mysql慢查询日志配置及查看
查看哪些经常在链接mysql服务器：
SHOW PROCESSLIST;
查询慢查询是否开启及慢查询日志目录：
show variables like 'slow_query%';
slow_query_log：OFF为关闭 ON为开启
slow_query_log_file：慢查询日志存放目录
配置慢查询日志开启相关参数
在 [mysqld] 增加如下参数
slow_query_log = 1 # 日志超时时间 long_query_time = 1 # 日志存放目录 slow_query_log_file = /data/mysql/logs/mysql-query.log
mysql慢查询日志分片
1. 编写脚本cut_mysql_slow_log.sh
#!/bin/bash # 定时切割mysql的慢查询日志 slowlog=/data/mysql/logs/mysql-query.log mv $slowlog /data/mysql/logs/mysql-query.`date +%Y%m%d%H`.log mysqladmin -uroot -ppassword flush-logs find /data/mysql/logs/mysql-query.log -type f -mtime +30 -exec rm {} \; > /dev/null 2>&1
2. linux定时任务进行定时日志分片
crontab -e
59 23 * * * /路径/cut_mysql_slow_log.sh
3. 日志分片注意点
Linux 日志目录必须所述组为 mysql 不然日志写入可能有问题
mysql执行计划参数分析
执行计划查看：在查询sql前加 explain
explain select * from message_info where msg_no='10001000';
执行计划参数分析
select_type：查询类型 SIMPLE：简单表 ，不使用表链接或者子查询 PRIMARY ：主查询，即外层查询 UNION ：后面的查询语句 SUBQUERY ：子查询中第一个 table: 输出结果的表别名 type: 访问类型 const/system：主键索引或者唯一索引 eq_ref：唯一索引扫描 ref：非唯一索引扫描 range: 索引范围扫描(where 后面是 between and 或 <或 > 或 >= 或 <=或 in 这些) index：索引全表扫描 all：扫描整表 possible_key: 表示查询可能用到的索引 key：实际用到的索引 key_len：索引字段的长度 ref：使用哪个列与key从表中选择行 rows：需要进行扫描表的行数 filtered：存储引擎返回数据在server层过滤后，剩下多少满足查询数量的百分比 Extra：执行计划的说明和描述 Using Index ：表示索引覆盖，不会回表查询 Using Where ：表示进行了回表查询 Using Index Condition ：表示进行了ICP优化 Using Flesort ：额外操作，不能通过索引顺序达到排序效果
mysql解决慢查询方式
1. 定时统计慢查询sql，进行监控报警等操作
2. 根据sql的执行计划来优化，比如增加索引 修改不合理的索引
3. 进行分表，数据量比较大的表进行拆表，如根据“年”“月”等进行分片
4. 增加备库，如业务支撑系统有大量数据统计在备库操作，不影响主库的写入
5. 根据业务合理优化表结构，团队内部要有sql编写的标准(如 xml里面禁止写 * 查询、查询只查询有用的字段等)
6. 对并发要求特别高的时候，可以采用中间件实现分库分表(如 shardingjdbc、mycat 等) 来实现mysql服务器高可用解决方案
java应用慢查询解决方式
1. 对于热点数据或者经常查询的数据，进行缓存中间件(如redis)进行缓存操作，减少数据库连接池操作
2. 定期进行sql的文件的代码审查，合理控制连接池大小
