息,如名称、部署的环境、镜像地址、Docker仓库鉴权选择等

image.png

部署配置

部署配置,主要就是把K8S的常用信息,如Deployment、ConfiMap、服务暴露等信息进行可视化页面操作。


Deployment在K8S中就是最主要的,主要包含多个Pod,如最大最小内存、最大最小CPU限制,这样设置后也会保护我们的主机


image.png


ConfigMap


ConfigMap是K8S中可用于存储配置信息的一种资源对象,


您可以在此处上传应用在该环境运行时需要的配置文件,


部署任务执行时对这些文件将以ConfigMap的方式挂载到应用容器中指定的目录下。


服务暴露:Service


K8S的Service主要分两种,ClusterIP和Nodeport。


ClusterIP仅能在K8S集群内部通过 [内部访问地址] 访问。


NodePort除了支持内部访问外,还可以通过K8S任一节点IP及映射的端口号进行访问。


image.png

服务暴露:Ingress


Ingress相当于K8S集群的流量入口(后端通过Nginx实现),根据Host和Path判断把流量分发到具体的后端应用。


填写的Host不会自动解析到K8S集群入口,需要用户自行解析到集群任一节点的IP。


Ingress仅支持以HTTP协议提供服务的应用从K8S外部访问,访问端口号一律是80。


服务暴露:GRPC Ingress


GRPC Ingress用于代理GRPC类型的服务。


如果调用者与GRPC服务在同一个K8S集群中,可直接通过列表中的访问地址进行访问,无须加端口。


如果调用者与GRPC服务不在用一个K8S集群中,则访问者需要绑Hosts,域名为访问地址。

image.png


应用管理

支持查看Pod实例

image.png

支持K8S在线扩缩容等操作,查看K8S Deployment描述文件等。

流水线管理

企业级持续集成和持续交付工具,通过构建自动化、集成自动化、验证自动化、部署自动化,完成从开发到上线CICD过程。通过持续向团队提供及时反馈,让交付过程高效顺畅。

image.png

最佳实践

我们在实际应用的过程中,通常把我们的单元测试、代码扫描等,构建,部署统一添加到一个流水线中,然后当代码提交时,出发WebHook进行出发流水线。

基本信息


image.png

工作流

构建: 支持以Docker镜像的方式封装测试所需的运行环境,然后执行自定义的测试过程,在工作流程进入交付环节之前保证代码达到必要的质量。

部署: 结合实际的软件发布流程,以已有的应用部署任务为核心。

单元测试: 使用已有的测试任务为持续交付流程提供测试功能。

卡点操作: 可通过卡点实现流水线执行过程的人工审核机制,也可以在卡点阶段执行外部依赖操作,提高流程的合理性。

代码扫描: 通过HTTP方式调用外部接口,实现CICD工作流与外部能力快速集成。

image.png

效能看板

效能看板一款专业的交付过程观测和研发效能度量分析工具,从计划、执行、风险等 6 个方面度量交付过程、暴露交付风险、保障交付效率和质量,通过流动效率、资源效率、质量保障 3 个维度可视化团队效能状态、深入分析问题、精准指导效能改进。

整体说明

前面我们用到了很多的开源组件:如Gitlab、禅道、Jenkins等

是一整套完整的DevOps工具链,我们也参数了很多的数据集

当然领导最喜欢的就是看报表、看板、我们可以根据不同公司、不同维度、进行指标库统一创建、然后进行不同部门不同指标自定义展示。

功能描述

项目交付过程度量

度量项目的交付过程,跟进计划和执行,及时发现问题和偏差

帮助管理者保障项目交付的规范、效率和质量

团队资源可视化

可视化团队资源规划,即时反映团队中人力的分配、工作负荷和产出效率

帮助管理者精准调配人力、优化资源配置,并客观评价资源产出能力,有针对地提升组织效能

研发效能度量和分析

基于专业的效能模型,客观评价团队效能状态,分析效能问题

让效能状态一目了然,改进有据可依,改进结果可量化

权威的研发效能度量解读

为各个报表和度量指标提供系统的解读,帮助团队深入理解度量指标含义和使用方法

面向各个场景,提供度量方案设计建议,提升方案的可行性和落地效果

写完啦

CICD篇算是告一段落啦,过程中,只描述了大概的一些信息,细节方面都没有详细列出,毕竟DevOps不是三言两语就能很好的概括的,只是在这里写了一个大致的方向,供大家参考。


