Mysql常用的数据引擎有哪些
InnoDB：行及锁、主要有事务的支持，支持自增长列，支持外健约束，并发能力强。
MyISAM：全表锁、不支持事务、不支持外健，并发性能差，占用空间相对较少。
Memory：全表锁、速度快、存储内存中，重启数据会丢失。
Merge：MyISAM表的组合。
区别：
InnoDB不保存具体的行数，每次需要进行求和，也就是全表扫描、而MyISAM用一变量保存了整个表的行数，执行变量即可读出函数，速度很快。
InnoDB不支持全文索引、而MyISAM支持全文索引，查询效率更高。
数据库事务的特性
ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性
原子性（Atomic）：要么全部成功、要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务操作成功后，数据库状态和业务规则保持一致。
隔离性（Isolation）：在并发操作时，不同的事务拥有各自的空间，彼此不互相干扰
持久性（Durabiliy）：事务超过成功后，所有数据都需持久化到数据库中。
什么是索引
是Mysql高效获取数据的数据算法，通俗的讲：数据库的索引就好比一本书的目录，能够加快数据库表的查询速度。
索引往往是存在于磁盘中的，没有特别说明，默认是B+树结构。
SQL优化手段有哪些
查询不要用 select *
尽量减少子查询，采用联合关联查询
尽量减少not in 等查询效率比较低的查询条件，特别是整表扫描。
尽量避免where条件后面 使用 != <> 操作符，这样会导致全表扫描
简单说下 drop、delete、truncate的区别
drop 删除表、delete、truncate 删除表的数据。
什么是内连接、左连接、右连接
内连接（Inner Join）：匹配两张表中相关联的记录
左连接（Left Join）：除了匹配两张表相关联的记录外，还会匹配左表中剩余的记录，右表中位匹配到的字段用null表示
右连接（Right Join）：除了匹配两张表相关联的记录外，还会匹配右表中剩余的记录
事务隔离级别
InnoDB采用的是可重复读，MVCC 不能解决幻读的问题，使用的是 Next-Key Lock 锁算法，可以规避幻读。
大数据量表该如何优化
限定数据查询范围：比如查询订单的时候，默认查询当天的
读写分离：主负责写、从负责读，根据场景，可以1住多从
垂直分区：根据数据表进行相关拆分，把一张表拆成多张表
水平拆分：保持数据结构不变，通过分片的方式存储到分布式数据库中。
数据库分片两种方式：客户端代理：封装在Jar包中、Sharding-JDBC
中间件代理：在应用和数据库中间加一个代理层，Mycat。
说说Mysql一条查询语句是如何执行的
获取连接：使用mysql连接器
查询缓存：mysql8.0已删除，不建议使用
分析器：分析词法和语法，一般语法错误就在这个地方
优化器：表里有多个索引的时候，决定采用什么索引，或者关联顺序
执行器：执行器判断执行条件，然后进行执行
什么时候不要使用索引
经常增删改的不要简历索引
有大量重复的列不要建立索引
表记录太少不要简历索引
什么是MVCC
多版本并发控制：是一种用来解决读写冲突无锁控制，为每一个修改保存一个版本，在读操作时不用阻塞写操作，在写操作时不用阻塞读操作，避免了脏读和不可重复读。
Mysql中的锁
共享锁：不阻塞，多个用户可以同一时刻读取相同的资源，相互之间没有影响。
排他锁：一个写操作阻塞其他读锁和写锁，这样只允许一个用户进行写入，防止其他用户读取正在写的内容。
表锁：MyISAM就是默认表锁
行锁：容易出现死锁，并发高，InnoDB支持行锁，但必须有索引，不然就是表锁。
什么时候锁会升级
Mysql行锁只能存在于索引上，因为InnoDB把主键和相关的行数据放在B+树的叶节点上面，如果索引不存在，自动升级为表锁
当非唯一索引操作一定数量时，也就是数据的一半时，这个时候索引的消耗会比表锁消耗更多，这个时候行锁自动升级为表锁
怎么避免数据库死锁：
设置锁等待操作时间，及时失败获取，也能退出程序，不至于一直等待导致死锁
保持事务简短，不要过长，减少开销
事务隔离级别顺序执行
使用Mysql索引的时候应该注意什么
查询的时候尽量少用 !=，比较、函数 等，导致索引失效全表扫描
复合索引遵循偏左原则
如果mysql索引扫描比较慢，会升级为全表扫描
列类型是字符串时，必须加引号，不然搜索也会失效
表字段可以为null的，索引是不生效的
like查询 %在前面的是不走索引的，走全表扫描