企业级DevOps平台搭建及技术选型-项目管理篇

https://rundreams.blog.csdn.net/article/details/127451055

当然如有问题沟通,也可以私信与我交流,谢谢。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
5月前
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
398 17
|
运维 Cloud Native Devops
一线实战:运维人少,我们从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生
上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作,选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效,实现了从 0 开始,到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖,有效支撑了敏捷开发流程。
19600 30
|
运维 Cloud Native Devops
云原生架构的崛起与实践云原生架构是一种通过容器化、微服务和DevOps等技术手段,帮助应用系统实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维的技术理念。本文将探讨云原生的概念、核心技术以及其在企业中的应用实践,揭示云原生如何成为现代软件开发和运营的主流方式。##
云原生架构是现代IT领域的一场革命,它依托于容器化、微服务和DevOps等核心技术,旨在解决传统架构在应对复杂业务需求时的不足。通过采用云原生方法,企业可以实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维,从而大幅提升开发效率和系统可靠性。本文详细阐述了云原生的核心概念、主要技术和实际应用案例,并探讨了企业在实施云原生过程中的挑战与解决方案。无论是正在转型的传统企业,还是寻求创新的互联网企业,云原生都提供了一条实现高效能、高灵活性和高可靠性的技术路径。 ##
568 30
|
11月前
|
运维 Devops 测试技术
CICD与DevOps的详解与比较
CICD与DevOps的详解与比较
929 1
|
存储 Cloud Native 块存储
EBS深度解析:云原生时代企业级块存储
企业上云的策略,从 Cloud-Hosting 转向 Serverless 架构。块存储作为企业应用上云的核心存储产品,将通过 Serverless 化来加速新的计算范式全面落地。在本话题中,我们将会介绍阿里云块存储企业级能力的创新,深入解析背后的技术细节,分享对未来趋势的判断。
774 0
|
运维 Cloud Native Devops
云原生时代的DevOps实践:自动化、持续集成与持续部署
【9月更文挑战第3天】未来,随着人工智能、大数据等技术的不断融入,DevOps实践将更加智能化和自动化。我们将看到更多创新的技术和工具涌现出来,为软件开发和运维带来更多便利和效益。同时,跨团队协作和集成也将得到进一步加强,推动软件开发向更加高效、可靠和灵活的方向发展。
|
运维 监控 安全
构建高效自动化运维系统:DevOps在企业级应用的实现路径
【7月更文挑战第54天】在当今IT领域,DevOps作为一种文化和实践,旨在弥合开发与运维之间的鸿沟,以实现更快速、更可靠的产品交付。本文将深入探讨在企业环境中如何构建一个高效的自动化运维系统,不仅涵盖理论框架,还包括具体实施步骤和最佳实践。通过持续集成(CI)、持续部署(CD)、基础设施即代码(IaC)等关键概念的融合运用,文章旨在为读者提供一个清晰的指导,以便在其组织中落实DevOps策略,并实现运维效率的显著提升。
|
运维 Devops 持续交付
DevOps实践之路:从理论到企业级应用
在数字化浪潮中,DevOps作为一种提升软件开发和运维效率的方法论,正被越来越多的企业采纳。本文通过探讨DevOps的核心理念、关键实践以及在不同规模企业中的应用案例,旨在为读者提供一条清晰的DevOps实践之路。无论你是初涉这一领域的新手,还是寻求进阶的资深人士,这篇文章都将为你打开一扇洞悉DevOps精髓的大门。
230 2
|
运维 监控 安全
DevOps实践:从理论到企业级应用的转化之路
【7月更文挑战第21天】在数字化转型的大潮中,DevOps作为一种提升软件开发与运维效率的方法论,正逐步成为企业IT战略的核心。本文将从DevOps的基本概念出发,深入探讨其在企业级应用中的实践路径,包括文化理念转变、工具链的选择与集成、持续交付的实施步骤以及监控与反馈机制的建立。通过分析成功案例,旨在为读者提供一条清晰的DevOps转型路线图,帮助技术团队和运维人员理解并实施DevOps,以实现快速迭代和高效运营的目标。
|
5月前
|
运维 Cloud Native 测试技术
极氪汽车云原生架构落地实践
随着极氪数字业务的飞速发展,背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验,并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。

热门文章

最新文章